Nag-aalala tungkol sa artificial intelligence? Iminumungkahi ng bilyonaryong CEO ng Nvidia na magkarera sa plumbing

Jensen Huang: Ang Mahuhusay na Gawa ay Susi sa AI Revolution

Hinikayat ni Jensen Huang, CEO ng Nvidia, ang mga indibidwal na magsanay bilang mga elektrisyan at tubero upang mapakinabangan ang mabilis na paglago ng artificial intelligence. Binibigyang-diin niya na ang pagdami ng mga pamumuhunan—na umaabot sa trilyong dolyar—sa mga proyektong tulad ng data centers ay lilikha ng maraming mataas na suweldo para sa mga skilled na manggagawa, na tinatawag niyang pinakamalaki at pinakamatinding pagpapalawak ng imprastraktura na nakita kailanman.

Layon ng pahayag ni Huang na maibsan ang mga alalahanin na ang AI ay maaaring magdulot ng malawakang pagkawala ng trabaho at pagkagulo sa mga ekonomiya sa buong mundo.

Ang Nvidia, na ngayon ay may halaga nang $4.4 trilyon (£3.3 trilyon), ay nangunguna na sa pandaigdigang merkado dahil sa mataas na demand para sa kanilang mga chips. Sa kabila nito, hinaharap ng kumpanya ang dudang pananaw ng ilan na nagsasabing nakikisakay lamang ito sa AI investment bubble.

Ang Saklaw ng Paglago ng AI Infrastructure

“Nasa simula pa lang tayo ng pagbabagong ito,” paliwanag ni Huang. “Sa ngayon, ilang daang bilyong dolyar pa lang ang nagagastos, ngunit kinakailangan pa ng trilyong pondo upang maitayo ang kinakailangang imprastraktura.”

Itinuro niya na sa buong mundo, may mga bagong site ng chip manufacturing, computer assembly lines, at mga AI facility na itinatayo sa bilis na hindi pa dati nakita. Ayon sa kanya, ito ang pinakamalaking proyekto ng imprastraktura sa kasaysayan.

Mga Oportunidad para sa Skilled Workers

“Ang pagsuporta sa paglawak na ito ay nangangailangan ng malawak na lakas-paggawa,” pahayag ni Huang. “Ang mga AI factory ay umaasa sa mga elektrisyan, tubero, pipe-fitters, steelworkers, network specialists, installers, at operators.”

Binigyang-diin niya na ang mga trabahong ito ay mataas ang pasahod at kasalukuyang mataas ang demand. “Hindi mo kailangan ng advanced na degree sa computer science upang maging bahagi ng pagbabagong ito,” dagdag niya.

AI at ang Kinabukasan ng Trabaho

Salungat sa pangambang aalisin ng AI ang mga trabaho, itinuro ni Huang ang sektor ng healthcare bilang halimbawa. Kahit na tumutulong ang mga AI tool sa pag-interpret ng medical scans, tumataas pa rin ang demand para sa mga radiologist.

“Sa ngayon, tumutulong ang AI sa mga routine na gawain, kaya ang mga radiologist ay makapagtutok sa paggawa ng desisyon, komunikasyon, at pag-aalaga sa pasyente,” sabi niya. “Napapataas nito ang produktibidad ng ospital, kaya mas maraming pasyente ang natutugunan at mas marami ang nauupahan.”

Malalaking Pamumuhunan at mga Hamon ng Industriya

Pinaplano ng mga pangunahing kumpanya ng teknolohiya ang napakalaking pamumuhunan sa mga AI data center. Sina Amazon, Google, Microsoft, at Meta ay inaasahang gagastos ng $660 bilyon ngayong taon—60% na pagtaas mula noong nakaraang taon—kung saan malaking bahagi nito ay mapupunta sa pagtatayo ng bagong AI infrastructure.

Gayunpaman, hindi lahat ng kumpanya ay lumalawak. Halimbawa, kamakailan lamang ay inanunsyo ng Oracle ang mga pagtanggal sa trabaho at tinanggal ang plano sa OpenAI para palakihin ang isang pangunahing site sa Texas.

Ang tumataas na gastusin sa enerhiya at ang mga alalahanin tungkol sa bayarin sa kuryente para sa mga mamimili ay nagdudulot din ng pag-aalinlangan sa bilis ng pagpapalawak ng data center, dahil nangangailangan ng napakalaking kuryente ang mga pasilidad na ito.

Bilang tugon, nagtipon ang mga lider ng industriya ng teknolohiya sa White House noong nakaraang linggo at nagkasundong akuin ang pinansiyal na responsibilidad ng pagpapataas ng produksiyon ng kuryente upang suportahan ang paglago.