“No tiene sentido para mí”: Jensen Huang de Nvidia critica a los estadounidenses que “demonizan la energía” y elogia a Trump por “tomar una postura”

Punto clave: El CEO de Nvidia advierte que EE. UU. corre el riesgo de perder el liderazgo en IA frente a China

Resumen: Jensen Huang, CEO de Nvidia, advierte que Estados Unidos está quedando atrás de China en la carrera por la inteligencia artificial, en gran parte debido a la estigmatización del sector energético. A pesar de tener una economía más grande, EE. UU. opera con solo la mitad de la capacidad energética de China, lo que genera importantes retrasos en la construcción de centros de datos de IA: proyectos que en América tardan años en completarse, en China se finalizan en pocas semanas. Huang respalda abiertamente el enfoque del expresidente Trump en la manufactura nacional y la desregulación de la industria energética como estrategias esenciales para preservar la ventaja estadounidense en IA.

Las cinco capas del liderazgo en IA

Hablando en un evento de CSIS, Huang reformuló la competencia en IA como una carrera por construir infraestructura física, no solo software. Comparó el desarrollo de la IA con una “torta de cinco capas”, donde la energía es la base crítica. Según Huang, Estados Unidos está descuidando esta capa fundamental al demonizar la producción de energía, independientemente de su fuente. Aboga por una amplia expansión de la generación de energía, apoyando todas las formas de energía en lugar de favorecer tipos específicos.

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Huang señala que China se destaca en esta área. Enumera los componentes esenciales para el dominio en IA como: energía, chips, infraestructura, modelos y aplicaciones. “En la base está la energía. La capacidad energética de China es el doble que la nuestra, aunque nuestra economía es más grande. Eso no tiene sentido,” comenta.

El “retraso de tres años” de EE. UU.: el rápido crecimiento de infraestructura en China

La crítica más aguda de Huang se centra en la velocidad del desarrollo. Si bien Nvidia lidera la innovación en chips, estos avances están limitados por la falta de infraestructura que los respalde. Huang hace una comparación vívida: en EE. UU. se tarda tres años en construir una supercomputadora de IA operativa, mientras que China puede erigir instalaciones similares en cuestión de días. Este ritmo inigualable le da a China una ventaja significativa.

Barchart sigue de cerca esta tendencia, señalando que incluso breves comentarios de Huang sobre el rezago de EE. UU. en IA han provocado ventas masivas en acciones vinculadas a IA como Nvidia, Oracle, Alphabet y Meta. En lugar de entrar en pánico, Huang insta a EE. UU. a acelerar sus esfuerzos en infraestructura.

La velocidad como motor del mercado: Lecciones de DeepSeek

La velocidad no es solo una cuestión energética. A principios de 2025, EE. UU. vivió un “momento DeepSeek” cuando los mercados reaccionaron a la noticia de que DeepSeek había desarrollado un modelo de IA que rivalizaba con el de OpenAI a una fracción del costo. Este evento fue un llamado de atención, demostrando que el liderazgo estadounidense en IA podría no ser tan seguro como se pensaba. La capacidad de China para construir e innovar rápidamente sigue siendo un factor crucial para los inversores.

El apoyo de Huang al enfoque energético de Trump

En un movimiento que sorprendió a muchos en el mundo tecnológico, Huang elogió al expresidente Trump por desafiar la percepción negativa sobre la producción de energía. Huang cree que demonizar cualquier forma de energía—ya sea carbón, nuclear, solar u otras—es contraproducente. En cambio, aboga por aumentar la producción energética en todos los sectores para impulsar el crecimiento.

Si bien no está vinculado directamente a la política de la administración Trump, Huang reconoce que Trump ha facilitado significativamente la construcción de infraestructura en EE. UU. Apoya la dirección actual en energía, IA e infraestructura, enfatizando tres puntos principales:

1. Revitalizar la manufactura: El mensaje de Trump para Huang fue claro: “Tenemos que ayudar a América a volver a fabricar cosas.”
2. Expandir la producción de energía: Huang respalda una estrategia energética “de todo tipo”, incluyendo gas natural y energía nuclear, para alimentar las futuras “Fábricas de IA”.
3. Reducir la brecha de habilidades: Huang enfatiza que traer la manufactura de regreso a EE. UU. no se trata solo de tecnología—se trata de crear oportunidades para la mayoría de los estadounidenses que no tienen título universitario, una parte clave de la agenda económica de Trump.

Comparando EE. UU. y China: métricas industriales para 2026

Para entender la magnitud del desafío, hay que considerar las marcadas diferencias en energía e infraestructura entre ambos países:

Los datos revelan una brecha significativa. EE. UU. va por detrás de China no solo en la velocidad de construcción y expansión energética, sino también en producción total. Sin embargo, con líderes de la industria manifestando preocupación, hay indicios de que el ritmo estadounidense pronto podría incrementarse.

Ya es visible evidencia de este cambio. Empresas de energía nuclear como Oklo y NuScale han experimentado un rápido crecimiento, acortando los plazos de proyectos de una década a solo unos pocos años. Esto refleja una demanda en aumento y un renovado enfoque en infraestructura energética.

Perspectiva de Barchart: la energía toma el centro del escenario

Durante años, el foco estuvo en el suministro de GPUs. El mensaje de Huang es que la verdadera limitación se ha trasladado a la energía. Los inversores deberían mirar más allá de los desarrolladores de modelos de IA como OpenAI y Google, y en cambio prestar atención a las empresas que abastecen de energía a los centros de datos.

Barchart observa una relación directa entre los nuevos permisos para centros de datos y los picos en las empresas de servicios públicos locales. Como dice Huang, “Ninguna industria nueva puede crecer sin energía.” Si bien EE. UU. sigue siendo líder en tecnología de chips, está quedando atrás en la construcción de la infraestructura necesaria. Nvidia y otras empresas de infraestructura de IA siguen siendo inversiones sólidas a largo plazo, pero su crecimiento está cada vez más limitado por las restricciones energéticas. Los inversores deberían seguir de cerca qué empresas están alimentando y construyendo nuevos centros de datos.

La energía nuclear aún está a varios años de una adopción generalizada, y el carbón enfrenta desafíos en escalabilidad y percepción pública. La solar, en cambio, está creciendo rápidamente a medida que las empresas adquieren tierras e instalan paneles. Con la tecnología avanzando rápidamente y la demanda en auge, proveedores de energía limpia como NextEra Energy y First Solar están bien posicionados para crecer hasta 2026 y más allá.