Sinusulit ng Quadric ang paglipat mula sa cloud-based na AI patungo sa local device inference — at kitang-kita ang mga resulta

Paglago ng Quadric: Pinalalakas ang Lokal na AI sa Iba't Ibang Industriya

Habang ang mga organisasyon at ahensya ng pamahalaan ay naglalayong bawasan ang gastusin sa cloud at magtatag ng independenteng kakayahan sa AI, ang Quadric ay tumutugon upang matugunan ang pangangailangang ito. Itinatag ng mga dating pinuno ng kompanya ng bitcoin mining na 21E6, pinalalawak ng Quadric ang saklaw nito lampas sa sektor ng automotive, at inihahatid ang mga solusyon sa on-device AI inference nito sa mga laptop at kagamitang industriyal.

Quadric co-founders Nigel Drego, Veerbhan Kheterpal, at Daniel Firu (kaliwa hanggang kanan) | Credits sa Larawan: Quadric

Kahanga-hangang Paglago sa Kita at Interes ng mga Mamumuhunan

Ang estratehikong pagpapalawak na ito ay agad nagbunga ng makabuluhang resulta. Ayon kay CEO Veerbhan Kheterpal, ang licensing revenue ng Quadric ay tumaas sa pagitan ng $15 milyon at $20 milyon noong 2025, isang kapansin-pansing pagtaas mula sa humigit-kumulang $4 milyon noong 2024. Sa punong-tanggapan nito sa San Francisco at presensya sa Pune, India, nilalayon ng kompanya na maabot ang $35 milyon na kita ngayong taon habang nakatutok ito sa isang royalty-based na business model para sa on-device AI. Tumaas din ang pagpapahalaga sa Quadric, tinatayang nasa pagitan ng $270 milyon at $300 milyon, mula sa humigit-kumulang $100 milyon pagkatapos ng Series B round nito noong 2022.

Ang momentum ng kompanya ay nakatawag ng pansin ng mga bagong mamumuhunan. Kamakailan, nakalikom ang Quadric ng $30 milyon sa Series C funding, pinangunahan ng ACCELERATE Fund at pinamamahalaan ng BEENEXT Capital Management, kaya umabot na sa $72 milyon ang kabuuang investment. Ang round ng pondo na ito ay dumating kasabay ng paglilipat ng industriya patungo sa pagproseso ng mas maraming AI workloads sa mga lokal na device at server, na nagbabawas ng pag-asa sa sentralisadong cloud infrastructure.

Pagpapalawak Lampas sa Mga Aplikasyon sa Automotive

Unang nagtuon ang Quadric sa mga solusyon para sa automotive, na nagpapagana ng real-time AI features tulad ng advanced driver assistance. Gayunpaman, ang malawakang paggamit ng transformer-based AI models noong 2023 ay pinabilis ang paglipat sa lokal na inference sa mas malawak na hanay ng mga device. Ang pagbabagong ito ay nagpasiklab ng mabilis na paglago ng negosyo habang mas maraming kompanya ang naghahangad na magpatakbo ng AI nang direkta sa kanilang hardware.

“Nvidia ang nangingibabaw sa data-center AI,” paliwanag ni Kheterpal. “Ang layunin namin ay lumikha ng isang programmable, CUDA-like platform para sa on-device AI.”

Hindi tulad ng Nvidia, hindi gumagawa ang Quadric ng sarili nitong chips. Sa halip, nililisensyahan nito ang programmable AI processor intellectual property nito—karaniwang isang blueprint na maaaring isama ng mga customer sa sarili nilang chips. Kasama sa alok na ito ang isang komprehensibong software stack at toolchain, na nagpapahintulot ng on-device execution ng AI models para sa mga gawain tulad ng vision at voice recognition.

Ang teknolohiya ng Quadric ay chip-agnostic at pinapagana ng software | Credits sa Larawan: Quadric

Aktwal na Paggamit at Pandaigdigang Pagpapalawak

Ang teknolohiya ng Quadric ay tinatangkilik ng iba’t ibang klase ng kliyente, mula sa mga gumagawa ng printer hanggang sa mga supplier ng automotive at AI-enabled laptops. Ilan sa mga kilalang customer nito ay ang Kyocera at Denso, isang malaking Japanese automotive supplier para sa Toyota. Inaasahang ilulunsad ngayong taon ang mga unang komersyal na produkto na may teknolohiya ng Quadric, simula sa mga laptop.

Tinututukan din ng kompanya ang mga bagong merkado na interesado sa mga estratehiyang “sovereign AI,” na naglalayong bawasan ang pagdepende sa U.S.-based na infrastructure. Sinusuri ng Quadric ang mga oportunidad sa India at Malaysia, sa tulong ng strategic investor na si Rahul Garg, CEO ng Moglix, upang hubugin ang kanilang pamamaraan sa India. May halos 70 empleyado ang kompanya sa buong mundo, mga 40 sa U.S. at 10 sa India.

Ang Paglipat Patungo sa Distributed AI

Ang tumataas na gastos sa sentralisadong AI infrastructure at ang mga hamon sa pagtatayo ng malalaking data center ay nagtutulak ng interes sa distributed AI solutions. Mas maraming organisasyon ngayon ang nag-iisip na patakbuhin ang AI inference sa mga laptop o lokal na server sa loob ng kanilang pasilidad, sa halip na umasa lamang sa cloud-based na serbisyo.

Kamakailan, binigyang-diin ng World Economic Forum ang trend na ito, na tumutukoy sa paglapit ng AI inference sa mga end user at paglayo mula sa mga sentralisadong sistema. Katulad nito, isang ulat noong Nobyembre mula sa EY ang nagbigay-diin sa tumitinding momentum sa likod ng sovereign AI, habang ang mga pamahalaan at industriya ay nagtutulak para sa pambansang kakayahan sa computing, models, at data.

Para sa mga chipmaker, ang mabilis na pagbabago ng AI models ay nagdudulot ng hamon, dahil madalas na nahuhuli ang mga hardware development cycle. Naniniwala si Kheterpal na kailangan ng mga customer ng flexible, programmable processor IP na maaaring iangkop sa pamamagitan ng software updates, upang maiwasan ang magastos na hardware redesigns habang nagbabago ang AI architectures.

Inilalagay ng Quadric ang sarili bilang alternatibo sa mga kilalang chip vendor tulad ng Qualcomm—na isinasama ang AI technology nito sa sariling processors—at mga IP provider tulad ng Synopsys at Cadence, na ang neural processing blocks ay maaaring maging mahirap para sa mga customer na programahin. Sa kabaligtaran, ang programmable na pamamaraan ng Quadric ay nagpapahintulot sa mga kliyente na suportahan ang mga bagong AI model sa pamamagitan ng software updates, na nagbibigay ng malaking bentahe sa mabilis na umuunlad na industriya kung saan maaaring magbago ang model architectures sa loob ng ilang buwan.

Sa kabila ng mga pag-unlad na ito, nasa maagang yugto pa rin ng pagpapalaki ng negosyo ang Quadric, na may limitadong bilang ng mga kasunduang customer. Ang pangmatagalang tagumpay ng kompanya ay nakasalalay sa pagbabagong-anyo ng kasalukuyang mga licensing agreement nito patungo sa malakihang pagpapadala ng produkto at tuloy-tuloy na royalty streams.