Takeda углубляет использование ИИ в разработке лекарств, заключив сделку с Iambic на 1,7 миллиарда долларов

Автор: Kamal Choudhury

9 февраля (Reuters) — Частная компания Iambic сообщила в понедельник, что заключила многолетнее партнерство стоимостью более 1,7 миллиарда долларов с японской Takeda Pharmaceutical для использования искусственного интеллекта с целью разработки малых молекул для лечения рака и желудочно-кишечных заболеваний.

В рамках соглашения Iambic получит авансовые платежи и сможет заработать более 1,7 миллиарда долларов по этапам разработки и коммерциализации, а также роялти с продаж.

Эта сделка является последним шагом Takeda по внедрению искусственного интеллекта в свои исследовательские операции, после аналогичного соглашения с Nabla Bio в прошлом году, которое было сосредоточено на белковых препаратах.

Фармацевтические компании все чаще обращаются к технологиям искусственного интеллекта для ускорения поиска новых препаратов и снижения затрат; эксперты прогнозируют, что сроки могут сократиться вдвое в ближайшие годы.

Takeda также получит доступ к NeuralPLexer — модели Iambic, которая прогнозирует, как молекулы лекарств связываются с белками.

Генеральный директор Iambic Том Миллер сообщил Reuters, что понимание структуры белка имеет решающее значение в разработке лекарств.

«Если вы не знаете форму того, с чем пытаетесь взаимодействовать... это очень похоже на попытку создать скульптуру в темноте», — сказал он.

Традиционный поиск лекарств может занимать около шести лет до начала клинических испытаний соединения.

По словам Iambic, их подход, сочетающий прогнозы искусственного интеллекта с автоматизированными лабораториями, может сократить этот срок до менее чем двух лет.

Главный научный сотрудник Takeda Кристофер Арендт заявил, что технология может значительно сократить сроки исследований, хотя скорость — лишь часть привлекательности.

«Когда вы начинаете использовать движок искусственного интеллекта в разработке малых молекул, это означает, что вы можете работать быстрее», — сказал Арендт в интервью, добавив, что качество молекул столь же важно.

Миллер отметил, что инструменты искусственного интеллекта могут сэкономить месяцы традиционной лабораторной работы, но «самое главное — создать то, что ранее было невозможно».

(Репортаж Kamal Choudhury из Бангалора; редакция Tasim Zahid)