Ruang server interior modern pusat data. Koneksi dan jaringan siber di server gelap. Backup, mining, hosting, mainframe, farm, cloud, dan rak komputer dengan informasi penyimpanan. 3D rendering | Kredit Gambar: Mikhail Konoplev / Getty Images Diperlukan banyak daya komputasi untuk menjalankan produk AI — dan seiring industri teknologi berlomba memanfaatkan kekuatan model AI, ada perlombaan paralel yang sedang berlangsung untuk membangun infrastruktur yang akan memberdayakannya. Dalam panggilan pendapatan baru-baru ini, CEO Nvidia Jensen Huang memperkirakan antara $3 triliun hingga $4 triliun akan dihabiskan untuk infrastruktur AI pada akhir dekade ini — dengan sebagian besar dana tersebut berasal dari perusahaan AI. Sepanjang jalan, mereka menempatkan tekanan besar pada jaringan listrik dan mendorong kapasitas pembangunan industri hingga batasnya.
Di bawah ini, kami merangkum semua yang kami ketahui tentang proyek infrastruktur AI terbesar, termasuk pengeluaran besar dari Meta, Oracle, Microsoft, Google, dan OpenAI. Kami akan terus memperbaruinya seiring ledakan ini berlanjut dan angka-angkanya semakin meningkat.
Inilah kesepakatan yang bisa dibilang memulai ledakan AI kontemporer: Pada tahun 2019, Microsoft melakukan investasi sebesar $1 miliar pada lembaga nirlaba yang sedang naik daun bernama OpenAI, yang sebagian besar dikenal berkat asosiasinya dengan Elon Musk. Yang krusial, kesepakatan ini menjadikan Microsoft sebagai penyedia cloud eksklusif untuk OpenAI — dan seiring permintaan pelatihan model semakin intens, lebih banyak investasi Microsoft mulai masuk dalam bentuk kredit cloud Azure daripada uang tunai.
Itu adalah kesepakatan hebat untuk kedua belah pihak: Microsoft dapat mengklaim lebih banyak penjualan Azure, dan OpenAI mendapatkan lebih banyak dana untuk pengeluaran terbesarnya. Dalam beberapa tahun berikutnya, Microsoft meningkatkan investasinya hingga hampir $14 miliar — sebuah langkah yang diperkirakan akan sangat menguntungkan ketika OpenAI berubah menjadi perusahaan profit.
Kemitraan antara kedua perusahaan ini mulai terurai belakangan ini. Tahun lalu, OpenAI mengumumkan bahwa mereka tidak lagi akan menggunakan cloud Microsoft secara eksklusif, melainkan memberikan hak penolakan pertama kepada perusahaan untuk permintaan infrastruktur di masa depan, tapi tetap mencari penyedia lain jika Azure tidak dapat memenuhi kebutuhan mereka. Microsoft juga mulai mengeksplorasi model foundation lain untuk mendukung produk AI-nya, memberikan lebih banyak kemandirian dari raksasa AI tersebut.
Pengaturan OpenAI dengan Microsoft begitu sukses sehingga kini menjadi praktik umum bagi layanan AI untuk bermitra dengan penyedia cloud tertentu. Anthropic telah menerima investasi $8 miliar dari Amazon, sambil melakukan modifikasi tingkat kernel pada perangkat keras perusahaan agar lebih cocok untuk pelatihan AI. Google Cloud juga telah menandatangani perjanjian dengan perusahaan AI lebih kecil seperti Lovable dan Windsurf sebagai “mitra komputasi utama,” meski perjanjian tersebut tidak melibatkan investasi. Bahkan OpenAI pun kembali menerima investasi, yakni $100 miliar dari Nvidia pada bulan September, memberikannya kapasitas untuk membeli lebih banyak GPU milik perusahaan tersebut.
