Meta apresenta quatro novos processadores de IA, intensificando sua rivalidade com Nvidia e AMD

Meta revela novos processadores de IA

Meta (META) apresentou quatro chips avançados de IA, expandindo sua linha Meta Training and Inference Accelerator. Esta ação faz parte da estratégia da Meta de utilizar tanto GPUs comerciais da Nvidia (NVDA) quanto da AMD (AMD), além de seu próprio hardware, para atender à crescente demanda por IA e reduzir a dependência de um único fornecedor.

Visão geral dos novos chips da Meta

• MTIA 300
• MTIA 400
• MTIA 450
• MTIA 500

Cada chip é projetado para cargas específicas de trabalho em IA dentro da Meta, desde modelos de classificação e recomendação até tarefas de inferência de alto desempenho.

MTIA 400: IA generativa e escalabilidade

O MTIA 400 é otimizado para IA generativa e sistemas de recomendação. A Meta menciona que até 72 desses chips podem ser integrados em um único rack de servidor, espelhando o design dos racks NVL72 da Nvidia e Helios da AMD.

A Meta destaca o MTIA 400 como seu primeiro processador a oferecer eficiência de custos e desempenho comparável aos principais produtos comerciais, embora não especifique quais concorrentes estão incluídos—provavelmente Nvidia e AMD.

Recentemente, a Meta firmou acordos plurianuais com Nvidia e AMD para aquisição de seus chips.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, mostra uma GPU Rubin durante a palestra principal na CES 2026 em Las Vegas. (REUTERS/Steve Marcus)

MTIA 450 e MTIA 500: Memória e velocidade aprimoradas

O MTIA 450 oferece memória de alta largura de banda aprimorada em relação ao seu antecessor, enquanto o MTIA 500 aumenta ainda mais a capacidade e a velocidade de memória.

A Meta já começou a implementar alguns desses chips, com planos para expandir o uso dos demais em 2026 e 2027. Todos os processadores compartilham uma infraestrutura unificada, permitindo à Meta atualizar de forma transparente conforme necessário.

Tendências da indústria: chips de IA personalizados

A Meta não está sozinha no desenvolvimento de processadores proprietários para IA. Google (GOOG, GOOGL) e Amazon (AMZN) já utilizam seus próprios chips para treinamento e inferência de IA, e Microsoft (MSFT) lançou recentemente seu processador Maia 200.

Google e Amazon também fornecem acesso aos chips para Anthropic executar modelos de IA. Segundo o The Information, Google e Meta firmaram um acordo multibilionário para a Meta utilizar os processadores do Google.

Impacto na Nvidia e AMD

Essa tendência em direção a chips personalizados pode representar desafios para Nvidia e AMD. Recentemente, a CFO da Nvidia, Colette Kress, declarou que mais da metade da receita da empresa na área de data centers vem de clientes hyperscale.

Apesar disso, a Nvidia continua registrando crescimento de receita com outros clientes.

Grandes empresas de tecnologia não estão reduzindo seus investimentos em infraestrutura de IA. Em 2026, Amazon, Google, Meta e Microsoft devem gastar juntos US$ 650 bilhões em despesas de capital, com a maior parte dos recursos destinados ao desenvolvimento de IA.

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