Startup de IA Thinking Machines garante capital e um grande acordo de fornecimento de chips da Nvidia

10 de março (Reuters) - A startup de IA Thinking Machines Lab anunciou nesta terça-feira que firmou uma parceria plurianual com Nvidia, que resultará em um investimento significativo e na aquisição de pelo menos um gigawatt dos processadores de próxima geração do fabricante de chips.

Os termos financeiros do acordo não foram divulgados.

Pelo acordo, Thinking Machines - fundada no ano passado pela ex-Chief Technology Officer da OpenAI Mira Murati - irá implantar os sistemas Vera Rubin da Nvidia a partir do início do próximo ano. O poder computacional será usado principalmente para treinar os modelos de inteligência artificial da startup.

Executivos da indústria disseram que 1 gigawatt de poder computacional, suficiente para abastecer cerca de 750 mil casas nos EUA, pode custar aproximadamente US$ 50 bilhões.

O acordo ajudará a Thinking Machines a competir com rivais maiores na construção de poderosos sistemas de IA e reforça a disposição do setor em ampliar a capacidade de computação.

Thinking Machines rapidamente tornou-se uma das startups de IA mais observadas do Vale do Silício após levantar cerca de US$ 2 bilhões em uma rodada de financiamento seed liderada por Andreessen Horowitz, que avaliou a empresa em US$ 12 bilhões. A Nvidia também foi investidora nessa rodada.

A startup busca recentemente captar mais recursos em uma nova rodada de financiamento que pode avaliá-la em dezenas de bilhões de dólares, disseram fontes à Reuters anteriormente.

A empresa viu recentemente várias saídas, incluindo o cofundador e ex-Chief Technology Officer Barret Zoph e o cofundador Luke Metz, que ambos retornaram ao antigo empregador OpenAI em meio à intensa competição por talentos em IA.

A parceria também destaca o papel crescente da Nvidia como financiadora das startups que dependem de seus chips de IA.

Recentemente, a Nvidia fez um investimento de US$ 30 bilhões na OpenAI e investiu US$ 10 bilhões na Anthropic, além de fornecer as unidades de processamento gráfico (GPUs) usadas para treinar e executar seus modelos, uma dinâmica que, segundo alguns analistas do setor, cria um fluxo circular de capital e recursos computacionais. Isso, por sua vez, deu origem a comparações com a bolha tecnológica do final dos anos 1990.

(Reportagem de Krystal Hu em São Francisco; Reportagem adicional de Deepa Seetharaman; Edição de Edwina Gibbs)