Pada 30 Juni 2025, Oracle mengungkapkan dalam pengajuan SEC bahwa mereka telah menandatangani kesepakatan layanan cloud senilai $30 miliar dengan mitra yang tidak disebutkan namanya; ini lebih besar dari pendapatan cloud perusahaan sepanjang tahun fiskal sebelumnya. OpenAI akhirnya terungkap sebagai mitra tersebut, mengamankan Oracle sebagai mitra hosting OpenAI pasca-Microsoft bersama Google. Tidak mengherankan, saham perusahaan pun langsung melonjak.
Beberapa bulan kemudian, hal ini terjadi lagi. Pada 10 September, Oracle mengumumkan kesepakatan lima tahun senilai $300 miliar untuk daya komputasi, yang akan dimulai tahun 2027. Saham Oracle naik lebih tinggi lagi, menjadikan pendirinya Larry Ellison sebagai orang terkaya di dunia untuk sementara waktu. Skala kesepakatan ini sangat mencengangkan: OpenAI tidak punya $300 miliar untuk dibelanjakan, sehingga angka ini mengasumsikan pertumbuhan luar biasa untuk kedua perusahaan, serta kepercayaan yang besar.
Namun sebelum satu dolar pun dibelanjakan, kesepakatan ini sudah mengukuhkan Oracle sebagai salah satu penyedia infrastruktur AI terdepan — dan kekuatan finansial yang patut diperhitungkan.
Ketika laboratorium AI berlomba membangun infrastruktur, mereka sebagian besar membeli GPU dari satu perusahaan: Nvidia. Perdagangan ini membuat Nvidia kebanjiran uang tunai — dan mereka menginvestasikan kembali uang itu ke industri dengan cara-cara yang semakin tidak konvensional. Pada September 2025, Nvidia membeli saham 4% di pesaingnya Intel sebesar $5 miliar — namun yang lebih mengejutkan adalah kesepakatan dengan pelanggan sendiri. Seminggu setelah kesepakatan Intel diumumkan, perusahaan itu mengumumkan investasi $100 miliar di OpenAI, dibayar dengan GPU yang akan digunakan dalam proyek pusat data OpenAI yang sedang berlangsung. Nvidia sejak itu mengumumkan kesepakatan serupa dengan xAI milik Elon Musk, dan OpenAI meluncurkan skema GPU-untuk-saham terpisah dengan AMD.
Jika terdengar seperti lingkaran, memang benar demikian. GPU Nvidia sangat berharga karena sangat langka — dan dengan menukarnya langsung ke dalam skema pusat data yang terus membengkak, Nvidia memastikan mereka tetap langka. Anda bisa mengatakan hal yang sama tentang saham privat OpenAI, yang menjadi semakin berharga karena tidak dapat diperoleh di pasar publik. Untuk saat ini, OpenAI dan Nvidia masih melaju kencang dan tampaknya tidak ada yang terlalu khawatir — namun jika momentum mulai melambat, pengaturan seperti ini akan mendapat pengawasan lebih lanjut.
Bagi perusahaan seperti Meta yang sudah memiliki infrastruktur warisan yang signifikan, ceritanya lebih rumit — meski sama mahalnya. CEO Meta Mark Zuckerberg mengatakan bahwa perusahaannya berencana menghabiskan $600 miliar untuk infrastruktur di AS hingga akhir 2028.
Pada paruh pertama 2025, perusahaan ini menghabiskan $30 miliar lebih dari tahun sebelumnya, didorong oleh ambisi AI yang terus tumbuh. Sebagian dari pengeluaran itu digunakan untuk kontrak cloud bernilai besar, seperti kesepakatan $10 miliar dengan Google Cloud, tetapi lebih banyak sumber daya lagi dicurahkan ke dua pusat data baru raksasa.
Sebuah lokasi baru seluas 2.250 acre di Louisiana, dijuluki Hyperion, diperkirakan menelan biaya $10 miliar untuk pembangunan dan menyediakan sekitar 5 gigawatt daya komputasi. Yang menarik, lokasi ini mencakup kerja sama dengan pembangkit listrik tenaga nuklir setempat untuk menangani peningkatan beban energi. Lokasi yang lebih kecil di Ohio, bernama Prometheus, diharapkan mulai beroperasi pada 2026 dan menggunakan tenaga gas alam.
