Una nuova sfida per i centri di ricerca sull’IA: state davvero cercando di generare ricavi?

Il panorama attuale delle startup AI con modelli fondazionali

Stiamo assistendo a un'epoca cruciale per le startup AI che sviluppano i propri modelli fondazionali.

Da un lato, professionisti esperti provenienti dai grandi colossi tecnologici stanno creando le proprie imprese. Insieme a loro ci sono ricercatori rinomati con una profonda competenza, anche se le loro intenzioni rispetto al successo commerciale rimangono incerte. Alcuni di questi nuovi laboratori potrebbero diventare giganti del settore come OpenAI, mentre altri potrebbero preferire concentrarsi sulla ricerca innovativa senza dare priorità al profitto.

Questo ambiente rende sempre più difficile distinguere quali organizzazioni perseguano realmente il successo commerciale.

Introduzione a uno spettro di ambizione commerciale

Per portare chiarezza, suggerisco un quadro a cinque livelli per categorizzare ogni azienda che costruisce un modello fondazionale. Questa scala non riguarda la redditività attuale, ma piuttosto l'intento di generare entrate. L'obiettivo è misurare l'ambizione, non il risultato.

Ecco come si suddivide lo spettro:

• Livello 5: Stiamo già generando milioni di ricavi ogni giorno.
• Livello 4: Abbiamo una strategia completa e su più fasi per diventare le persone più ricche al mondo.
• Livello 3: Abbiamo diversi concept di prodotto promettenti, che verranno svelati a tempo debito.
• Livello 2: Possediamo l'inizio di un piano.
• Livello 1: La vera prosperità deriva dall'auto-realizzazione.

Grandi attori come OpenAI, Anthropic e Gemini sono chiaramente al Livello 5. La nuova ondata di laboratori, tuttavia, ha spesso visioni grandiose meno trasparenti.

È interessante notare che fondatori e team possono essenzialmente scegliere la loro posizione su questo spettro. L'abbondanza di investimenti nell'AI significa che pochi sono costretti a fornire piani aziendali dettagliati. Anche i laboratori focalizzati sulla ricerca attirano sostenitori entusiasti. Per alcuni, un livello di ambizione inferiore può persino portare a una maggiore soddisfazione rispetto all'inseguire i massimi livelli di ricchezza.

Ambiguità e tensioni nel settore

La difficoltà nasce perché non è sempre ovvio dove si collochi un laboratorio su questa scala—alimentando gran parte del dibattito e dell'incertezza attuali nel settore AI. Ad esempio, il rapido passaggio di OpenAI da no-profit (Livello 1) a potenza commerciale (Livello 5) ha suscitato notevole preoccupazione. Al contrario, i primi sforzi AI di Meta potrebbero essere stati al Livello 2, nonostante le aspirazioni per il Livello 4.

Fornito questo contesto, esaminiamo quattro laboratori AI di spicco e valutiamo dove si posizionano su questo spettro.

Humans&

Protagonista della settimana, Humans&, ha contribuito a ispirare questo stesso quadro concettuale. I fondatori presentano una visione interessante per l'AI di nuova generazione, spostando l'attenzione dalla scalabilità al potenziamento degli strumenti di comunicazione e collaborazione.

Nonostante la copertura mediatica positiva, Humans& è stata vaga su come le loro idee diventeranno prodotti redditizi. Pur manifestando l'intenzione di costruire soluzioni—suggerendo una piattaforma di lavoro AI che potrebbe sostituire e reinventare strumenti come Slack, Jira e Google Docs—restano non impegnativi sui dettagli. La loro direzione è abbastanza chiara da collocarli al Livello 3 sulla scala dell'ambizione.

Thinking Machines Lab

Valutare Thinking Machines Lab è particolarmente difficile. Con un ex CTO di ChatGPT alla guida e un round seed da 2 miliardi di dollari, ci si aspetterebbe una road map ben definita. Mira Murati, la fondatrice, è nota per il suo approccio strategico, quindi il Livello 4 sembrava appropriato all'inizio del 2026.

Tuttavia, eventi recenti—soprattutto l'uscita del CTO e cofondatore Barret Zoph, insieme a diversi altri membri del team—hanno messo in dubbio la direzione dell'azienda. Queste uscite suggeriscono che il piano iniziale potrebbe non essere stato solido come si pensava. Sebbene non ci siano ancora prove sufficienti per abbassare la loro posizione, è chiaro che la loro collocazione sulla scala sta diventando meno certa, forse scivolando verso il Livello 2 o 3.

World Labs

Fei-Fei Li, figura di spicco nel campo dell'AI e creatrice della famosa sfida ImageNet, ricopre attualmente una cattedra prestigiosa a Stanford e co-dirige due laboratori AI. La sua reputazione potrebbe da sola garantire una vita di riconoscimenti. Anche il suo libro è molto apprezzato.

Quando Li ha annunciato nel 2024 di aver raccolto 230 milioni di dollari per World Labs, una startup di spatial AI, sembrava che l'azienda operasse al Livello 2 o inferiore. Tuttavia, nell'anno successivo, World Labs ha rilasciato sia un modello AI generatore di mondi sia un prodotto commerciale costruito sopra di esso. La domanda da parte dei settori gaming ed effetti visivi è stata forte, senza concorrenti di rilievo in grado di eguagliarli. World Labs ora sembra essere una solida azienda di Livello 4, potenzialmente sull'orlo del Livello 5.

Safe Superintelligence (SSI)

Safe Superintelligence, fondata dall'ex chief scientist di OpenAI Ilya Sutskever, incarna una startup di Livello 1. Sutskever ha deliberatamente protetto SSI dalle pressioni commerciali—rifiutando persino un'offerta di acquisizione da parte di Meta. Senza cicli di prodotto e con solo un modello superintelligente in sviluppo, SSI è focalizzata sull'esplorazione scientifica piuttosto che sul business. Sorprendentemente, questo approccio ha attratto 3 miliardi di dollari di finanziamenti. La passione di Sutskever risiede nell'avanzamento della scienza AI, e tutto indica che SSI sia, nel suo nucleo, un'impresa guidata dalla ricerca.

Detto ciò, il panorama AI si evolve rapidamente. Sutskever ha recentemente riconosciuto che SSI potrebbe cambiare direzione se le circostanze cambiassero—sia se le tempistiche si allungassero, sia se ci fosse un valore significativo nel distribuire AI avanzata. In tali casi, SSI potrebbe rapidamente salire sulla scala dell'ambizione.