Processadores recuperaram popularidade nos centros de dados

A Paisagem em Transformação dos Processadores de Data Center

Nos últimos anos, as unidades de processamento gráfico (GPUs) dominaram o mercado tecnológico, com provedores de nuvem e empresas de tecnologia investindo fortemente nesses chips avançados para impulsionar suas iniciativas de inteligência artificial (IA).

Enquanto isso, as unidades centrais de processamento (CPUs)—componentes essenciais que executam a maioria das operações de data center e serviços digitais cotidianos—receberam menos atenção à medida que os holofotes migraram para as GPUs.

CPUs Recuperam Importância na Era da IA

Essa tendência começa a se reverter. No início deste mês, Meta (META) e Nvidia (NVDA) anunciaram uma expansão significativa da parceria, com a Nvidia fornecendo à Meta sua maior implantação até agora de servidores somente com CPU Grace.

Pouco depois, a AMD revelou um novo acordo com a Meta, destacando servidores equipados com as CPUs Venice da AMD e as futuras Verano. Durante a teleconferência de resultados da Intel (INTC) em 22 de janeiro, o CEO Lip-Bu Tan destacou a IA como fator-chave para a demanda de CPUs.

“O rápido crescimento e a diversificação dos workloads de IA estão pressionando tanto o hardware tradicional quanto o moderno, ressaltando o papel crítico das CPUs no mundo atual impulsionado pela IA”, observou Tan.

Embora possa parecer surpreendente que as CPUs atraiam interesse renovado em meio ao boom da IA, o aumento da inferência de IA e de agentes autônomos de IA está posicionando as CPUs para um ressurgimento.

CPUs: A Espinha Dorsal da Computação

As CPUs são o núcleo de praticamente todos os sistemas computacionais. Desde que a Amazon (AMZN) lançou o AWS em 2006, as CPUs têm sido a base dos grandes data centers, permitindo serviços como transporte por aplicativo, colaboração de documentos e navegação na web.

No entanto, após o lançamento do ChatGPT pela OpenAI (OPAI.PVT) no fim de 2022, o setor direcionou o foco para GPUs, beneficiando empresas como a Nvidia, que se tornou a companhia mais valiosa do mundo ao se especializar em GPUs para data centers.

Embora as GPUs exijam CPUs para gerenciar o fluxo de dados, o investimento em servidores exclusivamente CPU diminuiu à medida que as organizações priorizavam infraestrutura para GPU.

Racks de servidores no Digital Realty Innovation Lab em Ashburn, Virginia, 12 de novembro de 2025. (ANDREW CABALLERO-REYNOLDS / AFP via Getty Images)

“Observamos uma mudança clara de investimento para infraestrutura de GPU tanto para o treinamento quanto para a implantação de modelos de IA em escala”, disse Ian Buck, vice-presidente de computação em hiperescala e alto desempenho da Nvidia. “Isso levou à estagnação do mercado de CPUs.”

Por exemplo, a divisão Data Center e IA da Intel teve queda de 5,2% ano a ano em 2023, ficou estável em 2024 e apresentou modesta recuperação de 4,9% em 2025, durante um período em que a Intel também passava por uma transformação mais ampla.

Crescimento das GPUs vs. Renascimento das CPUs

Em contraste, a receita de Data Center da Nvidia disparou—aumentando 41% em 2023, 217% em 2024, e 142% em 2025—à medida que a demanda por GPUs cresceu entre os hyperscalers para workloads de IA.

No entanto, à medida que as empresas adotam modelos menores de IA e agentes digitais autônomos, as CPUs estão voltando a ser valorizadas. Esses agentes—bots semiautônomos ou totalmente autônomos que executam tarefas—estão impulsionando o uso das CPUs.

“À medida que os clientes migram para inferência, eles utilizam modelos de linguagem menores e mais especializados, que muitas vezes funcionam mais eficientemente em CPUs”, explicou Dan McNamara, vice-presidente sênior e gerente geral de computação e IA empresarial da AMD.

Agentes de IA, que realizam tarefas como navegação na web e gestão de arquivos, aumentam ainda mais a utilização das CPUs.

“Imagine um agente de IA reservando uma viagem para você,” disse a analista da Bernstein Stacy Rasgon. “O pedido inicial é processado pelo modelo, mas a reserva em si ocorre nos servidores da companhia aérea, que são alimentados por CPUs—não GPUs.”

As CPUs também são cruciais para mineração de dados, personalização e análise contextual que dão suporte aos modelos de IA impulsionados pelas GPUs.

“Todos esses dados precisam ser coletados de diversos bancos de dados. Enquanto o pedido de um usuário pode ter algumas centenas de palavras, o processo subjacente envolve milhares de palavras e uma gestão de dados complexa, tudo feito por frotas de CPUs”, acrescentou Buck.

O Mercado Futuro para CPUs em IA

O analista da BofA Global Research, Vivek Arya, prevê que o papel crescente das CPUs na IA impulsionará consideravelmente as receitas dos fabricantes de chips. Ele estima que o mercado de CPUs poderá expandir de US$ 27 bilhões em 2025 para até US$ 60 bilhões em 2030, com servidores de IA representando cerca de 70% desse mercado e servidores não IA compondo 19%.

Isso não significa o fim da era das GPUs. De fato, à medida que aumentam os workloads para GPUs, também cresce a necessidade de CPUs para suportá-los.

“Não é um jogo de soma zero,” enfatizou McNamara. “A demanda por CPU está aumentando, mas o crescimento das GPUs não está desacelerando—há simplesmente mais workloads em geral.”

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