Meta представила четыре доп олнительных AI-процессора, усилив конкуренцию с Nvidia и AMD
Meta представляет новые процессоры для искусственного интеллекта
Meta (META) представила четыре новых чипа для искусственного интеллекта в рамках своей линейки Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Этот шаг является частью стратегии Meta по использованию как коммерческих GPU от Nvidia и AMD, так и собственного оборудования, что позволит удовлетворить потребности в AI и сократить зависимость от одного поставщика.
Обзор чипов MTIA
- MTIA 300
- MTIA 400
- MTIA 450
- MTIA 500
Каждый чип настроен для решения определённых задач в AI-операциях Meta — от систем ранжирования и рекомендаций до сложных задач вывода (inferencing).
MTIA 400: генеративный AI и масштабируемость
MTIA 400 разработан для генеративного AI и нагрузок, связанных с ранжированием и рекомендациями. В Meta отмечают, что до 72 таких чипов можно интегрировать в одну серверную стойку, что схоже с подходом, используемым в Nvidia NVL72 и стойках AMD Helios.
Meta подчеркивает, что MTIA 400 — это первый процессор компании, обеспечивающий как экономическую эффективность, так и производительность на уровне лучших коммерческих продуктов, хотя конкретные продукты не указаны. Основными конкурентами в этой области являются Nvidia и AMD.
Недавние партнерства
Meta недавно заключила долгосрочные соглашения с Nvidia и AMD по поставке чипов, что гарантирует доступ к нескольким поколениям их технологий.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представляет Rubin GPU во время основной презентации на CES 2026 в Лас-Вегасе. (REUTERS/Steve Marcus)
Улучшения в MTIA 450 и MTIA 500
MTIA 450 оборудован более быстрой и емкой памятью по сравнению с предыдущей моделью, а MTIA 500 ещё больше увеличивает объём и скорость памяти.
Планы по внедрению
Meta уже начала использовать некоторые из этих чипов и намерена внедрить остальные модели в 2026 и 2027 годах. Все процессоры построены на единой инфраструктуре, что обеспечивает легкость модернизации по мере необходимости.
Тренды отрасли
Meta не единственная компания, разрабатывающая собственные чипы для искусственного интеллекта. Google и Amazon уже давно используют собственные процессоры для обучения и вывода AI, в то время как Microsoft недавно представила свой чип Maia 200.
Google и Amazon также предоставляют свои чипы Anthropic для запуска AI-моделей. По данным The Information, Google и Meta подписали многомиллиардное соглашение на использование процессоров Google компанией Meta.
Влияние на Nvidia и AMD
Этот переход к собственным чипам создает вызовы для Nvidia и AMD. Финансовый директор Nvidia, Колетт Кресс, недавно заявила, что более половины дохода компании от дата-центров поступает от гипермасштабных клиентов.
Тем не менее, Nvidia продолжает фиксировать рост доходов от других клиентов.
Гипермасштаберы продолжают инвестировать в AI
Крупные облачные провайдеры не планируют сокращать инвестиции в AI-инфраструктуру или сторонние чипы. Только в 2026 году Amazon, Google, Meta и Microsoft ожидают потратить в совокупности 650 миллиардов долларов капитальных расходов, при этом значительная их часть будет направлена на развитие искусственного интеллекта.
Подпишитесь на рассылку Yahoo Finance "Неделя в технологиях" для получения обновлений.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
