Bitget App
Aqlliroq savdo qiling
Kripto sotib olishBozorlarSavdoFyuchersEarnKvadratKo'proq

Yangiliklar

Bizning mutaxassis, chuqur qamrovimiz bilan so'nggi kripto tendentsiyalari haqida xabardor bo'ling.

banner
Hammasi
Kripto
Aksiyalar
Tovarlar va valyuta
Makro
Axborotnoma
10:15
Samsung Electronics ichida sun'iy intellekt bozoridagi ulkan daromadlarni qanday taqsimlash masalasi tobora kuchayib borayotgan mukofot nizosiga sabab bo‘lmoqda.
Boshqaruv va xodimlar o‘rtasida foydani taqsimlash rejasi bo‘yicha sezilarli kelishmovchiliklar mavjud bo‘lib, bu kompaniya ichidagi taranglikning ortishiga olib kelmoqda. Ushbu bahs texnologiya sohasida tez o‘sish davrida innovatsion natijalarni adolatli tarzda taqsimlash borasida yuzaga keladigan keng tarqalgan muammolarni yaqqol ko‘rsatmoqda. Sun’iy intellekt texnologiyasi natijalarining o‘sishi bilan manfaatlarni taqsimlash mexanizmi atrofidagi bahslar davom etishi, bu esa kompaniyaning kelajakdagi ish haqi tuzilmasi va xodimlarning ruhiyatiga chuqur ta’sir ko‘rsatishi kutilmoqda.
10:10
FLock.io FOMO Reward Season 1-ni ishga tushirdi, FLOCK rag'batlantirish endilikda haqiqiy AI foydalanishga yo'naltiriladi
Foresight News xabari, markazsiz maxfiy AI platformasi FLock.io FOMO Reward Season 1-ni ishga tushirdi va tegishli mukofotlar hozirda olish uchun ochiq. Yangi mexanizm orqali, FOMO AI ishlatilishidan, model tokenlarini staking qilishdan va FLOCK rag‘batlarini taqsimlashdan bir biriga bog‘liq qilib, haqiqiy foydalanishga asoslangan blokcheyndagi rag‘batlantirish tizimini yaratadi.FOMO Reward Season 1 doirasida, foydalanuvchilar FLock API platformasi orqali modellardan foydalanib, haqiqiy foydalanish narxini yuzaga keltirgandan so‘ng, mos model tokeni mukofotlarini taqsimlashda ishtirok etishlari mumkin. Foydalanuvchi bir modeldan qancha ko‘p foydalansa, mukofot fondida ularning ulushi shuncha yuqori bo‘ladi; shu bilan birga, foydalanuvchi real ishlatilgan model tokenlarini staking qilib, mukofot ulushini oshirishi hamda FLOCK chiqarish mukofoti va model tokeni rag‘batlarini qo‘lga kiritishi mumkin.Ushbu mexanizm AI ishlatilishidan blokcheyndagi rag‘batlantirish tizimiga olib keladi: foydalanuvchi API orqali haqiqiy foydalanish narxini yuzaga keltirib, model tokeni atrofida talabni shakllantiradi; ishlatilgan model tokenlarini staking qilish mukofot ulushini ko‘paytiradi, gmFLOCK-ni ushlab turish esa turli modellarda global bonusni ifodalaydi va butun model iqtisodida rag‘batlarni ko‘proq oladi.FLock.io ta’kidlashicha, bu mexanizm oddiy subsidiyadan farq qiladi; FLOCK rag‘batlarini soddalashtirilgan airdrop tarqatishdan, haqiqiy AIga ehtiyoj asosida foydalanishga yo‘naltirilgan mukofotlarga o‘tkazadi. OpenClaw, Hermes Agent va boshqa uchinchi tomon model tokenlari haqiqiy AI ish yukini taqdim etgani sari, FLOCK mukofot aylanishidagi raqobat kuchayishda davom etadi. Dastlabki ishtirokchilar uchun hozir APIdan foydalanish, model tokenlarni staking qilish va gmFLOCK bonusini joylashtirish uchun oldindan imkoniyat bo‘lib, dastlabki ishtirok ulushi keyingi mukofot davrida yanada oshishi kutiladi.
10:07
Tramp o'z vaqtida o'n millionlab dollar aktsiya savdosi haqida ma'lumot bermagani uchun 200 dollar jarimaga tortildi
BlockBeats xabariga ko‘ra, 15-may kuni The Washington Postga asoslanib, AQSH prezidenti Donald Trump Microsoft, Amazon va boshqa kompaniyalar bilan bog‘liq ko‘p million dollarlik aksiyalar savdolarini qonuniy muddatda oshkor qilmaganiga, oshkor qilishda bir necha oy kechikkaniga ma’lumot berildi. Eng so‘nggi investitsiya hisobotlariga ko‘ra, u bunga 200 dollar jarima to‘lagan. Hisobotda aytilishicha, ushbu savdolar katta texnologiya va moliya sohasidagi bir nechta aksiyalarni qamrab oladi, va ma’lumotlarga ko‘ra, ularning moliyaviy faoliyat hajmi "ko‘p million dollarlik darajada". Hisobotni kechikish, uning federal moliyaviy oshkor qilish qoidalari qat’iy bajarilish-bajarilmasligiga jamoatchilikning e’tiborini jalb qildi. Amerika Qo‘shma Shtatlari hukumati etikasi boshqarmasi talabiga ko‘ra, federal mansabdorlar muhim moliyaviy bitimlarni belgilangan muddatda hisobot qilishlari lozim, ammo amalda bu jarayon kechikib va jazo yetarli darajada og‘ir emasligi kuzatiladi.
Yangiliklar