Diskusi di dalam The Fed mengenai bagaimana AI mempengaruhi berbagai hal

Federal Reserve Berjuang dengan Dampak Kecerdasan Buatan

Pada 24 Februari, Gubernur Federal Reserve Lisa Cook menyoroti bahwa kecerdasan buatan dapat sangat memengaruhi keputusan kebijakan moneter. Rekannya, Michael Barr, memperingatkan bahwa AI mungkin menyebabkan gangguan besar di bidang pekerjaan. Sementara itu, Presiden Fed Richmond Tom Barkin memberikan perspektif yang lebih seimbang, menyatakan bahwa AI juga menghadirkan peluang, bukan hanya risiko.

Pembahasan tentang AI dengan cepat menjadi inti diskusi kebijakan Federal Reserve. Para pejabat mempertimbangkan apakah peningkatan produktivitas yang didorong AI—yang sudah meningkat—dapat membantu menurunkan inflasi, sekaligus mengakui bahwa perubahan teknologi yang cepat dapat mengacaukan pasar kerja dalam jangka pendek, sehingga menimbulkan tantangan baru bagi para pembuat kebijakan.

Dalam pidato di National Association for Business Economics, Cook menjelaskan bahwa jika AI terus meningkatkan produktivitas, ekonomi dapat mempertahankan pertumbuhan yang kuat meskipun tingkat pergantian pekerjaan yang meningkat menambah pengangguran. Skenario ini dapat memaksa The Fed untuk memilih antara mempertahankan suku bunga tinggi guna mengendalikan inflasi atau menurunkannya untuk mendukung ketenagakerjaan.

“Kebijakan moneter kami yang biasanya berfokus pada sisi permintaan mungkin tidak dapat mengatasi pengangguran yang didorong oleh AI tanpa juga memicu inflasi,” ujar Cook. “Ini berarti para pembuat kebijakan harus menavigasi pertukaran antara pengangguran dan kenaikan harga.”

Michael Barr mengakui bahwa meskipun beberapa pekerja mungkin terdampak secara negatif dalam jangka pendek, ia percaya efek jangka panjang dari AI akan sangat positif. Ia menyarankan bahwa penerapan AI secara bertahap dapat meningkatkan produktivitas tanpa menyebabkan kehilangan pekerjaan secara luas, tetapi memperingatkan bahwa adopsi cepat dapat mengakibatkan “ledakan tanpa pekerjaan”, di mana otomatisasi menggantikan banyak peran profesional dan jasa. Dalam skenario seperti itu, pekerjaan di bidang manufaktur dan transportasi dapat diotomatisasi, memusatkan lapangan kerja hanya pada beberapa bidang manual atau yang sangat khusus.

Penelitian terbaru dari Citrini Research, yang memperoleh perhatian besar, memperingatkan bahwa AI dapat memicu PHK massal di antara pekerja kerah putih, yang berpotensi mengurangi belanja konsumen dan menyebabkan resesi.

CEO Anthropic Dario Amodei menyatakan bahwa AI bukanlah pengganti pekerjaan tertentu, melainkan bertindak sebagai pengganti tenaga kerja manusia secara luas. Demikian pula, para peneliti Yale memprediksi bahwa ketika perusahaan mengintegrasikan AI, porsi pendapatan yang digunakan untuk tenaga kerja akan semakin kecil—mencerminkan tren yang terlihat di bidang manufaktur dalam beberapa dekade terakhir—sehingga mengakibatkan penggeseran pekerja kerah putih.

Peran AI dalam Membentuk Pasar Kerja

Presiden Fed Richmond Tom Barkin berpendapat bahwa AI juga dapat menghasilkan peluang kerja baru. Dalam sebuah percakapan, ia mencatat bahwa produsen yang kesulitan mencari pekerja percaya AI dapat membantu mereka merekrut individu yang mungkin belum siap untuk memasuki dunia kerja.

“Tidak peduli bagaimana ini berkembang, pertanyaan sebenarnya bukanlah apakah pekerjaan akan hilang atau diciptakan, melainkan bagaimana transisinya akan terjadi,” kata Barkin. “Seberapa cepat ini akan terjadi, dan apa risikonya bagi pekerja selama pergeseran dari peran lama ke peran baru?”

Baca juga: Bagaimana AI, pengangguran, dan suku bunga bisa membentuk pasar saham dan investasi Anda

Perdebatan Tentang AI dan Inflasi di The Fed

Topik besar lainnya adalah bagaimana AI dapat memengaruhi inflasi. Kevin Warsh, mantan calon ketua The Fed, percaya bahwa AI akan membawa era produktivitas yang belum pernah terjadi sebelumnya dan memberikan efek deflasi, yang berpotensi memungkinkan suku bunga lebih rendah.

Presiden Fed San Francisco Mary Daly baru-baru ini mengutip mantan Ketua Fed Alan Greenspan, yang pada 1990-an memilih untuk tidak menaikkan suku bunga meskipun data resmi tertinggal dari peningkatan produktivitas nyata akibat teknologi. Daly menyarankan The Fed mungkin perlu mengambil pendekatan serupa dengan AI.

“Kami tidak akan menemukan semua jawabannya di data ekonomi secara keseluruhan,” kata Daly. “Untuk mengantisipasi perubahan, kita harus melihat lebih dalam, menggunakan informasi terperinci yang menandakan transformasi sebelum muncul dalam angka agregat.”

Baca juga: Bagaimana pekerjaan, inflasi, dan The Fed saling terkait

Namun, tidak semua pejabat The Fed yakin. Presiden Fed Chicago Austan Goolsbee memperingatkan bahwa membandingkan revolusi AI saat ini dengan ledakan teknologi tahun 1990-an adalah bermasalah. Ia mengingatkan bahwa mendasarkan kebijakan pada produktivitas masa depan yang diantisipasi, bukan hasil nyata, dapat membuat The Fed merangsang ekonomi secara berlebihan. Jika ekspektasi tersebut tidak terwujud, hasilnya bisa berupa perlambatan yang menyakitkan.

Michael Barr juga menantang gagasan bahwa produktivitas yang didorong AI akan membenarkan suku bunga lebih rendah, dengan berpendapat bahwa lonjakan AI saat ini tidak mungkin mendorong The Fed untuk memangkas suku bunga. Ia juga memperingatkan bahwa AI dapat benar-benar meningkatkan inflasi, terutama jika permintaan energi dari pusat data membebani jaringan listrik.

Presiden Fed Minneapolis Neel Kashkari menyarankan bahwa AI dapat membuat suku bunga tetap tinggi lebih lama. Sementara itu, Stephen Brown, seorang ekonom di Capital Economics, mengamati bahwa sejauh ini, hanya ada sedikit bukti bahwa permintaan yang didorong AI memicu inflasi, dan The Fed mungkin tidak perlu menaikkan suku bunga secara agresif. Ia mencatat bahwa efek disinflasi dari peningkatan produktivitas tampaknya mulai meluas, sehingga kemungkinan terulangnya pengetatan agresif seperti era dot-com akhir semakin kecil.