Vitalik Buterin z Ethereum proponuje wykorzystanie AI jako „opiekunów” w celu zreformowania zarządzania DAO

Co warto wiedzieć:

Współzałożyciel Ethereum Vitalik Buterin zaproponował techniczną przebudowę zdecentralizowanych autonomicznych organizacji (DAO), wzywając do wykorzystania osobistych agentów sztucznej inteligencji, którzy prywatnie oddawaliby głosy w imieniu użytkowników i pomagali skalować cyfrowe zarządzanie.

Plan, opublikowany na platformie społecznościowej X miesiąc po tym, jak Buterin skrytykował DAO za spadek uczestnictwa i centralizację władzy, ma na celu odejście użytkowników od przekazywania głosów największym posiadaczom tokenów.

Zamiast tego, każda osoba wdrożyłaby własny model AI, szkolony na podstawie swoich wcześniejszych wiadomości i deklarowanych wartości, aby głosować w tysiącach decyzji podejmowanych przez DAO.

„Istnieją tysiące decyzji do podjęcia, obejmujących wiele dziedzin wiedzy, a większość ludzi nie ma czasu ani umiejętności, by być ekspertem choćby w jednej z nich, nie mówiąc już o wszystkich.” – napisał Buterin. „Co więc możemy zrobić? Używamy osobistych LLM, aby rozwiązać problem uwagi.”

Pierwszą kwestią jest prywatność treści, zapewniająca poufność wrażliwych danych. Agenci AI działaliby w bezpiecznych środowiskach, takich jak multi-party computation (MPC) lub trusted execution environments (TEEs), co pozwoliłoby im przetwarzać prywatne dane bez ujawniania ich publicznemu blockchainowi.

Drugą kwestią jest anonimowość uczestnika. Buterin wezwał do zastosowania zero-knowledge proofs (ZKP), narzędzia kryptograficznego pozwalającego użytkownikom udowodnić prawo do głosowania bez ujawniania adresu portfela lub sposobu głosowania.

Chroni to przed przymusem, przekupstwem i podążaniem za „wielorybami”, gdy mniejsi głosujący naśladują decyzje dużych posiadaczy tokenów.

Ci agenci AI automatyzowaliby rutynowe uczestnictwo w zarządzaniu i sygnalizowaliby jedynie kluczowe kwestie do przeglądu przez ludzi.

Aby wyeliminować propozycje niskiej jakości lub spam, co staje się rosnącym problemem wraz z pojawieniem się generatywnej AI na otwartych forach, Buterin sugeruje uruchomienie rynków predykcyjnych. W ich ramach agenci mogliby obstawiać prawdopodobieństwo akceptacji propozycji.

Dobre zakłady byłyby nagradzane, motywując do wartościowych wkładów, jednocześnie karząc za generowanie szumu.

Buterin wezwał również do stosowania narzędzi chroniących prywatność, takich jak multi-party computation i trusted execution environments, umożliwiających agentom AI ocenę wrażliwych danych, takich jak aplikacje o pracę czy spory prawne, bez ujawniania ich w publicznym blockchainie.