O CIO da Lenovo acredita que, embora a paciência seja importante ao investir em IA, o tempo está se esgotando

A abordagem da Lenovo para a IA generativa: O valor da paciência

À medida que a IA generativa continua a ganhar força em seu terceiro ano em empresas como Lenovo, Arthur Hu, Diretor Global de Informação da empresa, enfatiza a importância da paciência ao navegar por essa mudança tecnológica.

“Atualmente, temos uma janela de compreensão mais longa, já que está claro que ainda estamos aprendendo,” explica Hu. “As organizações estão mais abertas a investir em IA generativa, mesmo que o resultado imediato seja um aprendizado acelerado em vez de resultados instantâneos.”

Investimentos e expectativas crescentes em IA generativa

Pesquisas apoiam a perspectiva de Hu: espera-se que as empresas aumentem seus gastos com IA generativa em 2026 em comparação com anos anteriores. Os CEOs estão mais confiantes em obter retornos, mesmo enquanto os executivos reconhecem que o período de retorno para IA generativa é mais longo do que para outras tecnologias.

O impacto da IA na Lenovo e no mercado de PCs

A Lenovo e seus concorrentes tiveram resultados variados com o aumento do interesse em IA. Segundo a Gartner, até o final de 2025, espera-se que PCs movidos por IA representem 31% do mercado global de PCs. Essa onda de upgrades tecnológicos oferece aos fabricantes como a Lenovo novas oportunidades para introduzir hardware avançado. No relatório trimestral mais recente da Lenovo, a receita geral aumentou 18%, impulsionada pela forte demanda por produtos habilitados para IA. A receita proveniente de IA cresceu 72% em relação ao ano anterior, representando agora um terço de todo o negócio da empresa.

Desafios na cadeia de suprimentos

No entanto, à medida que gigantes da tecnologia como OpenAI, Amazon e Alphabet expandem suas operações de data center, a demanda por chips de memória disparou, criando restrições de oferta para eletrônicos de consumo. A Gartner alertou que o aumento nos preços de componentes pode desacelerar as vendas de PCs e smartphones em 2026.

A trajetória de Arthur Hu na Lenovo

A associação de Hu com a Lenovo começou antes da crise financeira de 2008, quando ele trabalhou em projetos na China como associado principal na McKinsey. Na época, a Lenovo aspirava expandir globalmente. Há mais de vinte anos, a Lenovo adquiriu o negócio de PCs da IBM para fortalecer sua presença internacional, e mais tarde expandiu para smartphones e infraestrutura comprando a Motorola Mobility do Google e a divisão de servidores x86 da IBM. Hu entrou na Lenovo em 2009 para liderar a transformação corporativa, desempenhando papel fundamental na integração dessas aquisições, e se tornou CIO em 2016.

Refletindo sobre suas responsabilidades em evolução, Hu observa: “Cada movimento importante exigiu mudanças significativas em nosso modelo operacional e nos sistemas e infraestrutura de suporte, especialmente à medida que a IA e o aprendizado de máquina avançaram.”

Construindo uma empresa orientada por IA

Em meados da década de 2010, a Lenovo adotou uma estratégia de IA que pode ser adaptada para a era atual da IA generativa. A empresa começou implementando IA em áreas menores, e gradualmente expandiu seu uso para o desenvolvimento de produtos, manufatura e outros departamentos.

Abordando preocupações da força de trabalho e integração da IA

Mesmo nos estágios iniciais, Hu enfrentou preocupações de funcionários sobre a possível perda de empregos causada pela IA. Ele orienta as iniciativas de IA da Lenovo em três princípios principais:

• Com o rápido crescimento da Lenovo, a empresa pode introduzir ferramentas internas de produtividade com IA que podem desacelerar contratações, mas não são projetadas para reduzir a força de trabalho geral.
• Não se espera que os funcionários obtenham grandes melhorias de produtividade em questão de semanas ou meses; Hu reconhece que mudanças significativas requerem tempo.
• Hu busca afastar a ideia de que o trabalho é feito exclusivamente por humanos ou por máquinas. Ele incentiva engenheiros de software a focarem no escopo mais amplo de suas responsabilidades, não apenas na parte do código gerada por ferramentas de IA.

“Grande parte do trabalho envolve compreender sistemas legados, colaborar com partes interessadas e interpretar requisitos de negócios,” diz Hu. “Essas tarefas representam a maior parte do trabalho.”

Ferramentas de IA na prática na Lenovo

A Lenovo implementou soluções internas de IA como Microsoft Copilot, assistentes de codificação com IA para desenvolvedores e ferramentas conversacionais impulsionadas por IA para o suporte ao cliente. Enquanto ferramentas gerais como Copilot exigem treinamento mínimo, Hu observa que aplicações mais especializadas demandam capacitação adicional dos funcionários.

Equilibrando paciência com as demandas do negócio

Apesar de compreender que a IA generativa requer um cronograma mais longo, Hu reconhece que conselhos e equipes executivas estão cada vez mais pressionando líderes de tecnologia para acelerar a implementação e entregar resultados mensuráveis. “Há um limite para a paciência,” admite.

“Essa pressão pode ser motivadora e desafiadora,” acrescenta Hu. “Apesar do forte apetite por investimento, as finanças precisam fazer sentido no fim das contas. Como nosso CFO costuma lembrar, os recursos não são ilimitados.”

John Kell