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Próxima Gran Lista de Criptomonedas para 2026: BlockchainFX, BNB, Solana, Dogecoin y TRON Explicados
BlockchainReporter·2026/01/24 15:32
Predicción del precio de la meme coin TRUMP 2026-2030: El análisis crucial sobre la cuestión de los $50
Bitcoinworld·2026/01/24 15:25
R3 Solana Yields: Un salto pionero para la adopción institucional de criptomonedas en 2025
Bitcoinworld·2026/01/24 15:24
Predicción de precio de Aster: Revelando el pronóstico crítico 2026-2030 para la trayectoria del mercado de ASTER
Bitcoinworld·2026/01/24 15:23
Competencia de Ave.ai en BNB Chain: Emocionantes últimos días de la batalla de trading de $100K
Bitcoinworld·2026/01/24 15:23


La cola de entrada de validadores de Ethereum alcanza un nuevo récord de 54 días
Cointelegraph·2026/01/24 14:44
Flash
04:52
Robinhood vs Do Kwon: La SEC de EE.UU. aclara cuestiones relacionadas con los tokens de acciones币界网报道:美国证券交易委员会(SEC)发布了一套全面的代币化证券框架,将其分为发行人发起型和第三方发起型两类,后者又细分为托管型和合成型两种模式。与此同时,Robinhood 首席执行官 Vlad Tenev 也倡导股票市场代币化,以实现实时结算和全天候交易。这一公告与 Terra 的 Mirror Protocol 的命运形成鲜明对比。Mirror Protocol 是一个合成证券平台,其倒闭导致超过 400 亿美元的损失,其创始人 Do Kwon 也因欺诈罪被判处 15 年监禁。Tenev 敦促立法者通过《CLARITY 法案》,以巩固监管方面的进展。Según un informe de CoinWorld, la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC) ha publicado un marco integral para los valores tokenizados, dividiéndolos en dos categorías: los iniciados por el emisor y los iniciados por terceros, siendo estos últimos subdivididos en modelos de custodia y sintéticos. Al mismo tiempo, el CEO de Robinhood, Vlad Tenev, también aboga por la tokenización del mercado de valores para lograr liquidación en tiempo real y operaciones las 24 horas del día. Este anuncio contrasta marcadamente con el destino de Mirror Protocol de Terra. Mirror Protocol era una plataforma de valores sintéticos cuya quiebra provocó pérdidas superiores a los 40 mil millones de dólares, y su fundador, Do Kwon, fue condenado a 15 años de prisión por fraude. Tenev insta a los legisladores a aprobar la Ley CLARITY para consolidar los avances regulatorios.
04:52
LG Energy Solution apunta a la demanda de almacenamiento de energía en centros de datos para contrarrestar la desaceleración del mercado de vehículos eléctricos格隆汇1月29日|El fabricante surcoreano de baterías LG Energy Solution está orientándose hacia el mercado de almacenamiento de energía para centros de datos de IA, en respuesta a la desaceleración de la demanda global de vehículos eléctricos. Tras anunciar pérdidas en el cuarto trimestre, la empresa comunicó que ha recibido pedidos de baterías de seis fabricantes de robots humanoides para diversificar sus fuentes de ingresos. El director financiero de la compañía, Lee Chang-sil, declaró en la conferencia telefónica posterior a la presentación de resultados del jueves que, debido a la eliminación de los incentivos fiscales para vehículos eléctricos en Estados Unidos y a la reducción de la inversión en electrificación por parte de los fabricantes de automóviles, la demanda de vehículos eléctricos en Estados Unidos se mantendrá débil hasta el próximo año. Sin embargo, el negocio de almacenamiento de energía está experimentando un fuerte crecimiento, con un aumento del 22% en 2025, y se espera que la demanda global crezca un 40% este año. Lee Chang-sil afirmó que LG Energy Solution transformará más líneas de producción de vehículos eléctricos para aumentar su capacidad global de baterías de almacenamiento de energía de 36 GWh a más de 60 GWh, con el objetivo de obtener este año pedidos por un total de al menos 90 GWh.
04:41
0G y AmericanFortress lanzan conjuntamente una pila de trading de cumplimiento de privacidad nativa para IAForesight News informa que 0G y AmericanFortress han lanzado conjuntamente una pila de trading nativa de IA, privada y conforme a regulaciones. Esta tecnología combina la capa de cómputo de 0G con la tecnología de direcciones dinámicas ocultas de AmericanFortress, para abordar riesgos como ataques de phishing, secuestro de direcciones y ataques de contexto que enfrentan los agentes de IA en las transacciones on-chain. La solución permite la generación de direcciones de un solo uso cifradas, impidiendo que terceros asocien al remitente con el receptor y logrando privacidad en la blockchain. Además, esta tecnología utiliza pruebas de conocimiento cero para ocultar los saldos, garantizando la verificabilidad de las transacciones mientras protege la privacidad, y permite la divulgación selectiva de pruebas cuando sea necesario para cumplir con los requisitos regulatorios. Actualmente, esta tecnología ya está disponible en la mainnet de 0G y ha comenzado a ser integrada por algunas instituciones, wallets y el ecosistema Layer 2 mediante SDK, para su uso en marcos de agentes de IA.
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