Maaaring kailanganin ng mga blockchain ng 1B TPS upang suportahan ang hinaharap ng AI agent: Stripe

Sinabi ng kumpanyang financial technology na Stripe na maaaring kailanganin ng mga blockchain na magproseso ng hanggang 1 bilyong transaksyon bawat segundo upang masuportahan ang hinaharap ng mga artificial intelligence agents. 

Sa isang taunang liham sa X nitong Martes, nagbigay ng buod sina Stripe CEO at co-founder Patrick Collison at co-founder John Collison ng naging performance ng kumpanya sa buong 2025, kasabay ng ilang prediksyon para sa malapit na hinaharap. 

Isa sa mga pangunahing paksa ay ang pag-aampon ng mga AI agents at kung ano ang maaaring maging hitsura ng malawakang paggamit nito sa hinaharap. Iginiit ng dalawa na maaaring tumaas nang malaki ang aktibidad ng blockchain transaksyon habang unti-unting nagiging pangunahing tagapagpatakbo ng mga online na transaksyon ang mga AI agents. 

Gayunpaman, sinabi ng mga co-founder ng Stripe na may malaking kakulangan sa imprastraktura ng blockchain at kinakailangan ng malalaking pag-unlad sa scaling upang matugunan ang paparating na demand na ito. 

“Noong nakaraang taon, nagkaroon ng frenzy sa memecoin trading sa isa sa mga pangunahing blockchain na nagdulot ng pagkaantala ng payout para sa isang Bridge user nang mahigit 12 oras at nagtaas ng presyo bawat transaksyon ng 35x. Bagama't malaki na ang epekto ng mga ganitong operational na isyu, lalo lamang itong titindi dahil inaasahan naming lalago pa ang pangangailangan para sa mga transaksyon,” sulat nila, at dagdag pa: 

“Sa aming pananaw, malapit nang maging responsable ang mga agent para sa karamihan ng mga transaksyon sa internet, at malamang na kakailanganin natin ng mga blockchain na sumusuporta sa higit sa isang milyon — o kahit isang bilyon — na transaksyon bawat segundo.” 

Ayon sa data mula sa Chainspect, ang Internet Computer Protocol at Solana ang kasalukuyang nangungunang dalawang blockchain ayon sa bilis ng transaksyon, na may humigit-kumulang 1,196 at 1,140 transaksyon bawat segundo (TPS), ayon sa pagkakabanggit. 

Sila lamang ang dalawa sa merkado ngayon na nagpaproseso ng higit sa 1,000 TPS, at sa kanilang pinakamataas, nakapagproseso na sila ng 25,621 TPS at 5,289 TPS, ayon sa pagkakabanggit.

Sa kasalukuyan, parehong may teoretikal na pinakamataas na 209,708 TPS at 65,000 TPS, ayon sa pagkakabanggit, ang dalawang network na ito. 

Lagpas na sa “hype phase” ang AI commerce  

Kasabay ng kanilang mga prediksyon sa paparating na demand, inilatag din ng mga executive ng Stripe kung anu-ano ang mga pangunahing uri ng use cases na paglilingkuran ng mga AI agent online. Sa kasalukuyan, sinabi nilang lumampas na ang mga AI agent sa yugto ng “puro hype” at pumasok na sa panahon ng pagtatayo at “real-world experimentation.”

Inilarawan nila ang limang antas ng kakayahan ng AI agent. Ang unang dalawang antas ay kinabibilangan ng: pagtapos ng mga web form at descriptive search — ang kakayahang makahanap ng resulta para sa mga user batay sa paglalarawan ng mga sitwasyon sa halip na mga partikular na katangian.   

Ayon sa mga executive ng Stripe, ang mga AI agent ay “nasa gilid” ng una at ikalawang antas.  

Ang susunod na tatlong antas ay kinabibilangan ng: persistence — pag-alala ng impormasyon, mga pangangailangan, at mga kagustuhan ng user; delegation — paghawak ng mga gawain tulad ng pamimili ng grocery para sa iyo; at anticipation — ang kakayahang magbigay ng solusyon sa mga problema o iskedyul nang hindi na kailangang sabihan. 

“Tulad ng sa unang bahagi ng internet, nakasalalay ang tagumpay ng agentic commerce sa hinaharap sa pangkalahatang interoperability. Ang ating pag-usad sa limang antas ay nakadepende sa ating kakayahang magtulungan,” sulat nila, at dagdag pa: 

“Kung magiging maayos ang lahat, ang mga maliliit na nilalang ay hindi lang basta makukulong sa mga nakasarang hardin kundi magmamadaling dumaan sa malawak na protocol highways.”