Líder de código da Claude na Anthropic discute como a plataforma atraiu usuários sem experiência em programação — e inaugurou um período transformador para desenvolvedores de software

Sucessos Recentes da Anthropic e a Ascensão do Claude Code

A Anthropic tem desfrutado de uma série de conquistas notáveis recentemente. A empresa está supostamente buscando levantar US$ 10 bilhões, o que elevaria sua avaliação para US$ 350 bilhões. Seu CEO ganhou manchetes em Davos após criticar publicamente a Casa Branca, e o laboratório também lançou um produto que rapidamente se tornou viral — uma conquista que a maioria das organizações de IA só pode almejar.

Claude Code, o assistente de programação da Anthropic que se tornou inesperadamente popular, atraiu uma base de usuários diversificada que vai muito além do público original de desenvolvedores de software. Lançada em fevereiro de 2024, essa ferramenta evoluiu rapidamente e gerou um entusiasmo semelhante ao dos primeiros dias do ChatGPT. Jensen Huang a descreveu como “incrível” e incentivou sua adoção em larga escala para tarefas de programação. Um engenheiro sênior do Google afirmou que ela replicou um ano de trabalho em apenas uma hora. Até mesmo pessoas sem experiência em programação usaram o Claude Code para tarefas como reservar ingressos de teatro, preparar impostos e monitorar suas plantas de tomate.

Notavelmente, até mesmo na Microsoft — sede do GitHub Copilot — o Claude Code foi amplamente adotado por grandes equipes de engenharia, com relatos sugerindo que até não desenvolvedores estão sendo encorajados a utilizá-lo.

Expandindo Além dos Desenvolvedores: O Lançamento do Cowork

Embora as ferramentas da Anthropic sempre tenham sido preferidas por programadores, o feedback revelou que o Claude Code funcionava como um agente de IA de uso geral. Em resposta, a Anthropic introduziu uma versão voltada para não programadores. A mais recente adição, o Cowork, é um assistente de gerenciamento de arquivos projetado para ser fácil de usar. Segundo Boris Cherny, que lidera o Claude Code na Anthropic, o Cowork foi desenvolvido em cerca de uma semana e meia, com grande parte do trabalho realizada usando o próprio Claude Code.

“Ficou claro que o Cowork era o próximo passo lógico”, compartilhou Cherny com a Fortune. “Nosso objetivo é simplificar as coisas para quem não tem formação em programação.”

IA Autônoma: O que Diferencia o Cowork

O Cowork se destaca das ferramentas anteriores da Anthropic por tomar ações independentes, em vez de apenas oferecer sugestões. Ele pode acessar arquivos, controlar navegadores da web por meio da extensão “Claude no Chrome” e interagir com vários aplicativos — executando tarefas diretamente em vez de apenas aconselhar os usuários. Para muitos, esta é sua primeira experiência real com as capacidades da IA agente.

Embora muitas das aplicações do Cowork possam parecer mundanas, elas podem economizar tempo significativo aos usuários. Cherny, por exemplo, usa o Cowork para gerenciar projetos enviando automaticamente lembretes a membros da equipe no Slack quando planilhas compartilhadas não são atualizadas. Outros usuários o utilizaram para tarefas como pesquisar acervos de museus por coleções específicas.

Otimizando Fluxos de Trabalho e Reduzindo Tarefas Repetitivas

“Engenheiros se sentem libertos das tarefas repetitivas”, disse Cherny à Fortune. “Agora estamos ouvindo feedbacks semelhantes sobre o Cowork — seja transferindo dados entre planilhas, integrando o Slack ao Salesforce ou organizando e-mails, o Cowork cuida disso para que os usuários possam se concentrar em trabalhos mais significativos.”

Foco em Empresas Permanece Central

Apesar do entusiasmo entre os usuários comuns, a Anthropic tem como principal alvo o setor empresarial, onde supostamente supera a OpenAI em adoção. “A Anthropic é fundamentalmente uma empresa de IA para empresas”, explicou Cherny. “Embora também construamos produtos voltados ao consumidor, nossa principal prioridade é atender aos negócios.”

Essa abordagem está enraizada no compromisso da Anthropic com a segurança da IA, um valor que ressoa com clientes corporativos preocupados com segurança e conformidade. A estratégia da empresa tem sido, primeiro, desenvolver ferramentas robustas de programação para usuários técnicos, depois expandir para públicos mais amplos, garantindo uma base sólida antes de lançar produtos para consumidores.

O Claude Code agora é utilizado por grandes empresas como Uber, Netflix, Spotify, Salesforce, Accenture e Snowflake, entre outras. Cherny observou que a ferramenta atingiu forte adequação ao mercado em vários setores empresariais.

A popularidade viral do Claude Code também impulsionou um aumento no tráfego para a Anthropic. Desde dezembro de 2024, o público web do Claude mais que dobrou, e o número diário de visitantes únicos em desktops aumentou 12% globalmente, segundo dados do Similarweb e Sensor Tower citados pelo The Wall Street Journal.

Enfrentando Desafios de Segurança e Proteção

Com a introdução de agentes de IA capazes de ações autônomas, a Anthropic enfrenta novos desafios de segurança. Tanto o Claude Code quanto o Cowork são suscetíveis a ataques de “prompt injection”, nos quais instruções maliciosas ficam ocultas em conteúdos da web para manipular o comportamento da IA.

Para mitigar esses riscos, a Anthropic implementou várias medidas de segurança, como executar o Cowork em uma máquina virtual e adicionar proteção contra exclusão após um usuário apagar arquivos acidentalmente — um recurso que Cherny descreveu como “bastante inovador”.

No entanto, a empresa reconhece que garantir a segurança dos agentes de IA continua sendo um desafio contínuo. “Proteger as ações do Claude no mundo real ainda é uma área ativa de desenvolvimento”, alertou a Anthropic em seu anúncio.

O Papel em Evolução dos Engenheiros de Software

O rápido avanço das ferramentas autônomas de programação gerou preocupações sobre o futuro da engenharia de software, especialmente para cargos de nível inicial. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, observou que alguns dos próprios engenheiros da empresa pararam de escrever código manualmente, preferindo deixar o modelo gerar para eles, fazendo apenas pequenas edições.

“Alguns de nossos engenheiros agora dizem: ‘Eu não escrevo mais código. Deixo o modelo cuidar disso e só reviso os resultados’”, comentou Amodei no Fórum Econômico Mundial em Davos. “Podemos estar de seis a doze meses de distância de modelos que cuidam da maior parte, senão de todo, o processo de engenharia de software.”

Empresas de tecnologia argumentam que essas ferramentas tornarão o desenvolvimento de software acessível a um público mais amplo, permitindo que pessoas com pouca experiência técnica criem produtos usando comandos em linguagem natural. No entanto, embora múltiplos fatores influenciem as tendências de empregos, houve uma queda perceptível nas vagas abertas para engenheiros de software de nível inicial à medida que o papel da IA generativa na criação de código cresceu.

Resta saber se essa mudança democratizará o desenvolvimento de software ou gradualmente corroerá uma profissão outrora estável. Ao trazer agentes autônomos de IA como o Claude Code para fluxos de trabalho do dia a dia, a Anthropic está acelerando o ritmo em que descobriremos a resposta.