Eksklusibo-Hindi nasisiyahan ang OpenAI sa ilang Nvidia chips at naghahanap ng alternatibo, ayon sa mga source

101 finance2026/02/02 21:26

Ipakita ang orihinal

By:101 finance

Nina Max A. Cherney, Krystal Hu at Deepa Seetharaman

SAN FRANCISCO, Peb 2 (Reuters) - Hindi lubos na nasisiyahan ang OpenAI sa ilan sa pinakabagong chips ng Nvidia para sa artificial intelligence, at naghahanap ito ng mga alternatibo mula pa noong nakaraang taon, ayon sa walong source na pamilyar sa usapin, na maaaring magpalala sa ugnayan ng dalawang pinakaprominenteng manlalaro sa AI boom.

Ang pagbabago ng estratehiya ng gumawa ng ChatGPT, na dito unang iniulat ang mga detalye, ay dahil sa pagtaas ng pagbibigay pansin sa mga chips na ginagamit sa pagsasagawa ng partikular na bahagi ng AI inference, ang proseso kung saan ang isang AI model tulad ng nagpapatakbo sa ChatGPT app ay sumasagot sa mga tanong at kahilingan ng customer. Nanatiling dominante ang Nvidia sa mga chips para sa pagsasanay ng malalaking AI models, habang ang inference ay naging bagong larangan ng kompetisyon.

Ang desisyon ng OpenAI at iba pa na maghanap ng mga alternatibo sa inference chip market ay isang malaking pagsubok sa dominasyon ng Nvidia sa AI at nangyayari habang ang dalawang kompanya ay nasa pag-uusap ukol sa pamumuhunan.

Noong Setyembre, sinabi ng Nvidia na balak nitong mag-invest ng hanggang $100 bilyon sa OpenAI bilang bahagi ng kasunduan na magbibigay sa chipmaker ng stake sa startup at magbibigay naman sa OpenAI ng cash na kailangan nito upang bumili ng advanced chips.

Inaasahan sanang matatapos agad ang kasunduan, ayon sa Reuters. Sa halip, tumagal ng ilang buwan ang negosasyon. Sa panahong iyon, nakipagkasundo ang OpenAI sa AMD at iba pa para sa GPUs na layong tapatan ang Nvidia. Ngunit ang pagbabago ng product roadmap nito ay nagbago rin sa uri ng computational resources na kailangan nito at nagpabagal sa usapan sa Nvidia, ayon sa isang source.

Noong Sabado, binasura ni Nvidia CEO Jensen Huang ang ulat ng tensiyon sa OpenAI, sinabing “kalokohan” ang ideya at plano ng Nvidia na mag-invest nang malaki sa OpenAI.

"Patuloy na pumipili ang mga customer ng NVIDIA para sa inference dahil nagbibigay kami ng pinakamainam na performance at total cost of ownership sa malakihang saklaw," sabi ng Nvidia sa isang pahayag.

Sinabi naman ng tagapagsalita ng OpenAI sa hiwalay na pahayag na umaasa ang kumpanya sa Nvidia upang paandarin ang karamihan ng inference fleet nito at na ang Nvidia ang may pinakamainam na performance per dollar para sa inference.

Pitong source ang nagsabing hindi nasisiyahan ang OpenAI sa bilis ng hardware ng Nvidia sa pagbibigay ng sagot sa mga user ng ChatGPT para sa partikular na uri ng problema gaya ng software development at AI na nakikipag-ugnayan sa ibang software. Kailangan nito ng bagong hardware na sa kalaunan ay magbibigay ng halos 10% ng inference computing needs ng OpenAI sa hinaharap, ayon sa isang source ng Reuters.

Napag-usapan ng gumawa ng ChatGPT ang pakikipagtulungan sa mga startup gaya ng Cerebras at Groq upang magbigay ng chips para sa mas mabilis na inference, ayon sa dalawang source. Ngunit nakipagkasundo ang Nvidia ng $20-bilyong licensing deal sa Groq na nagpatigil sa usapan ng OpenAI, ayon sa isang source ng Reuters.

Ang desisyon ng Nvidia na kunin ang mahahalagang talento sa Groq ay tila isang hakbang upang palakasin ang portfolio ng teknolohiya nito upang mas mabuting makipagkumpitensya sa mabilis na nagbabagong AI industry, ayon sa mga executive ng chip industry. Sinabi ng Nvidia sa isang pahayag na ang intellectual property ng Groq ay lubos na komplementaryo sa product roadmap ng Nvidia.

MGA ALTERNATIBO SA NVIDIA

Ang graphics processing chips ng Nvidia ay angkop na angkop para sa malakihang pagproseso ng datos na kailangan upang sanayin ang malalaking AI models tulad ng ChatGPT na siyang naging pundasyon ng mabilis na paglago ng AI sa buong mundo. Ngunit ang mga pagsulong sa AI ay lalong nakatuon sa paggamit ng mga na-train na model para sa inference at reasoning, na maaaring maging bagong at mas malaking yugto ng AI, na nagbibigay-inspirasyon sa mga pagsisikap ng OpenAI.

