Sa halip na maramihang maliliit na pagnanakaw, ang pagkalugi noong 2025 ay nakatuon sa ilang malalaking insidente, kung saan tatlong pangunahing insidente lamang ang umabot sa halos 70 % ng kabuuang halaga ng nanakaw. Ang pinaka-kapansin-pansin dito ay ang Bybit exchange hack, na mag-isa lamang ay nakapagnakaw ng humigit-kumulang $1.4 bilyon — isa sa pinakamalaking crypto theft na naitala
Nakikipagtulungan ang OpenAI sa Paradigm at OtterSec upang subukan kung kayang tukuyin ng AI agents ang mga kahinaan sa totoong blockchain gamit ang EVMbench nito.
Sinusuri ng AI agents ang mga smart contract upang tukuyin at ayusin ang mga isyu sa seguridad na nagdudulot ng crypto losses
Anumang pagkakamali sa smart contract code ngayon ay makakaapekto sa totoong pera ng malalaki at maliliit na investor, dahil ang mga automated na programang ito ang namamahala sa higit $100 bilyon na open-source digital assets.
At matapos manakaw ng mga hacker ang mahigit $3.4 bilyon mula sa mga crypto platform noong 2025, malinaw na ngayon sa mga developer kung gaano kahina ang sistema kapag sinamantala ng mga umaatake ang kahinaan sa code.
Hindi na sapat ang umasa sa human audits dahil ang mga live contract ay nakararanas ng mga bagong at umuunlad na uri ng pag-atake na wala noong panahon ng audit. Bukod pa rito, nangangailangan ito ng mahabang oras at malaking gastos dahil kailangang suriin ng security teams ang code ng smart contract bago ito ma-deploy.
Sa halip na hintayin ang susunod na manual audit cycle na maaaring huli na upang mapigilan ang isang pag-atake, tumatalima na ngayon ang mga developer sa AI agents upang tuloy-tuloy na bantayan ang mga live smart contract.
Mas mabilis makakita ng mga nakatagong iregularidad sa code ang AI agents kumpara sa tao, na maaaring mangailangan ng ilang araw o linggo, kaya mas praktikal para sa mga developer ang mga framework tulad ng EVMbench ng OpenAI.
Gumagamit ang EVMbench ng AI agents sa test environments upang matulungan ang mga developer na maintindihan kung paano kikilos ang smart contracts sa totoong mundo bago pa ito ma-deploy.
Ang mga agent ay unang titingin ng mga nakatagong kahinaan sa code, aayusin ang problema nang hindi sinisira ang function ng contract, at susubukang i-exploit ang kahinaan upang mawala ang pondo kung mananatili pa rin ang problema.
Ayon sa mga unang resulta, mas mahusay ang AI agents sa pag-exploit ng kahinaan kaysa sa ligtas na pag-aayos nito. Nag-aalala ngayon ang mga tao na maaaring gamitin ng mga hacker ang AI-powered tools upang mas mabilis at epektibong samantalahin ang mga kahinaan sa blockchain systems.
Maaari ring magdulot ng bagong panganib sa seguridad ang AI agents sa pamamagitan ng pagtulong sa mga hacker na matukoy ang kahinaan sa blockchain systems
Natuto na ang mga makina na mas mabilis pasukin ang mga mahihinang kontrata dahil ang kasalukuyang mga AI agent system ay matagumpay na na-e-exploit ang mahigit 70% ng mga kahinaan kumpara sa mga dating AI model na may mas mababa sa 20% success rate.
Lumilihis na ngayon ang mga umaatake mula sa manual hacking methods at pumupunta sa AI agents na kayang mag-scan ng napakaraming code at subukan ang iba’t ibang landas ng pag-atake nang hindi kinakailangan ng direktang input ng tao.
At habang nagpapatuloy ang trend na ito, sinasabi ng mga eksperto na malapit nang magawa ng AI agents na ilipat ang pondo, mag-apruba ng mga transaksyon, at pamahalaan ang mga gawaing pinansyal nang awtomatiko para sa mga user.
Ayon sa American technologist na si Jeremy Allaire, bilyong-bilyong AI agents ang malapit nang gumamit ng stablecoins upang magpadala at tumanggap ng bayad sa mga blockchain network. Sinabi rin ng Founder at dating CEO ng Binance na si Changpeng Zhao (CZ) na maaaring maging native payment layer ng AI-driven systems ang crypto sa hinaharap.
Ang lahat ng mga trend at prediksyong ito ay ginagawang mas kapaki-pakinabang ang AI agents para sa mga user at umaatake, dahil magkakaroon na sila ng direktang interaksyon sa mga kontrata sa totoong pinansyal na mga environment kung saan totoong pera ang nakataya.
Nagpahayag pa ng pag-aalala ang mga pinuno ng industriya tungkol sa kaligtasan ng user. Binalaan ni Haseeb Qureshi, managing partner ng Dragonfly, na marami pa ring user ang nag-aalala na baka magpadala sila ng pondo sa maling address o mag-apruba ng mapanganib na transaksyon nang hindi sinasadya sa pamamagitan ng crypto transactions.
Upang solusyunan ito, iminungkahi ni Qureshi na maaaring makipag-ugnayan na sa lalong madaling panahon ang AI-operated wallets sa blockchain nang hindi na kailangang maintindihan ng user ang kumplikadong proseso.
Sa ganitong paraan, makakatulong ang AI agents sa pagbawas ng mga human error sa audits at sa pagpapanatili ng seguridad ng smart contracts sa tuloy-tuloy na pagmo-monitor ng mga sistema. Gayunpaman, maaari din nilang pabilisin ang pagtuklas ng mga umaatake sa mga kahinaan ng sistema, na nagbibigay daan para sa mas malawakang pag-exploit.
Nagkakaroon ito ng isyu sa seguridad kung saan ang mga AI system na binuo upang protektahan ang mga decentralized finance platform ay maaari ring maging pinakamabisang paraan ng pag-atake kung mapunta ito sa maling kamay.
