Новости

Северокорейские агенты уже проникли в 15%-20% криптовалютных компаний, а 30%-40% заявок на вакансии в криптоиндустрии могут поступать от северокорейских агентов. Они действуют через удалённых сотрудников-агентов, используя вредоносное программное обеспечение и методы социальной инженерии для кражи средств и управления инфраструктурой. Северокорейские хакеры уже похитили более 3 миллиардов долларов в криптовалюте для финансирования ядерной программы.

Данные показывают, что уровень коротких продаж на американском фондовом рынке достиг пятилетнего максимума, однако инвесторы не спешат бросать вызов крупным AI-компаниям, а вместо этого ищут так называемых "ложных бенефициаров" — тех, кто получил выгоду от ажиотажа вокруг AI, но не обладает ключевыми конкурентными преимуществами.

На фоне продолжающегося взрывного роста мирового спроса на AI-инфраструктуру традиционные централизованные облачные вычислительные системы постепенно начинают демонстрировать ограничения по емкости и эффективности. С быстрым проникновением обучения крупных моделей, AI-инференса и приложений-агентов, GPU трансформируются из "ресурса вычислительной мощности" в "стратегический инфраструктурный актив". В условиях этой структурной трансформации рынка Aethir использует модель децентрализованной физической инфраструктурной сети (DePIN), создав крупнейшую в отрасли и наиболее коммерциализированную корпоративную сеть вычислений на базе GPU, быстро укрепляя лидерские позиции в индустрии. Коммерческий прорыв масштабной вычислительной инфраструктуры: на сегодняшний день Aethir развернула по всему миру более 435 000 корпоративных GPU-контейнеров, охватывая новейшие аппаратные архитектуры NVIDIA, такие как H100, H200, B200 и B300, и предоставила корпоративным клиентам в совокупности более 1.4 миллиарда часов реальных вычислительных услуг. Только в третьем квартале 2025 года Aethir достигла выручки в 39.8 миллионов долларов, благодаря чему годовой регулярный доход (ARR) платформы превысил 147 миллионов долларов. Рост Aethir обусловлен реальным корпоративным спросом, включая AI-инференс, обучение моделей, крупные платформы AI-агентов, а также производственные рабочие нагрузки от мировых игровых издателей. Эта структура доходов знаменует собой первый случай появления подобных моделей в сегменте DePIN.