Новости

Odaily сообщает, что согласно последним данным gonkascan.com, общая вычислительная мощность сети Gonka превысила эквивалент 12 000 карт H100, что приближается к уровню традиционных крупных AI-вычислительных центров. Более 9 000 GPU с высокой видеопамятью, таких как H100/H200, составляют растущую долю, доминируя в общем весе эффективной вычислительной мощности сети, что позволяет стабильно поддерживать высококонкурентные задачи вывода моделей с параметрами на десятки миллиардов. Широкое участие видеокарт среднего и высокого класса также значительно снизило порог доступа для узлов: достаточно минимального объёма видеопамяти, чтобы участвовать в работе MLNode. Данные показывают, что сеть Gonka уже поддерживает почти 40 моделей GPU, охватывая вычислительные мощности уровня дата-центров, такие как H200, H100, A100, а также профессиональные и потребительские видеокарты, такие как RTX 6000 Ada, A6000, A40, RTX 4090. Это формирует многоуровневую, комбинируемую глобальную структуру поставки вычислительных мощностей, демонстрируя высокую совместимость и эффективность децентрализованного подхода Gonka, предоставляя более открытую и гибкую инфраструктуру для AI-вывода и обучения. В то же время, ежедневное количество пользователей пяти основных AI-выводных моделей в сети Gonka уже превысило 3 000 человек, а спрос на вывод остаётся на высоком уровне. Модели, такие как Qwen3-235B-A22B-Instruct-FP8, используются в сети Gonka стабильно, часто и на постоянной основе, и их использование уже явно вышло за рамки тестирования, приближаясь к ранней реальной производственной нагрузке мейнстримовых AI API. Gonka стремится эффективно интегрировать глобальные GPU-ресурсы децентрализованным способом, предоставляя инфраструктуру для AI-вывода и обучения без необходимости получения разрешений. Проект инкубирован американским AI-разработчиком Product Science Inc., основатели — бывшие руководители основных продуктов Snap Inc., брат и сестра Libermans. Общая сумма финансирования превышает 69 миллионов долларов, среди инвесторов — Coatue (инвестор OpenAI), Slow Ventures (инвестор Solana), Bitfury, K5, Insight, партнёры Benchmark и другие.

Саймон Герович, генеральный директор японской биткоин-казначейской компании Metaplanet, опубликовал на платформе X сообщение о том, что Metaplanet приобрела 4 279 BTC в четвертом квартале 2025 года, потратив в общей сложности примерно 451,06 миллионов долларов США, по средней цене около 105 412 долларов США за 1 BTC, и достигла доходности по Bitcoin в 2025 году на уровне 568,2%. По состоянию на 30 декабря 2025 года компания владеет в общей сложности 35 102 BTC, с совокупными инвестициями около 3,78 миллиардов долларов США и средней ценой покупки примерно 107 606 долларов США за 1 BTC.

Odaily сообщил, что Lighter сегодня объявил о запуске токена LIT и завершении airdrop. По расчетам по восточному времени США, вероятность на Polymarket того, что "Lighter проведет airdrop 30 декабря", уже достигла 95%. Однако точная дата airdrop от Lighter все еще находится на стадии разрешения спора UMA на Polymarket. Один из пользователей подал спор в оракул UMA относительно решения по "Lighter проведет airdrop 29 декабря", указав, что результат "нет" должен быть изменен на "да". По восточному времени США, airdrop Lighter произошел примерно в течение часа до и после полуночи между 29 и 30 декабря, что, возможно, и вызвало спор. Примечание Odaily: Polymarket полагается на оракул UMA для определения результатов событий. После наступления события любой желающий может отправить отчет в UMA. После подачи отчета начинается период спора, в течение которого любой, кто считает отчет ошибочным, может оспорить его. Если споров нет, результат отчета принимается; если спор есть, механизм разрешения споров UMA определяет окончательный результат. Решение спора происходит путем голосования держателей токенов UMA, которые получают вознаграждение за честное поведение и наказываются за недобросовестные действия.