- Pi Network possui mais de 421.000 Nodes, representando mais de 1 milhão de CPUs, que podem suportar tarefas de computação de IA mediante consentimento.
- No piloto OpenMind, 7 operadores de Pi Node retornaram resultados de inferência de imagem em até 4 segundos, incluindo rótulos como “ônibus” e “pessoa”.
A Pi Network está testando um novo uso para sua rede global de nodes por meio de um proof-of-concept ligado ao treinamento e computação de IA. O projeto se concentra na capacidade computacional ociosa de mais de 421.000 Pi Nodes, que juntos representam mais de 1 milhão de CPUs. Essa capacidade não utilizada pode suportar cargas de trabalho externas de IA além das funções de blockchain. O esforço enquadra o mais recente movimento de IA da Pi Network em torno de computação distribuída e participação remunerada por operadores de nodes.
O projeto responde a duas questões mais amplas no setor de IA. Uma é a sobrecarga ligada à computação centralizada, incluindo limites de data centers e uso concentrado de energia. A outra é a crescente demanda por poder computacional à medida que modelos, agentes e serviços de IA se expandem. A Pi também destacou que suas redes distribuídas podem ajudar a coordenar recursos dispersos e não utilizados que, de outra forma, permaneceriam ociosos.
Pi released a deep-dive case study into the recent proof-of-concept project for a new Pi Node utility that supports decentralized AI training and computing tasks for third-parties using the spare computing capacity of over 421,000 Pi Nodes. In collaboration with OpenMind, a…
— Pi Network (@PiCoreTeam) March 6, 2026
O roadmap de IA foi anunciado como parte da estratégia atualizada de Mainnet da Pi Network durante o primeiro aniversário de sua Open Network. Conforme cobrimos anteriormente, o plano colocou a inteligência artificial entre as principais prioridades da rede, ao lado de tokens do ecossistema e serviços de identidade.
Pi Network testa tarefas distribuídas de reconhecimento de imagem
O recente proof-of-concept foi realizado com a OpenMind, uma startup de robótica apoiada pela Pi Network Ventures. A OpenMind está desenvolvendo um sistema operacional e um protocolo open-source para robôs. Para apoiar esse trabalho, ela precisa de poder computacional para treinamento, avaliação e execução de modelos. O piloto testou se a rede distribuída de Nodes da Pi poderia lidar com tarefas relacionadas à IA fora da atividade de blockchain.
Para o teste, a OpenMind construiu um container capaz de enviar tarefas de computação para computadores individuais. Operadores voluntários de Pi Node baixaram o container e o executaram em suas próprias máquinas. A OpenMind então enviou tarefas de reconhecimento de imagem pelo sistema. Os computadores processaram as imagens usando o modelo da OpenMind, com o objetivo de identificar o maior número possível de objetos distintos.
A Pi relatou que o pipeline funcionou de ponta a ponta. Sete operadores voluntários de Pi Node participaram do piloto, e os reconhecimentos de tarefa retornaram de todos os sete em até um segundo. Os resultados de inferência foram retornados por vários trabalhadores em até quatro segundos. Os resultados incluíram rótulos de objetos esperados, como ônibus e pessoa, juntamente com caixas delimitadoras.
Os Pi Nodes podem aceitar trabalhos de computação externos e retornar resultados válidos para um cliente terceirizado. A Pi acrescentou que o treinamento distribuído de IA ainda está em estágio de pesquisa, e mais trabalho ainda é necessário em todo o setor. Ainda assim, o teste oferece um exemplo inicial de como a capacidade ociosa dos Nodes pode ser utilizada por empresas de IA que buscam recursos computacionais alternativos.
Recentemente, a CNF observou que a Pi Network testou tarefas de reconhecimento de imagem por IA em seus nodes com a OpenMind, utilizando a capacidade ociosa de CPU enquanto o caminho de atualização da Mainnet continuava. O teste mostrou como recursos de nodes não utilizados podem suportar cargas de trabalho de inteligência artificial em toda a rede.
Além disso, a Pi Network iniciou a Fase 2 de suas atualizações de protocolo da mainnet após concluir a migração do Protocolo v19.9. A CNF reportou que o projeto agora tem como alvo o Protocolo v20.2 antes do Pi Day 2026.
Pi foi negociado a
