Mengapa Meta mendefinisikan ulang dirinya sebagai pemimpin dalam infrastruktur AI—dan berkomitmen besar pada arah baru yang mahal

Meta Meluncurkan Inisiatif Meta Compute yang Ambisius

Mark Zuckerberg, CEO Meta, baru-baru ini menggunakan Threads untuk memperkenalkan Meta Compute—sebuah proyek besar baru yang diawasi oleh pimpinan tertinggi perusahaan. Langkah ini menyoroti tekad Meta untuk mendominasi lanskap infrastruktur AI dan menandakan niatnya untuk tetap menjadi pemain utama dalam perlombaan memperluas kapasitas pusat data.

Tujuan dari Meta Compute adalah untuk mengamankan sumber daya komputasi yang sangat besar—diukur dalam gigawatt, cukup untuk memberi daya pada ratusan ribu rumah—yang dibutuhkan Meta untuk mengembangkan model AI canggih dengan tujuan mencapai “superintelligence.”

“Meta berencana membangun kapasitas puluhan gigawatt dalam dekade ini, dengan ambisi untuk mencapai ratusan gigawatt di masa depan,” ujar Zuckerberg. “Pendekatan kami terhadap rekayasa, investasi, dan kemitraan dalam membangun infrastruktur ini akan menjadi keunggulan kompetitif utama.”

Dalam kerangka baru ini, eksekutif veteran Meta Santosh Janardhan akan terus mengawasi sistem teknis perusahaan, perangkat lunak, pengembangan chip khusus, dan operasi harian jaringan pusat data yang luas. Sementara itu, Daniel Gross—seorang pakar AI terkenal yang direkrut tahun lalu dan mantan salah satu pendiri Safe Superintelligence—akan memimpin tim baru yang berfokus pada perencanaan jangka panjang: memperkirakan kebutuhan komputasi Meta di masa depan, menentukan lokasi optimal untuk fasilitas baru, mengamankan chip dan pasokan energi penting, serta mengevaluasi dampak bisnis dari investasi ini.

Zuckerberg juga memperkenalkan Dina Powell McCormick sebagai presiden dan wakil ketua baru Meta, yang bertugas menjalin kemitraan dengan pemerintah untuk membantu mendanai dan menerapkan pusat data di seluruh dunia. McCormick sebelumnya menjabat sebagai wakil penasihat keamanan nasional untuk strategi di bawah Presiden Trump.

Apakah Meta Berusaha Mengejar Ketertinggalan?

Pengumuman Meta Compute membuat beberapa pengamat industri bingung, mengingat Meta sudah menjadi pemimpin dalam infrastruktur AI. Kampus Hyperion milik perusahaan di Louisiana, yang membentang seluas empat juta kaki persegi, sudah menjadi bukti skala perusahaan tersebut. Hal ini membuat beberapa orang bertanya-tanya mengapa Meta merasa perlu meluncurkan inisiatif tingkat atas baru untuk sesuatu yang sudah dilakukan dalam skala besar.

Patrick Moorhead, pendiri dan kepala analis di Moor Insights and Strategy, berkomentar, “Awalnya, saya tidak langsung mengerti.” Ia menyarankan pengumuman ini ditujukan untuk meyakinkan investor dan karyawan bahwa Meta tetap menjadi pesaing tangguh berdampingan dengan Microsoft, Google, Oracle, OpenAI, dan xAI. “Meta pada dasarnya mengatakan, ‘Inilah peta jalan kami untuk meluncurkan ini,’” jelasnya.

Menanggapi Persepsi Pasar

Rick Pederson dari Bow River Capital sepakat bahwa langkah ini menjawab kekhawatiran yang berkembang di antara analis bahwa Meta tertinggal dari Google dan OpenAI dalam perlombaan AI. “Ini adalah cara untuk memperjelas fokus dan komitmen mereka dalam membangun AI, kapasitas komputasi, dan infrastruktur,” ujarnya. Pederson mencatat bahwa meskipun Meta menginvestasikan lebih dari $70 miliar dalam infrastruktur AI tahun lalu dan berencana menghabiskan $600 miliar lagi dalam dua tahun ke depan, para pesaingnya membuat investasi serupa. “Ini memberi Zuckerberg platform untuk membahas bukan hanya prioritas mereka, tetapi juga metode mereka,” tambahnya.

Infrastruktur sebagai Aset Strategis

Beberapa ahli melihat pengumuman Meta sebagai langkah logis. Lane Dilg, mantan kepala kebijakan infrastruktur di OpenAI dan pendiri firma penasihat Apeiro, mengamati, “Meta memperlakukan infrastruktur sebagai investasi strategis, bukan sekadar biaya operasional.”

Dengan pertumbuhan AI yang pesat, Meta kini memandang pusat data, GPU, kontrak energi, dan chip khusus sebagai aset vital—mengambil keputusan infrastruktur lebih mirip perusahaan investasi daripada perusahaan teknologi tradisional. Menurut Dilg, ini memposisikan Meta untuk bersaing tidak hanya dengan raksasa teknologi lain tetapi juga dengan platform investasi global terkemuka.

Dilg juga menunjukkan bahwa Daniel Gross adalah pilihan yang tepat untuk membantu memimpin Meta Compute, mengingat pengalamannya membangun platform berbasis AI dan keahliannya dalam komputasi skala besar. Gross sebelumnya bekerja sama dengan Nat Friedman—sekarang kepala produk Meta—untuk menciptakan Andromeda Cluster, jaringan lebih dari 4.000 GPU yang ditawarkan kepada perusahaan portofolio mereka dengan tarif kompetitif.

Gross telah mengindikasikan bahwa ia secara aktif merekrut untuk Meta Compute, baru-baru ini memposting di X bahwa ia mencari talenta dengan latar belakang seperti deep learning, rantai pasok, semikonduktor, energi, dan lainnya. Ini menunjukkan Meta sedang mempersiapkan diri untuk mengelola risiko terkait fluktuasi biaya listrik dan perangkat keras, serta melakukan investasi strategis jangka panjang yang dipengaruhi oleh teknologi, pasar energi, rantai pasok, dan politik global.

Umesh Padval, seorang investor berpengalaman dan anggota dewan, mengatakan kepada Fortune bahwa Dina Powell McCormick adalah tambahan penting untuk tim Meta Compute. “Hyperscaler kini fokus mengamankan pasokan listrik dan berinvestasi dalam proyek energi yang didanai baik tunai maupun utang,” katanya. “Dengan latar belakangnya di perbankan dan pemerintahan, dia akan membantu kelompok pusat data Meta membiayai dan mempercepat proses persetujuan untuk kapasitas komputasi baru.”

Kekhawatiran atas Strategi Padat Modal

Tidak semua orang yakin pendekatan Meta itu bijaksana. Michael Burry, investor yang dikenal lewat “The Big Short,” berkomentar di media sosial bahwa Meta “membuang satu-satunya penyelamatnya” dan memprediksi penurunan imbal hasil atas modal yang diinvestasikan. Kritik Burry berpusat pada ketakutan bahwa Meta mengorbankan kemampuannya menghasilkan keuntungan tinggi dengan berkomitmen pada pengeluaran infrastruktur besar-besaran, yang berpotensi membuat perusahaan menyerupai perusahaan utilitas dengan pengembalian lebih rendah.

Namun, mengingat investasi miliaran dolar Meta yang sudah ada dalam pusat data AI dan rencananya untuk pengeluaran jangka panjang yang lebih besar, tampaknya pergeseran strategi ini sudah berjalan dengan baik.