Anong AI hype? Nakamit ng Nvidia ang walang kapantay na $68 bilyon na kita sa isang quarter at inaasahang aabot sa $78 bilyon, habang binibigyang-diin ni Jensen Huang ang mabilis na pagdami ng paggamit ng agent

Tinugunan ng CEO ng Nvidia ang mga Alalahanin ng mga Mamumuhunan ukol sa Gastos sa AI

Matatag na tumugon si Jensen Huang, pinuno ng Nvidia, sa mga alalahanin ng mga mamumuhunan tungkol sa posibleng labis na pamumuhunan sa AI. Nang tanungin siya sa earnings call ng higanteng chip, binigyang-diin ni Huang na sa ekonomiyang pinapagana ng AI ngayon, ang kapangyarihan sa kompyutasyon at kita ay malapit na magkaugnay. Ipinaliwanag niya na kailangang magkaroon ng kakayahan ang mga cloud provider na makabuo ng AI tokens—maliliit na bahagi ng output ng chatbot—upang makamit ang makabuluhang paglago.

Mga Cloud Provider at Gastos sa Kapital

Nagtanong ang mga analyst kung kayang mapanatili ng malalaking kumpanya ng cloud, na ang taunang kapital na paggasta ay lumalapit na sa $700 bilyon, ang kanilang bilis ng pamumuhunan. Pinawi ni Huang ang mga alalahaning ito, sinabing, "Kumpiyansa akong patuloy na tataas ang kanilang cash flow. Simple lang ang dahilan." Tinukoy niya ang mabilis na pagtanggap ng agentic AI sa iba't ibang industriya, na nagdudulot ng walang kapantay na pangangailangan sa mga rekurso ng kompyutasyon. Sa ganitong kalagayan, ang kapasidad ng kompyutasyon ay direktang nauuwi sa kita, dahil mahalaga ang pagbuo ng tokens para sa paglago.

Ang Pamumuhunan sa AI ay Nagpapalago ng Kita

Binanggit ni Huang na ang napakalaking kapital na pumapasok sa AI ay sa huli ay nagtutulak ng paglago at kita para sa mga cloud provider. Ang pinakahuling resulta ng pananalapi ng Nvidia ay nagbigay sa mga AI investor ng sulyap sa mabilis na pagbangon, kung saan ang kita para sa ikaapat na quarter at buong taon ng fiscal 2026 ay umabot sa rekord na $68.1 bilyon—higit ng humigit-kumulang $3 bilyon sa inaasahan. Ito ay 20% na pagtaas kumpara sa nakaraang quarter at kahanga-hangang 73% na pagtaas kumpara sa nakaraang taon.

Malakas na Pananaw at mga Pangakong Suplay

Inaasahan ng kumpanya ang kita sa unang quarter ng fiscal 2027 na $78 bilyon. Ang mga pangakong may kaugnayan sa suplay ng Nvidia ay tumaas mula $50.3 bilyon sa pagtatapos ng Q3 patungong $95.2 bilyon sa pagtatapos ng Q4. Sinabi ng Nvidia na maagap nitong nakuha ang imbentaryo at kapasidad upang matugunan ang pangangailangan para sa ilang darating na quarter.

Pagganap ng Margin at Reaksyon ng mga Mamumuhunan

Maingat na minanmanan ng mga mamumuhunan ang gross margins ng Nvidia, naghahanap ng anumang senyales ng pagbaba. Naunang ipinahiwatig na ang GAAP gross margin ay 74.8%, na nagpapakita ng bahagyang pagbangon. Layunin nina Huang at CFO Colette Kress na mapanatili ang margins sa mid-70s para sa fiscal 2027. Sa araw ng earnings, nalampasan ng Nvidia ang mga inaasahan: umakyat sa 75% ang GAAP gross margin, mula 73.4% sa Q3, at umabot sa 75.2% ang non-GAAP gross margin. Ang stock ng kumpanya ay umakyat ng higit 2% sa after-hours trading bago bumalik sa dati nitong antas.

