- Sinasabi ni Buterin na ang mga limitasyon sa atensyon ay nagpapatahimik sa mga botante ng DAO kaya maaaring kumilos ang mga personal na ahente para sa kanila.
- Binabalaan niya na ang delegasyon ay nagkukonsentra ng kapangyarihan dahil nawawala ang boses ng mga tagasuporta pagkatapos ng isang click.
- Sinusuportahan niya ang privacy gamit ang ZK anonymity at MPC outputs na naglalantad ng hatol ngunit hindi ang datos.
Sinabi ni Vitalik Buterin na maaaring makatulong ang artificial intelligence upang ayusin ang mga estruktural na kahinaan sa desentralisadong pamamahala, iginiit na maaaring payagan ng mga personal na AI agents ang mga user na makilahok nang mas epektibo sa mga desisyon ng DAO. Sa isang post sa X noong Linggo, inilarawan niya ang mga limitasyon sa atensyon at mababang partisipasyon bilang patuloy na hadlang. Binalaan niya na ang delegasyon ay nagkukonsentra ng kapangyarihan, habang ang hindi kinokontrol na AI control ay nagdudulot ng panganib ng dystopian na resulta.
Sinabi niya na ang mga demokratiko at desentralisadong sistema ay kadalasang nahihirapan dahil maraming desisyon ang nangangailangan ng oras at kasanayan na kulang ang karamihan ng mga kalahok. Bilang resulta, ang partisipasyon sa pamamahala ng DAO ay karaniwang nasa pagitan ng 15% at 25%.
Idinagdag niya na ang mababang turnout ay maaaring lumikha ng mga panganib, kabilang ang sentralisasyon at mga pag-atake sa pamamahala, kung saan nakakakuha ang isang kalahok ng sapat na tokens upang maipasa ang mapanirang panukala nang hindi napapansin.
Personal na AI Agents at ang Problema sa Atensyon
Isinulat ni Buterin na isa sa mga pangunahing isyu sa pamamahala ng DAO ay ang “mga limitasyon ng atensyon ng tao.” Maraming panukala ang nangangailangan ng teknikal na kaalaman o patuloy na pagtutok. Karamihan sa mga user ay hindi kayang subaybayan ang bawat boto.
Ipinunto niya na ang delegasyon, na karaniwang solusyon, ay nagpapahina sa impluwensiya ng mga user. “Ang karaniwang solusyon, delegasyon, ay nakakaalis ng kapangyarihan,” isinulat niya. Sinabi niyang pinapayagan ng delegasyon ang isang maliit na grupo ng mga delegado na kontrolin ang resulta habang nawawala naman ang impluwensya ng mga tagasuporta pagkatapos nilang italaga ang kanilang boto.
Sa halip, iminungkahi niya ang mga personal na AI agents na sinanay gamit ang mga nakaraang mensahe, opinyon, at desisyon ng user. Ang mga modelong ito ay boboto nang naaayon sa kung paano kikilos ang indibidwal. Ang ganitong paraan, aniya, ay maaaring tumugon sa agwat ng partisipasyon nang hindi inililipat ang awtoridad sa isang sentral na grupo.
Binalaan niya laban sa labis na pag-asa sa AI. “Ang pagiging gobyerno ng AI ay isang dystopian scenario,” isinulat niya, idinagdag na ang mahina na AI ay nagdudulot ng masamang resulta, habang ang malakas na AI ay maaaring lumikha ng mas malalaking panganib. Ipinakita niya ang AI bilang isang kasangkapan sa halip na isang namumunong awtoridad.
Pampublikong Conversation Agents at Suggestion Markets
Higit pa sa indibidwal na pagboto, ipinakilala ni Buterin ang “pampublikong conversation agents.” Isinulat niya na hindi maaaring magmula ang magagandang desisyon mula sa isang linyar na proseso na nag-a-average ng magkakahiwalay na opinyon. “Ang paggawa ng magagandang desisyon ay kadalasang hindi nagmumula sa isang linyar na proseso ng pagkuha ng pananaw ng mga tao… at pag-average nito,” pahayag niya.
Iminungkahi niya ang mga sistema na nag-aagregate ng impormasyon ng mga kalahok at pagkatapos ay pinapayagan ang bawat user, o ang kanilang AI, na tumugon batay sa mas malawak na input na iyon. Ibuod ng mga sistemang ito ang mga indibidwal na pananaw sa mga pormat na angkop ibahagi sa publiko habang pinoprotektahan ang pribadong impormasyon.
Ipinanukala rin niya ang “suggestion markets.” Sa modelong ito, ang mga kalahok ay magsusumite ng mga panukala o argumento, at susuportahan ito ng mga AI agents gamit ang tokens. Kapag tinanggap ng mekanismo ng pamamahala ang input, makakatanggap ng payout ang mga token holders. Binibigkis ng estrukturang ito ang mga insentibong pinansyal sa kalidad ng mga ideya.
Kaugnay: Iniuugnay ni Vitalik Buterin ang FOCIL at EIP-8141 para sa Mabilis na Tx Inclusion
Privacy at Secure Decision-Making
Tinalakay ni Buterin ang mga hamon sa mga sitwasyon na kinasasangkutan ng kumpidensyal na impormasyon, gaya ng negosasyon, resolusyon ng alitan, at mga desisyon sa kompensasyon. Ang mga desentralisadong sistema ay madalas nahihirapan sa mga kasong ito.
Iminungkahi niya ang multi-party computation at mga cryptographic na kasangkapan upang pahintulutan ang mga AI model na suriin ang pribadong datos nang ligtas at maglabas lamang ng hatol. Nanawagan din siya para sa zero-knowledge proofs upang maprotektahan ang anonymity ng mga kalahok.
Ibinukod niya ang pagitan ng anonymity at privacy ng nilalaman. Pinoprotektahan ng anonymity ang mga pagkakakilanlan, habang pinipigilan ng privacy ng nilalaman ang hindi kinakailangang pagbubunyag ng personal na datos. Iginiit niya na dapat isama ng mga kasangkapan sa pamamahala ang mga proteksyong ito mula pa sa simula.
