La Generazione Z sta affrontando le conseguenze a causa della limitata esperienza mentre l'AI sostituisce i loro ruoli. Nel frattempo, i dipendenti più anziani rimangono al sicuro—almeno per il momento, secondo un avvertimento della Federal Reserve di Dallas.

L’impatto dell’AI sulla forza lavoro: i giovani dipendenti affrontano sfide, i lavoratori esperti prosperano

Man mano che l’intelligenza artificiale trasforma i settori white-collar, i giovani professionisti della Gen Z si trovano ad affrontare una disoccupazione in crescita, mentre i dipendenti con più esperienza riescono ad adattarsi e persino a trarne beneficio, secondo una recente ricerca della Federal Reserve Bank di Dallas.

J. Scott Davis, vice presidente assistente presso la Fed di Dallas e autore dello studio, spiega che l’integrazione dell’AI nell’ambiente lavorativo è più complessa del semplice rimpiazzare i lavori con le macchine. Nei settori fortemente influenzati dall’AI, il personale esperto utilizza questa tecnologia per delegare i compiti di routine, liberando tempo per concentrarsi su attività che offrono maggiore valore alle proprie organizzazioni.

“Se l’AI si limitasse ad automatizzare i ruoli, vedremmo sia i salari che i livelli occupazionali calare,” osserva Davis. Tuttavia, la sua ricerca mostra che gli effetti dell’AI variano notevolmente tra i diversi settori, principalmente a seconda delle competenze richieste per i ruoli entry-level.

“Il valore dell’esperienza lavorativa sta crescendo nei campi esposti all’AI,” scrive Davis. “I giovani professionisti, la cui competenza è prevalentemente teorica e facilmente automatizzabile, probabilmente si troveranno ad affrontare maggiori difficoltà nel mercato del lavoro.”

Davis sottolinea che, se i neoassunti spesso eccellono nelle conoscenze accademiche, queste competenze risultano più suscettibili all’automazione. Al contrario, i lavoratori più anziani possiedono una conoscenza pratica maturata attraverso anni di esperienza, più difficile da replicare per l’AI.

Tendenze globali: i giovani lavoratori in ambito tech e finance i più colpiti

A livello mondiale, la discontinuità causata dall’AI è più evidente tra i giovani dipendenti della tecnologia e della finanza. Un rapporto pubblicato a febbraio dal Dipartimento delle Finanze irlandese ha rilevato che l’occupazione tra i giovani lavoratori è diminuita del 20% tra il 2023 e il 2025, mentre i posti di lavoro per le persone tra i 30 e i 59 anni sono cresciuti del 12%.

Andamenti simili stanno emergendo negli Stati Uniti. Uno studio ha rivelato che dal 2021 l’occupazione nei settori più impattati dall’AI—come legge, finanza ed educazione—è calata dell’1%. I lavoratori più giovani, tra i 22 e i 25 anni, sono stati i più colpiti, mentre l’impiego per i professionisti più anziani è cresciuto, secondo i ricercatori di Stanford.

Cambiamento dei ruoli professionali e delle strutture aziendali

L’AI sta già rimodellando gli organigrammi. Boris Cherny di Anthropic, che ha sviluppato Claude Code, ha suggerito di recente che il tradizionale ruolo di “software engineer”—una posizione entry-level fondamentale per le grandi aziende tech—potrebbe scomparire entro la fine del 2026. Lo stesso Cherny ha smesso di programmare da novembre, delegando tutte le attività di coding a Claude.

“Un anno fa, poche persone comprendevano o utilizzavano agenti AI,” ricorda Cherny. “Ora sono parte integrante del nostro workflow.”

Tuttavia, non tutte le big tech seguono la stessa strada. IBM ha recentemente annunciato l’intenzione di triplicare le assunzioni di personale entry-level della Gen Z—inclusi sviluppatori software—nonostante la percezione che l’AI possa gestire questi ruoli. Nickle LaMoreaux, chief human resources officer di IBM, ha sottolineato in un recente evento che le aziende che oggi investono nei talenti entry-level saranno meglio posizionate per il successo futuro.

“Le organizzazioni che si concentrano sull’assunzione di lavoratori entry-level nell’attuale contesto saranno quelle che prospereranno nei prossimi tre-cinque anni,” ha detto LaMoreaux.

I salari rimangono stabili nonostante la perdita di posti di lavoro causa AI

La ricerca di Davis suggerisce inoltre che le riduzioni occupazionali dovute all’AI hanno avuto un impatto minimo sulla crescita salariale. In effetti, molti dei ruoli più colpiti dall’AI mostrano i maggiori divari retributivi tra dipendenti esperti e neoassunti.

• Dall’autunno 2022, i salari nella progettazione di sistemi informatici sono aumentati del 16,7%, rispetto alla media nazionale del 7,5%.
• Nei settori più esposti all’AI, i salari sono cresciuti dell’8,5%, anche se le posizioni entry-level sono diminuite del 16%, secondo Davis e uno studio di Stanford.

Al contrario, lavori come cuochi fast-food, bigliettai e addetti alle lavanderie—dove l’AI può sostituire sia i lavoratori nuovi che quelli esperti—stanno subendo diminuzioni salariali.

“La capacità dell’AI di sostituire il personale entry-level e migliorare la produttività dei dipendenti esperti ha implicazioni significative per il modo in cui organizziamo il lavoro,” osserva Davis. Suggerisce che l’approccio tradizionale che prevede una crescita graduale delle competenze attraverso ruoli entry-level potrebbe dover essere ripensato.

“Le aziende potrebbero scoprire che utilizzare l’AI rende il modello convenzionale di sviluppo dei dipendenti meno conveniente, almeno nel breve periodo,” scrive Davis. “Tuttavia, escludere i nuovi assunti dal percorso di carriera non è sostenibile sul lungo periodo. Con la crescente adozione dell’AI, le organizzazioni dovranno ripensare al modo in cui i lavoratori entry-level acquisiscono esperienza pratica.”

Questo articolo è stato pubblicato originariamente su Fortune.com.