Morgan Stanley prevede che l'intelligenza artificiale non consentirà il pensionamento anticipato; piuttosto, dovrai prepararti per carriere che non sono ancora state create

L’Impatto dell’AI sui Lavori d’Ufficio: Un Panorama in Evoluzione

Le principali aziende tecnologiche e gli analisti di mercato sono sempre più concordi: l’intelligenza artificiale è destinata a rimodellare drasticamente la forza lavoro, potenzialmente rendendo milioni di impieghi d’ufficio ridondanti e mettendo in discussione il concetto tradizionale di occupazione.

Le azioni nel settore software e servizi hanno subito cali significativi, con valutazioni diminuite di circa un terzo dalla fine del 2025, mentre gli investitori si preoccupano della capacità dell’AI di automatizzare ampie porzioni di lavoro basato sulla conoscenza. All’inizio di quest’anno, Elon Musk ha suggerito che entro 10 o 20 anni l’AI e la robotica avanzata potrebbero rendere il lavoro una scelta piuttosto che una necessità, portando potenzialmente a una società in cui il denaro perde la sua importanza. Si aggiunge così ad altri leader tecnologici, tra cui Sam Altman di OpenAI che recentemente ha avvertito che l’AI potrebbe presto superare anche i dirigenti più senior, e il responsabile AI di Microsoft Mustafa Suleyman e il CEO di Anthropic Dario Amodei che prevedono un’ampia automazione dei ruoli d’ufficio entro i prossimi uno-cinque anni. Tuttavia, molti economisti restano scettici rispetto a queste previsioni catastrofiche, suggerendo che tali narrazioni siano motivate tanto dal tentativo di giustificare le alte valutazioni tech quanto da reali tendenze economiche.

La Visione di Morgan Stanley: Trasformazione, non Estinzione

In contrasto con l’ansia diffusa, un recente studio cross-asset di Morgan Stanley offre una prospettiva più rassicurante per lavoratori e investitori. Il rapporto sostiene che, sebbene l’AI cambierà sicuramente la natura dell’occupazione, la maggior parte delle persone non rimarrà senza lavoro—piuttosto, transiterà verso nuovi ruoli, molti dei quali devono ancora essere creati.

Affrontando i timori che l’AI porti a una disoccupazione di massa, gli analisti di Morgan Stanley richiamano precedenti storici. Nell’ultimo secolo e mezzo, importanti progressi tecnologici—dall’elettrificazione e l’agricoltura meccanizzata ai computer e a internet—hanno trasformato il mercato del lavoro ma non hanno eliminato la necessità di lavoratori umani.

Ad esempio, l’introduzione dei fogli di calcolo negli anni ‘80 ha automatizzato compiti finanziari ripetitivi e ridotto la domanda di alcune posizioni contabili. Allo stesso tempo, ha permesso agli analisti di concentrarsi su lavori più complessi e ha dato vita a nuove carriere finanziarie. Morgan Stanley suggerisce che l’AI rimodellerà analogamente la forza lavoro, modificando categorie di lavoro, competenze richieste e tipologie di ruoli disponibili.

“Alcune posizioni potranno essere automatizzate, ma altre verranno potenziate dall’AI, e nasceranno professioni completamente nuove”, osserva il rapporto. Piuttosto che una perdita massiccia di lavori d’ufficio, la banca prevede un periodo di adattamento ed evoluzione nel mondo aziendale.

Nuove Carriere nell’Era dell’AI

Che tipo di nuovi lavori potrebbero emergere? Morgan Stanley identifica diversi ruoli che probabilmente diventeranno comuni man mano che l’AI diventa parte integrante delle operazioni aziendali. Si prevede che le aziende nomineranno “Chief AI Officer” a livello esecutivo per supervisionare l’integrazione delle tecnologie AI nei vari dipartimenti. Ci sarà anche un aumento di posizioni focalizzate sulla governance dell’AI, incluse conformità dei dati, gestione delle policy e sicurezza delle informazioni—soprattutto nei settori altamente regolamentati come la sanità.

Si prevede anche l’emergere di ruoli ibridi, come product manager-ingegneri che utilizzano strumenti di programmazione in linguaggio naturale per prototipare e perfezionare idee prima di passarle ai team di ingegneria per la realizzazione. Nell’industria dei consumi, nuove posizioni come “AI personalization strategist” e “AI supply chain analyst” combineranno data science ed esperienza del cliente. I settori industriali vedranno la nascita di “predictive maintenance engineer” e “smart grid analyst”, mentre la sanità richiederà “genetisti computazionali” e specialisti di diagnostica AI.

Reazioni del Mercato e Preoccupazioni degli Investitori

Nonostante i timori diffusi, Morgan Stanley ritiene che l’attuale ansia del mercato per le interruzioni causate dall’AI possa essere esagerata. I settori maggiormente colpiti da queste preoccupazioni—servizi e industrie cicliche—rappresentano solo circa il 13% del valore totale di mercato dell’S&P 500.

Torsten Slok, Chief Economist di Apollo Global Management, ha recentemente avvertito che il mercato è sempre più soggetto a forti oscillazioni, con un numero crescente di azioni dell’S&P 500 che registra variazioni giornaliere significative e un’attività di trading di opzioni a livelli insolitamente alti—segni di maggiore speculazione e rischio.

Questa Volta è Davvero Diverso?

Pur offrendo conforto l’analisi di Morgan Stanley, alcuni esperti si chiedono se i modelli storici reggeranno di fronte alle capacità uniche dell’AI. A differenza delle precedenti ondate di automazione, che hanno sostituito principalmente il lavoro manuale, l’AI prende di mira compiti cognitivi, creativi e decisionali una volta considerati dominio esclusivo degli esseri umani.

In una recente pubblicazione, i Nobel Daron Acemoglu e Simon Johnson, insieme all’economista di fama David Autor, sostengono che questo cambiamento tecnologico potrebbe effettivamente essere senza precedenti. Il loro articolo, “Building pro-worker artificial intelligence”, pubblicato da The Hamilton Project, avverte che le “tecnologie di pura automazione” rischiano di svalutare la competenza umana, potenzialmente rendendo obsolete le competenze specialistiche mentre le macchine si assumono compiti sempre più complessi.

Sebbene l’ottimismo di Morgan Stanley sia radicato nelle tendenze storiche, la transizione da strumenti che migliorano la produttività umana a sistemi che replicano il pensiero umano potrebbe non seguire lo stesso percorso. L’AI potrebbe generare guadagni di produttività tali da disconnettere ulteriormente i profitti aziendali dalla crescita dell’occupazione. Se le aziende possono aumentare la produzione con un coinvolgimento umano minimo, potrebbero non esserci incentivi ad assumere ai livelli precedenti.

Tuttavia, Morgan Stanley evidenzia che molte aziende statunitensi stanno già vedendo benefici misurabili dall’AI. Entro la fine del 2025, il 30% delle aziende identificate come “adopters” dell’AI ha riportato miglioramenti chiari in termini finanziari o di produttività, rispetto al 16% dell’anno precedente. Mentre i margini di profitto di queste aziende continuano a crescere, la misura in cui generano nuovi posti di lavoro determinerà infine se le previsioni di Morgan Stanley si riveleranno corrette.