Anthropic-CEO erwartet AGI in wenigen Jahren – und auch Arbeitsplatzverluste

Der Zeitrahmen für künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) wird immer enger, und laut Anthropic-CEO Dario Amodei schließt sich das Fenster für Entscheidungsträger, um sich darauf vorzubereiten, schneller als viele annehmen.

Bei einer Podiumsdiskussion auf dem World Economic Forum in Davos, gemeinsam mit Google DeepMind-CEO Demis Hassabis, warnte Amodei, dass die rasante Entwicklung der KI die Widerstandsfähigkeit der Arbeitsmärkte und gesellschaftlicher Institutionen übertreffen werde.

Amodei bekräftigte seine kühne Prognose, dass KI auf menschlichem Niveau vermutlich nur noch wenige Jahre entfernt ist – nicht Jahrzehnte.

„Ich denke nicht, dass das so weit entfernt ist“, sagte Amodei und hielt an seiner Vorhersage fest, dass übermenschliche Fähigkeiten bereits 2026 oder 2027 erreicht werden könnten. „Es fällt mir schwer zu sehen, wie es länger dauern könnte.“

Der Motor hinter dieser Beschleunigung ist eine aufkommende Rückkopplungsschleife, in der KI-Modelle begonnen haben, ihre eigene Entwicklung zu automatisieren. Amodei merkte an, dass bei Anthropic die traditionelle Rolle des Softwareentwicklers bereits durch KI neu definiert wird.

„Ich habe Ingenieure bei Anthropic, die sagen: ‚Ich schreibe keinen Code mehr. Ich lasse das Modell den Code schreiben und bearbeite ihn nur noch‘“, sagte er. „Wir könnten sechs bis zwölf Monate davon entfernt sein, dass das Modell den Großteil, vielleicht alles, von dem übernimmt, was [Softwareentwickler] von Anfang bis Ende tun.“

Während Amodei davon ausgeht, dass die Fortschritte sich schnell beschleunigen – begrenzt nur durch Chipverfügbarkeit und Trainingszyklen – zeigte Hassabis eine zurückhaltendere Einschätzung.

„Ich denke, es gab bemerkenswerte Fortschritte, aber bei manchen Bereichen der Ingenieursarbeit, des Codings oder der Mathematik ist leichter nachvollziehbar, wie sie automatisiert werden könnten, teils weil das Ergebnis überprüfbar ist“, sagte er. „Einige Bereiche der Naturwissenschaften sind jedoch viel schwieriger. Man weiß nicht unbedingt, ob die gebildete chemische Verbindung oder eine Vorhersage in der Physik korrekt ist. Das muss experimentell getestet werden und dauert länger.“

Hassabis sagte, dass aktuelle KI-Systeme nach wie vor nicht in der Lage sind, originelle Fragen, Theorien oder Hypothesen zu entwickeln, auch wenn sie bei der Lösung von klar definierten Problemen besser werden.

„Die Frage überhaupt erst zu stellen, oder die Theorie oder Hypothese zu entwickeln, das ist viel schwieriger“, sagte Hassabis. „Das ist das höchste Niveau wissenschaftlicher Kreativität, und es ist nicht klar, ob wir solche Systeme haben werden.“

Der DeepMind-Chef hält eine „50-prozentige Chance“ für das Erreichen von AGI bis 2030 für möglich und verweist dabei auf die Lücke zwischen Hochgeschwindigkeitsberechnung und echter Innovation.

Trotz unterschiedlicher Zeitachsen kamen die beiden Führungskräfte hinsichtlich der wirtschaftlichen Folgen zu einem ernüchternden Konsens und stimmten überein, dass Bürojobs ins Visier genommen werden.

Amodei hatte zuvor geschätzt, dass bis zur Hälfte aller Einstiegspositionen im Büro innerhalb von fünf Jahren verschwinden könnten, eine Einschätzung, die er in Davos bekräftigte.

Ein Test institutioneller Bereitschaft

Die Hauptsorge beider Führungskräfte ist nicht nur die Technologie selbst, sondern die Fähigkeit der Regierungen weltweit, mitzuhalten. Hassabis warnte, dass selbst die pessimistischsten Ökonomen das Tempo des Wandels unterschätzen könnten und stellte fest: „Fünf bis zehn Jahre entfernt, das ist nicht viel Zeit.“

Für Amodei hat sich die Situation von einer technischen Herausforderung zu einer existenziellen „Krise“ der Regierungsführung zugespitzt.

„Das passiert so schnell und ist eine solche Krise, dass wir fast all unsere Anstrengungen darauf verwenden sollten, darüber nachzudenken, wie wir da durchkommen“, sagte er. Während er optimistisch bleibt, dass Risiken – von geopolitischen Spannungen bis hin zu individuellem Missbrauch – beherrschbar sind, warnte er, dass das Fehlermarge sehr klein sei.

„Das ist ein Risiko, das wir gemeinsam angehen können, wenn wir zusammenarbeiten“, sagte Amodei. „Aber wenn wir so schnell voranschreiten, dass es keine Leitplanken gibt, dann besteht das Risiko, dass etwas schiefgeht.“

Einige Arbeitsmarktanalysten argumentieren, dass die Umwälzung sich weniger als kompletter Jobabbau, sondern vielmehr als Umstrukturierung der beruflichen Arbeit selbst zeigen wird.

Bob Hutchins, CEO von Human Voice Media, sagte, das Kernproblem sei nicht, ob KI Arbeiter ersetzt, sondern wie sie die Natur ihrer Arbeit verändert.

„Wir müssen aufhören zu fragen, ob KI unsere Jobs ersetzt, und anfangen zu fragen, wie sie diese verschlechtert“, sagte Hutchins. „Es besteht keine direkte Bedrohung, dass eine Maschine vollständig die Arbeit eines Autors oder Programmierers übernimmt. Die Gefahr besteht darin, dass die Arbeit in kleinere Aufgaben zerlegt und von einem Algorithmus verwaltet wird.“

Laut Hutchins wandelt sich dadurch die menschliche Rolle vom „Schöpfer“ zum „Prüfer“.

„Es nimmt den Fachkräften die Möglichkeit, eigene Entscheidungen zu treffen, und zerlegt bedeutsame professionelle Tätigkeiten in ungelernte, niedrig bezahlte Jobs, die auf die Erledigung einzelner Aufgaben ausgerichtet sind“, sagte er.

„Arbeit verschwindet nicht, sie wird weniger offensichtlich, weniger sicher und viel schwieriger zu organisieren“, fügte er hinzu.