Новости

BlockBeats News, 23 мая, согласно мониторингу HyperInsight, кит loracle.hl (@loraclexyz) успешно перевёл 20-кратную короткую позицию по Bitcoin из убытка в прибыль. Оценочная стоимость позиции составляла 20 миллионов долларов США, цена входа — $75 029,5, что принесло плавающую прибыль примерно 170 тысяч долларов.Кроме того, короткая позиция loracle.hl по HYPE на 100 миллионов долларов США всё ещё находится в убыточном состоянии: цена входа — $45,2562, плавающий убыток составляет 18,6 миллиона долларов.

По сообщению Jinse Finance, 23 мая Santiment опубликовал еженедельный рыночный обзор, в котором говорится, что у Bitcoin ETF за последние 10 торговых дней в 9 днях фиксировался чистый отток, а текущая цена Bitcoin составляет около 77 500 долларов США; это рассматривается как признак снижения уверенности розничных инвесторов. Тем временем рыночные настроения по Ethereum опустились до самого низкого уровня с 2023 года, но количество непустых адресов достигло 192,92 миллиона, что более чем в 3 раза превышает аналогичный показатель Bitcoin, равный примерно 59 миллионов. Santiment также отметил, что сейчас соотношение бычьих и медвежьих комментариев по Bitcoin выросло до 2,23 — это самый высокий уровень в 2026 году, а в прошлом такой всплеск оптимизма часто наблюдался непосредственно перед краткосрочной коррекцией.

Odaily сообщил, что исследовательский институт одной из бирж недавно опубликовал доклад «Исследование и тестовый анализ торгового фреймворка BTC на основе Multi-Agent LLM». В нем отмечается, что в сравнении с генерацией торговых сигналов с помощью одного LLM, архитектура Multi-Agent LLM больше соответствует реальным инвестиционным и исследовательским процедурам финансовых организаций, позволяя повысить прозрачность торговых решений и возможности управления рисками за счет сотрудничества и обсуждений между аналитиками, исследователями, трейдерами и командами риск-менеджмента. На основе фреймворка TradingAgents для рынка BTC была построена AI торговая система, адаптированная для криптосценариев, с введением множества ролей агентов: технический анализ, новостной анализ, анализ настроений и макро-/ончейн-анализ. В исследовании была проведена историческая тестовая проверка стратегии TradingAgents-BTC на данных пары BTC/USDT с часовым таймфреймом. Результаты показали, что стратегия принесла совокупную доходность +20,25% за период тестирования, что значительно лучше, чем Buy & Hold за тот же период (-7,89%). Максимальная просадка составила -17,41%, что ниже, чем у Buy & Hold (-27,06%). В исследовании отмечается, что мультиагентная архитектура способна на фазах консолидации и снижения рынка сокращать часть риска за счет выхода в Sell/Underweight и Flat позиции, а в фазе восстановления рынка возвращаться к лонгам, тем самым повышая общее соотношение риска и доходности. В отчете подчеркивается, что Multi-Agent LLM-архитектура демонстрирует определенный потенциал применения на крипторынке, однако в текущей тестовой проверке рассмотрен лишь трехмесячный период, а торговля с часовым таймфреймом по-прежнему может сталкиваться с комиссиями, проскальзываниями и задержками сигналов. В дальнейшем необходимо провести дополнительные проверки устойчивости и универсальности стратегии на более длительных исторических отрезках, в различных рыночных условиях и на других классах активов.