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12:00
US-Justizbehörden untersuchen ungewöhnliche Handelsaktivitäten am Ölmarkt vor wichtigen Ankündigungen im Zusammenhang mit dem Iran-Krieg
```htmlGolden Ten Data berichtete am 7. Mai, dass laut ABC News das US-Justizministerium eine Reihe von verdächtigen Transaktionen auf dem Ölmarkt untersucht, die kurz vor bedeutenden Ankündigungen zum Krieg in Iran stattgefunden haben. Das Justizministerium und die Commodity Futures Trading Commission (CFTC) untersuchen mindestens vier einschlägige Transaktionen, bei denen die beteiligten Händler insgesamt über 2,6 Milliarden US-Dollar auf fallende Ölpreise gesetzt haben, bevor der Preis tatsächlich sank. ABC News hat von der London Stock Exchange Group (LSEG) Daten über diese vier Transaktionen erhalten. Am 23. März, 15 Minuten bevor Trump die geplante Offensive gegen das iranische Stromnetz verschob, setzten Händler mehr als 500 Millionen US-Dollar auf einen Rückgang des Ölpreises. Am 7. April, einige Stunden bevor Trump einen vorübergehenden Waffenstillstand erklärte, wetteten Händler 960 Millionen US-Dollar auf einen Preisverfall. Am 17. April, 20 Minuten bevor der iranische Außenminister Araghchi twitterte, dass die Straße von Hormus offen bleibt, setzte ein Händler 760 Millionen US-Dollar auf fallende Ölpreise. Am 21. April, 15 Minuten bevor Trump eine Verlängerung des Waffenstillstands ankündigte, wetteten Händler insgesamt 430 Millionen US-Dollar auf einen Preisverfall.```
11:52
Das US-Justizministerium untersucht ungewöhnliche Rohöltransaktionen im Zusammenhang mit der Trump-Ankündigung; das involvierte Kapital beträgt etwa 2,6 Milliarden US-Dollar.
Odaily berichtet unter Berufung auf Marktinformationen: Das US-Justizministerium (DOJ) untersucht eine Reihe verdächtiger Rohölgeschäfte, die vor der Veröffentlichung von Ankündigungen im Zusammenhang mit US-Präsident Donald Trump stattfanden und ein Finanzvolumen von etwa 2,6 Milliarden US-Dollar umfassen. Diese Transaktionen haben aufgrund ihrer außergewöhnlich präzisen Zeitpunkte regulatorisches Interesse geweckt, wobei der Fokus der Ermittlungen darauf liegt, ob Insiderhandel oder vorzeitige Marktpositionierung auf Grundlage von politischen Informationen vorliegt. Bislang hat das US-Justizministerium keine weiteren Einzelheiten bekanntgegeben.
11:42
Der Gewinn der KI-Giganten steigt sprunghaft, unterstützt durch „sonstige Einnahmen“.
Laut Golden Ten Data am 7. Mai und einem Bericht der Financial Times haben große KI-basierte Cloud-Dienstleister beeindruckende Ergebnisse für das erste Quartal vorgelegt. Der Erfolg einiger Unternehmen ist jedoch maßgeblich auf einen sehr speziellen Posten in der Gewinn- und Verlustrechnung zurückzuführen: „sonstige Erträge“. Alphabet verbuchte allein in den ersten drei Monaten dieses Jahres sonstige Erträge in Höhe von 37,7 Milliarden US-Dollar, was mehr als die Hälfte des Nettogewinns im selben Zeitraum ausmacht. Microsoft erzielte im selben Zeitraum sonstige Erträge von 942 Millionen US-Dollar; in den letzten neun Monaten belief sich dieser Posten insgesamt bereits auf 7,2 Milliarden US-Dollar. Oracle legte keine sonstigen Erträge offen, während Meta sogar einen Verlust von 1,1 Milliarden US-Dollar auswies. „Sonstige Erträge“ beziehen sich auf Gewinn- und Verlustveränderungen aus der Neubewertung umfangreicher Beteiligungen an nicht börsennotierten Unternehmen, wie OpenAI und Anthropic, die diese Konzerne halten. Alphabet ist der größte Investor von Anthropic, auch Amazon zählt zu den Hauptinvestoren. Goldman Sachs-Analysten schrieben vergangene Woche: „Im aktuellen Quartal wurde das Gewinnwachstum der großen Cloud-Konzerne außergewöhnlich stark von Beteiligungen an nicht-börsennotierten Unternehmen angetrieben. Alphabet und Amazon verbuchten im ersten Quartal 2026 insgesamt 53 Milliarden US-Dollar an 'sonstigen Erträgen', was fast 60 % der Quartalsgewinne beider Unternehmen sowie 34 % des Gesamtgewinns der fünf größten Cloud-Anbieter in Höhe von 155 Milliarden US-Dollar im aktuellen Quartal entspricht. Dies ist der höchste Anteil der letzten zehn Jahre.“ Dies verdeutlicht erneut, dass in der KI-Technologiebranche mittlerweile ein nahezu absurdes gegenseitiges Abhängigkeitsverhältnis entstanden ist.
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