Netong Kita at Mga Highlight ng Kita

Ang GAAP net income ng Nvidia ay tumaas ng 35% quarter-over-quarter at lumipad ng 94% year-over-year sa humigit-kumulang $43 bilyon. Ang diluted earnings per share ay tumaas ng 35% sa $1.76 para sa quarter, halos doble kumpara sa fiscal 2025. Ang net income ay tumanggap ng dagdag mula sa pamumuhunan ng Nvidia sa Intel stock, habang ang non-GAAP income (hindi kabilang ang kita mula sa Intel) ay umabot sa $39.6 bilyon.

Kalagayan ng Pamumuhunan sa AI

Ang earnings ng Nvidia ay dumating sa gitna ng malawakang alalahanin ukol sa labis na pamumuhunan sa AI, habang ang mga hyperscale na kumpanya tulad ng Amazon, Meta, Microsoft, Oracle, at Alphabet ay mahigpit na nagkakumpitensya sa larangan ng AI. Isang kamakailang ulat ng Moody’s ang naglantad ng $662 bilyon sa mga commitment sa lease ng data center sa hinaharap na hindi pa nakikita sa balanse ng mga kumpanyang ito.

Mga Uso sa Industriya at Papel ng Nvidia

Pahayag ni Huang, "Ang pangangailangan sa kompyutasyon ay lumalago nang eksponensyal. Ang paggamit ng AI agents sa mga negosyo ay bumibilis nang husto. Malaki ang pamumuhunan ng aming mga kliyente sa AI compute—ang gulugod ng AI industrial revolution at ng kanilang hinaharap na pagpapalawak." Nakikinabang ang Nvidia mula sa pagtaas ng gastusing ito, dahil mataas ang demand sa kanilang mga high-performance chip.

Pagganap ng Pananalapi sa Buong Taon

Para sa buong fiscal year, umabot sa $215.9 bilyon ang kita ng Nvidia, 65% na mas mataas kaysa noong nakaraang taon. Ang GAAP operating income ay $130.4 bilyon, at ang net income ay umabot sa $120.1 bilyon. Noong fiscal 2025, naiulat ng Nvidia ang $130.5 bilyon sa kita, higit pa sa doble ng $60.9 bilyon noong nakaraang taon. Ang net income sa taong iyon ay $72.9 bilyon, at ang operating income ay higit doble, naging $81.5 bilyon. Ang kita mula sa data center para sa fiscal 2026 ay umakyat sa $197.3 bilyon, mula $115.2 bilyon noong nakaraang taon.

• Q1 2026: $44.1 bilyon sa kita (detalye)
• Q2 2026: $46.7 bilyon (detalye)
• Q3 2026: $57 bilyon (detalye)
• Q4 2026: $68.1 bilyon (detalye)

Pagtugon sa mga Alalahanin sa AI Market

Noong nakaraang quarter, sinikap ni Huang na pawiin ang mga alalahanin tungkol sa sobrang init ng AI market sa Q3 call kasama ang mga analyst. Sinabi niya, "Maraming haka-haka tungkol sa AI bubble. Sa pananaw namin, iba ang aming nakikita." Inilarawan ni Huang ang tatlong malalaking pagbabago sa industriya: paglipat mula CPUs patungong GPU-based computing, paglipat mula tradisyunal na machine learning patungong generative AI, at mula generative AI patungong agentic AI. Bawat yugto ay nagbigay-daan sa malakihang pamumuhunan, kung saan ang unang dalawa ay pinondohan ng pagtitipid at paglago ng kita, habang ang agentic AI ay panibagong layer na nangangailangan ng karagdagang pamumuhunan.

Hinaharap na Pananaw

Ipinahiwatig dati ni CFO Kress na inaasahan ng Nvidia na makakakuha ng $500 bilyon sa kita mula sa mga produktong Blackwell at Rubin mula simula ng 2025 hanggang katapusan ng 2026. Inaasahan din niyang aabot sa $3 trilyon hanggang $4 trilyon kada taon ang pamumuhunan sa AI infrastructure pagsapit ng 2029 o 2030.

Ang artikulong ito ay unang nailathala sa Fortune.com.