- A computação escala por meio de dicas de trabalho paralelo e provas que reduzem a carga de execução.
- A escalabilidade de dados exige disponibilidade, enquanto a codificação de eliminação permite redução do tamanho do bloco.
- A verificação de estado requer conhecimento completo do sistema, tornando a escalabilidade descentralizada a mais difícil.
O cofundador do Ethereum, Vitalik Buterin, apresentou uma hierarquia que classifica os desafios de escalabilidade das blockchains por grau de dificuldade. Ele colocou computação acima de dados e estado. Sua explicação veio enquanto o Ethereum era negociado próximo a US$ 2.932, com demanda estável do mercado. Buterin afirmou que a computação escala mais facilmente do que os dados porque os desenvolvedores podem paralelizar o processamento, usar dicas ou substituir a execução por provas criptográficas.
Ele explicou que a escalabilidade de dados exige garantias de disponibilidade, enquanto a escalabilidade de estado permanece o desafio mais difícil, pois a verificação completa exige informação total do sistema.
O preço do Ethereum subiu 2,41% em 24 horas, enquanto a capitalização de mercado atingiu US$ 353,98 bilhões. O volume de negociações caiu 4,12% para US$ 26,61 bilhões. Esses sinais de mercado coincidiram com o renovado debate sobre escolhas de design de escalabilidade em sistemas blockchain.
Computação e Dados na Hierarquia de Escalabilidade
Buterin descreveu a computação como a camada mais fácil de escalar. Ele disse que os desenvolvedores podem paralelizar o processamento e exigir que os construtores de blocos forneçam dicas que reduzem a carga de trabalho. Ele também afirmou que provas criptográficas podem substituir grandes partes da computação.
“Computação é mais fácil de escalar do que dados”, escreveu Buterin. “Você pode paralelizar, exigir que o construtor de blocos forneça todos os tipos de ‘dicas’ para isso, ou simplesmente substituir quantidades arbitrárias por uma prova disso.”
Em seguida, ele posicionou os dados como a camada intermediária na hierarquia. Explicou que a disponibilidade de dados é inevitável quando a verificação depende disso. No entanto, ele afirmou que os desenvolvedores podem dividir os dados e aplicar técnicas de codificação de eliminação. “Dados estão no meio”, escreveu Buterin. “Se for necessária uma garantia de disponibilidade dos dados, então essa garantia é necessária; não há como contornar isso.”
Ele também descreveu a Amostragem de Disponibilidade de Dados entre Pares (Peer Data Availability Sampling) como um método que permite escalabilidade flexível. Afirmou que nós com capacidade limitada ainda podem produzir blocos proporcionalmente menores. Esse processo cria uma degradação suave na rede.
“Você pode fazer uma degradação suave para isso”, escreveu ele. “Se um nó tem apenas 1/10 da capacidade de dados dos outros nós, ele sempre pode produzir blocos de 1/10 do tamanho.”
Camada Mais Difícil de Escalar
Buterin descreveu o estado como o componente mais difícil de escalar. Ele explicou que os nós precisam acessar o estado completo para verificar até mesmo uma transação. Sem informação total do estado, a verificação se torna impossível. “Estado é o mais difícil”, escreveu Buterin. “Para garantir a capacidade de verificar até mesmo uma transação, você precisa do estado completo.”
Ele também explicou que substituir o estado por estruturas em árvore não elimina a necessidade de acesso total ao estado. Os nós ainda precisam de dados completos do estado para atualizar a raiz da estrutura. “Se você substituir o estado por uma árvore e mantiver a raiz, precisa do estado completo para poder atualizar essa raiz”, escreveu ele.
Ele reconheceu que algumas abordagens arquitetônicas podem dividir o estado entre sistemas. No entanto, afirmou que tais abordagens exigem mudanças fundamentais e não oferecem soluções de uso geral. “Há maneiras de dividir, mas elas envolvem mudanças de arquitetura”, escreveu ele. “Fundamentalmente, não são de uso geral.”
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Pesquisa sobre Ethereum e Contexto de Mercado
Buterin relacionou a hierarquia a decisões mais amplas de design de blockchain. Argumentou que os desenvolvedores devem substituir estado por dados quando possível. Também afirmou que os desenvolvedores devem substituir dados por computação se a descentralização permanecer intacta.
“Portanto, se você pode substituir estado por dados, por padrão deve considerar isso seriamente”, escreveu ele. “E se puder substituir dados por computação, por padrão também deve considerar isso seriamente.”
Pesquisadores do Ethereum têm buscado soluções de camada 2, como rollups, para aliviar o processamento e os compromissos de dados. Eles também exploraram o PeerDAS para separar a disponibilidade de dados dos requisitos completos de armazenamento. Essas abordagens visam escalar as redes sem obrigar cada nó a processar todos os dados.
O movimento do preço do Ethereum refletiu uma demanda estável durante essa discussão. O ativo subiu de uma mínima intradiária próxima a US$ 2.865 e testou brevemente a zona dos US$ 2.940. A capitalização de mercado aumentou junto com o preço, enquanto o volume de negociações caiu, sugerindo compras controladas em vez de uma rotatividade agressiva.