Ang paghahanap ng gumawa ng ChatGPT ng mga alternatibo sa GPU mula noong nakaraang taon ay nakatuon sa mga kumpanyang gumagawa ng chips na may malaking memorya na nakalagay sa parehong silicon ng chip, na tinatawag na SRAM. Ang pagsisiksik ng mas maraming mahal na SRAM sa bawat chip ay maaaring magbigay ng bilis para sa mga chatbot at iba pang AI system habang nilalampasan nila ang mga kahilingan ng milyon-milyong user.

Mas marami ang kinakailangang memorya ng inference kaysa sa training dahil mas maraming oras ang ginugugol ng chip sa pagkuha ng datos mula sa memory kaysa sa pagsasagawa ng mathematical operations. Ang teknolohiya ng Nvidia at AMD GPU ay umaasa sa external memory, na nagdadagdag ng oras sa pagproseso at nagpapabagal sa bilis ng interaksyon ng user sa chatbot.

Sa loob ng OpenAI, naging lalong malinaw ang isyu sa Codex, ang produkto nito para sa paggawa ng computer code, na agresibong itinataguyod ng kumpanya, dagdag ng isang source. Isinisisi ng mga staff ng OpenAI ang ilang kahinaan ng Codex sa hardware na GPU-based ng Nvidia, ayon sa isang source.

Sa isang tawag noong Enero 30 kasama ang mga mamamahayag, sinabi ng CEO na si Sam Altman na ang mga customer na gumagamit ng coding models ng OpenAI ay "magbibigay ng malaking halaga sa bilis para sa coding work."

Isa sa mga paraan ng OpenAI upang matugunan ang pangangailangang iyon ay sa pamamagitan ng pinakabagong kasunduan nito sa Cerebras, ani Altman, at dinagdag na hindi gaanong kailangan ng bilis para sa mga kaswal na user ng ChatGPT.

Ang mga kakumpitensyang produkto gaya ng Claude ng Anthropic at Gemini ng Google ay nakikinabang sa mga deployment na higit na umaasa sa chips na ginawa ng Google mismo, na tinatawag na tensor processing units, o TPUs, na idinisenyo para sa uri ng kalkulasyon na kailangan para sa inference at maaaring magbigay ng performance advantages kumpara sa mga general-purpose AI chips tulad ng mga Nvidia-designed GPU.

KILOS NG NVIDIA

Habang nilinaw ng OpenAI ang mga pag-aalinlangan nito sa teknolohiya ng Nvidia, nilapitan ng Nvidia ang mga kumpanyang gumagawa ng SRAM-heavy chips, kabilang ang Cerebras at Groq, ukol sa posibleng acquisition, ayon sa mga source. Tumanggi ang Cerebras at nakipagkasundo na lang ng commercial deal sa OpenAI na inianunsyo noong nakaraang buwan. Tumanggi magkomento ang Cerebras.

Nakipag-usap ang Groq sa OpenAI para sa isang kasunduan upang magbigay ng computing power at nakatanggap ng interes mula sa mga investor upang pondohan ang kumpanya sa valuation na humigit-kumulang $14 bilyon, ayon sa mga pamilyar sa usapan. Tumanggi magkomento ang Groq.

Ngunit noong Disyembre, lumipat ang Nvidia upang i-license ang teknolohiya ng Groq sa isang non-exclusive na all-cash deal, ayon sa mga source. Bagama't papayagan ng kasunduan ang ibang kumpanya na i-license ang teknolohiya ng Groq, nakatuon na ngayon ang kumpanya sa pagbebenta ng cloud-based software, habang kinuha ng Nvidia ang mga chip designer ng Groq.

(Ulat nina Max A. Cherney, Krystal Hu at Deepa Seetharaman sa San Francisco; inedit nina Kenneth Li, Peter Henderson at Nick Zieminski)

Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.

PoolX: Naka-lock para sa mga bagong token.

Hanggang 12%. Palaging naka-on, laging may airdrop.

Mag Locked na ngayon!

Baka magustuhan mo rin

Ang lalamunan ng Nvidia

美投investing•2026/03/06 03:09

Ang merkadong nagkakahalaga ng trilyong dolyar ay nagdudulot ng pangamba sa Wall Street! Binalaan ng legendary CEO ng Goldman Sachs: Ang panganib sa private credit ay kahawig sa kalagayan bago mag-2008

金融界•2026/03/06 02:53

Pagganap ng Fourth Quarter ng Mga Bahagi ng Property at Casualty Insurance: Paghahambing sa Skyward Specialty Insurance (NASDAQ:SKWD)

101 finance•2026/03/06 02:07