a16z Crypto: Mecanismos de decisão baseados em IA podem resolver o gargalo de escalabilidade dos mercados de previsão

De acordo com reportagem da Jinse Finance, a16z Crypto publicou um artigo intitulado "Como juízes de IA podem expandir o mercado de previsões", no qual aponta que o maior desafio enfrentado pelos mercados de previsão não é "precificar o futuro", mas sim determinar o que realmente aconteceu. Questões semelhantes também ocorrem frequentemente em eventos de pequena escala, e mecanismos de liquidação incorretos ou pouco transparentes podem prejudicar a confiança do mercado, a liquidez e a precisão dos sinais de preço. O setor recomenda a introdução de grandes modelos de linguagem (LLM) como árbitros nos mercados de previsão, incluindo compromissos de regras on-chain, resistência à manipulação, aumento da transparência e fortalecimento da neutralidade. Por exemplo, ao criar um contrato, o modelo LLM específico, o carimbo de data/hora e as instruções de julgamento podem ser criptografados e registrados na blockchain, permitindo que os traders conheçam antecipadamente todo o mecanismo de decisão. Os pesos do modelo são fixos e não podem ser facilmente alterados, reduzindo o risco de fraude. O mecanismo de liquidação é público, auditável e não sujeito a decisões arbitrárias humanas. O mecanismo de julgamento por IA pode, garantindo transparência e justiça, aumentar significativamente a eficiência e a escalabilidade da liquidação nos mercados de previsão.