Pembangunan semacam ini membawa dampak lingkungan yang nyata. xAI milik Elon Musk membangun pusat data hibrida dan pembangkit listrik sendiri di South Memphis, Tennessee. Pembangkit ini dengan cepat menjadi salah satu penghasil emisi bahan kimia penyebab kabut asap terbesar di daerah tersebut, berkat deretan turbin gas alam yang menurut para ahli melanggar Undang-Undang Udara Bersih.
Hanya dua hari setelah pelantikan keduanya Januari lalu, Presiden Trump mengumumkan usaha patungan antara SoftBank, OpenAI, dan Oracle, yang bertujuan menghabiskan $500 miliar untuk membangun infrastruktur AI di Amerika Serikat. Dinamai “Stargate” seperti film tahun 1994, proyek ini diumumkan dengan hype luar biasa, dengan Trump menyebutnya “proyek infrastruktur AI terbesar dalam sejarah.” Sam Altman dari OpenAI tampaknya setuju, mengatakan, ”Saya pikir ini akan menjadi proyek terpenting di era ini.”
Secara garis besar, rencananya adalah SoftBank menyediakan dana, Oracle menangani pembangunan dengan masukan dari OpenAI. Mengawasi semuanya adalah Trump, yang berjanji menghapus hambatan regulasi yang mungkin memperlambat pembangunan. Namun sejak awal sudah ada keraguan, termasuk dari Elon Musk, pesaing bisnis Altman, yang mengklaim proyek ini tidak memiliki dana yang tersedia.
Seiring hype mereda, proyek pun kehilangan sebagian momentum. Pada Agustus, Bloomberg melaporkan bahwa para mitra gagal mencapai konsensus. Meski begitu, proyek tetap berjalan dengan pembangunan delapan pusat data di Abilene, Texas, dengan pembangunan gedung terakhir dijadwalkan selesai akhir tahun 2026.
“Capital expenditures” biasanya merupakan metrik yang cukup membosankan, mengacu pada pengeluaran perusahaan untuk aset fisik. Tapi ketika perusahaan teknologi mengumumkan rencana capex mereka untuk 2026, lonjakan pengeluaran pusat data membuat angka-angkanya jauh lebih menarik — dan jauh lebih besar.
Amazon menjadi pemimpin capex, memperkirakan pengeluaran $200 miliar pada 2026 (naik dari $131 miliar pada 2025), sementara Google berada di urutan kedua dengan estimasi antara $175 miliar hingga $185 miliar (naik dari $91 miliar pada 2025). Meta memperkirakan $115 miliar hingga $135 miliar (naik dari $71 miliar tahun sebelumnya), meski angka ini agak menyesatkan karena banyak proyek pusat data yang sama sekali tidak masuk ke pembukuan mereka. Secara keseluruhan, perusahaan hyperscaler berencana menghabiskan hampir $700 miliar untuk proyek pusat data hanya di 2026.
Jumlah uang itu cukup untuk membuat beberapa investor ketakutan. Namun, perusahaan-perusahaan tersebut sebagian besar tidak terpengaruh, menjelaskan bahwa infrastruktur AI sangat penting untuk masa depan perusahaan mereka. Ini menciptakan dinamika yang aneh. Seperti yang bisa diduga, eksekutif teknologi lebih optimis terhadap AI daripada rekan mereka di Wall Street — dan semakin banyak perusahaan teknologi belanja, semakin gugup para bankir mereka. Ditambah lagi dengan jumlah utang besar yang diambil banyak perusahaan untuk mendanai pembangunan tersebut, dan Anda mulai mendengar para CFO di seluruh Silicon Valley menggeretakkan giginya.
Hal itu belum menghambat pengeluaran AI sejauh ini, tapi segera akan terjadi — kecuali, tentu saja, para hyperscaler dapat membuktikan bahwa investasi mereka akan membuahkan hasil.
Artikel ini pertama kali dipublikasikan pada 22 September.
