Bitget:全球日交易量排名前 4!
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BTC/USDT$66968.18 (-0.38%)恐懼與貪婪指數9(極度恐懼)
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Tria 價格歷史
上架
時間週期:2025-02-19 ~ 2026-02-19
USD
| 日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-02-18 | $0.01739 | $0.01836 | $0.01561 | $0.01615 | $13.86M |
2026-02-17 | $0.01696 | $0.01774 | $0.01560 | $0.01739 | $27.68M |
2026-02-16 | $0.01727 | $0.01816 | $0.01582 | $0.01696 | $406.49M |
2026-02-15 | $0.02064 | $0.02073 | $0.01616 | $0.01727 | $172.98M |
2026-02-14 | $0.02006 | $0.02120 | $0.01776 | $0.02064 | $89.55M |
2026-02-13 | $0.01662 | $0.02027 | $0.01626 | $0.02005 | $140.28M |
2026-02-12 | $0.01589 | $0.01911 | $0.01507 | $0.01662 | $92.79M |
2026-02-11 | $0.01453 | $0.01723 | $0.01315 | $0.01589 | $252.70M |
2026-02-10 | $0.01758 | $0.01766 | $0.01403 | $0.01451 | $277.13M |
2026-02-09 | $0.01685 | $0.01907 | $0.01577 | $0.01758 | $245.61M |
2026-02-08 | $0.01900 | $0.01900 | $0.01562 | $0.01685 | $447.07M |
2026-02-07 | $0.02383 | $0.02530 | $0.01823 | $0.01899 | $295.15M |
2026-02-06 | $0.02101 | $0.02633 | $0.01962 | $0.02384 | $319.60M |
2026-02-05 | $0.01994 | $0.02783 | $0.01933 | $0.02098 | $384.37M |
2026-02-04 | $0.01903 | $0.02491 | $0.01665 | $0.01996 | $270.40M |
2026-02-03 | $0.01449 | $0.01958 | $0.01227 | $0.01911 | $279.30M |
* 範圍內最早的數據(UTC 時間)
** 範圍內的最新數據(UTC 時間)
歷史上的今天
2026-02-19

Tria
(TRIA)
- 今天$0.01638
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Bitget app
關於 Tria 價格歷史數據
Tria 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看 Tria 隨時間推移的開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日漲跌的百分比,進而輕鬆判斷波動較大的交易日。
根據我們的 Tria 價格歷史數據,其價值在 2026-02-05 飆升至歷史高點,超過 $0.02783 USD。另一方面,Tria 價格軌跡的最低點(通常稱為「Tria 歷史最低點」)出現在 2026-02-03 。如果有人在此期間購買了 Tria ,那麼他目前將獲得34% 的可觀收益。
按照設計,Tria的總供應量將達到10B個。截至目前,Tria的流通供應量約為2,157,670,000個。
本頁面所示的價格均來自可信賴的數據提供商 Bitget。在檢查您的投資時,建議依賴單一數據來源,因為不同提供商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史 Tria 價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並即時更新。
Tria 歷史數據案例
以下是 Tria 歷史數據在 Tria 交易中的一些使用方法:
技術分析:交易者使用歷史數據來分析 Tria 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺化工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一就是將 {1} 的歷史市場數據視覺化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟體包,如用於數據視覺化的 Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 Tria 價格:歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。透過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並對 Tria 市場的走向做出明智的預測。透過利用 Bitget 的 Tria 歷史數據集,交易者可以獲取 Tria 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:透過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 Tria 的風險。他們還可以確定資產 Tria 的波動性,進而做出明智的投資決策。
投資組合管理:歷史數據在投資組合管理時也大有用處。透過長期追蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 Tria 交易機器人:此外,用戶還可以選擇下載 Tria 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)的市場數據,來訓練自己的 Tria 交易機器人,進而在市場上取得優秀表現。
利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 Tria 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 Tria 蠟燭圖數據

Tria K 線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K 線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在對應時間框架內價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下跌。
K 線圖的簡單結構可以為用戶提供大量資訊。例如,技術分析師可能會使用 K 線圖數據來判斷可能的趨勢反轉。









