Tantangan baru bagi pusat riset AI: Apakah kalian benar-benar mencoba menghasilkan pendapatan?

Lanskap Terkini Startup AI Model Fondasi

Kita sedang menyaksikan era penting bagi startup AI yang mengembangkan model fondasi mereka sendiri.

Di satu sisi, para profesional berpengalaman dari raksasa teknologi mapan mulai keluar untuk mendirikan usaha mereka sendiri. Bersama mereka ada peneliti ternama dengan keahlian mendalam, meski niat mereka terhadap kesuksesan komersial masih belum pasti. Beberapa laboratorium baru ini mungkin tumbuh menjadi raksasa industri seperti OpenAI, sementara yang lain mungkin lebih memilih fokus pada penelitian inovatif tanpa mengutamakan profit.

Lingkungan ini membuat semakin sulit untuk membedakan organisasi mana yang benar-benar mengejar kesuksesan komersial.

Memperkenalkan Spektrum Ambisi Komersial

Untuk memperjelas, saya mengusulkan kerangka kerja lima tingkat untuk mengkategorikan perusahaan yang membangun model fondasi. Skala ini bukan tentang profitabilitas saat ini, melainkan tentang niat untuk menghasilkan pendapatan. Tujuannya adalah untuk mengukur ambisi, bukan pencapaian.

Berikut rincian spektrumnya:

• Tingkat 5: Kami sudah menghasilkan jutaan dolar pendapatan setiap hari.
• Tingkat 4: Kami memiliki strategi komprehensif, multi-tahap untuk menjadi individu terkaya di dunia.
• Tingkat 3: Kami memiliki beberapa konsep produk menjanjikan, yang akan diumumkan pada waktunya.
• Tingkat 2: Kami memiliki awal dari sebuah rencana.
• Tingkat 1: Kemakmuran sejati datang dari pemenuhan diri.

Pemain besar seperti OpenAI, Anthropic, dan Gemini jelas berada di Tingkat 5. Namun, gelombang baru laboratorium seringkali memiliki visi besar yang kurang transparan.

Menariknya, para pendiri dan tim pada dasarnya dapat memilih posisi mereka di spektrum ini. Melimpahnya investasi di bidang AI berarti sedikit yang didesak untuk memiliki rencana bisnis yang rinci. Bahkan laboratorium yang berfokus pada penelitian pun menarik pendukung yang antusias. Bagi sebagian orang, tingkat ambisi yang lebih rendah bahkan dapat memberikan kepuasan lebih besar daripada mengejar puncak kekayaan tertinggi.

Ambiguitas dan Ketegangan Industri

Tantangannya muncul karena tidak selalu jelas di mana posisi sebuah laboratorium di skala ini—yang memicu banyak perdebatan dan ketidakpastian di sektor AI saat ini. Sebagai contoh, pergeseran cepat OpenAI dari organisasi nirlaba (Tingkat 1) ke kekuatan komersial (Tingkat 5) menimbulkan kekhawatiran besar. Sebaliknya, upaya awal AI Meta mungkin berada di Tingkat 2, meskipun punya aspirasi ke Tingkat 4.

Dengan konteks tersebut, mari kita tinjau empat laboratorium AI terkemuka dan menilai di mana posisi mereka pada spektrum ini.

Humans&

Pencetak headline minggu ini, Humans&, turut menginspirasi kerangka kerja ini. Para pendiri mereka menghadirkan visi menarik untuk AI generasi berikutnya, mengalihkan fokus dari skalabilitas ke peningkatan alat komunikasi dan kolaborasi.

Meski mendapat liputan media positif, Humans& masih samar mengenai bagaimana ide-ide mereka akan menjadi produk yang menguntungkan. Walau mereka menyatakan niat membangun solusi—mengisyaratkan platform tempat kerja berbasis AI yang dapat menggantikan dan merevolusi alat seperti Slack, Jira, dan Google Docs—mereka tetap tidak berkomitmen terhadap detail spesifik. Arah mereka cukup jelas untuk menempatkan mereka di Tingkat 3 pada skala ambisi.

Thinking Machines Lab

Menilai Thinking Machines Lab sangatlah rumit. Dengan mantan CTO ChatGPT sebagai pemimpin dan pendanaan awal $2 miliar, seseorang akan berharap ada peta jalan yang jelas. Mira Murati, sang pendiri, dikenal dengan pendekatan strategisnya, jadi Tingkat 4 tampak tepat memasuki 2026.

Namun, kejadian terbaru—terutama kepergian CTO dan co-founder Barret Zoph, serta beberapa anggota tim lainnya—telah menimbulkan keraguan terhadap arah perusahaan. Kepergian ini menunjukkan rencana awal mungkin tidak sekuat yang diyakini. Meski belum cukup bukti untuk menurunkan posisi mereka, jelas bahwa posisi mereka di skala semakin tidak pasti, bahkan mungkin turun ke Tingkat 2 atau 3.

World Labs

Fei-Fei Li, sosok terkemuka di bidang AI dan pencipta tantangan ImageNet yang berpengaruh, saat ini memegang jabatan bergengsi di Stanford dan memimpin dua laboratorium AI. Reputasinya saja bisa menopang penghargaan seumur hidup. Bukunya juga sangat dihargai.

Saat Li mengumumkan pada 2024 bahwa dia telah mengamankan pendanaan $230 juta untuk World Labs, sebuah startup AI spasial, tampaknya perusahaan ini beroperasi di Tingkat 2 atau di bawahnya. Namun, dalam setahun terakhir, World Labs telah merilis baik model AI pembuat dunia maupun produk komersial yang dibangun di atasnya. Permintaan dari sektor gaming dan efek visual sangat tinggi, tanpa pesaing utama yang menyamai penawaran mereka. World Labs kini tampak sebagai perusahaan Tingkat 4 yang solid, bahkan berpotensi naik ke Tingkat 5.

Safe Superintelligence (SSI)

Safe Superintelligence, didirikan oleh mantan kepala ilmuwan OpenAI Ilya Sutskever, merupakan contoh nyata startup Tingkat 1. Sutskever sengaja melindungi SSI dari tekanan komersial—bahkan menolak tawaran akuisisi dari Meta. Tanpa siklus produk dan hanya mengembangkan model superintelligent, SSI fokus pada eksplorasi ilmiah daripada bisnis. Menariknya, pendekatan ini justru menarik pendanaan $3 miliar. Gairah Sutskever terletak pada kemajuan ilmu AI, dan semua tanda menunjukkan SSI sebagai upaya yang berorientasi penelitian di intinya.

Meski demikian, lanskap AI berkembang sangat cepat. Sutskever baru-baru ini mengakui bahwa SSI bisa saja mengubah arah jika keadaan berubah—baik jika batas waktu diperpanjang atau jika ada nilai signifikan dalam menerapkan AI canggih. Dalam kasus seperti itu, SSI bisa dengan cepat naik di skala ambisi.