Процесори знову набули популярності у дата-центрах

Змінний ландшафт процесорів дата-центрів

Останні роки графічні процесори (GPU) домінували на ринку технологій, причому провідні хмарні провайдери та технологічні компанії інвестували значні кошти в ці передові чипи для реалізації своїх ініціатив у сфері штучного інтелекту (AI).

Тим часом центральні процесори (CPU) — основні компоненти, які забезпечують роботу більшості операцій дата-центрів і повсякденних цифрових сервісів — отримували менше уваги, оскільки фокус змістився на GPU.

CPU знову набирають важливості в епоху AI

Ця тенденція починає змінюватися. На початку цього місяця Meta (META) та Nvidia (NVDA) оголосили про значне розширення партнерства, де Nvidia постачає Meta найбільшу на сьогодні партію серверів, що працюють виключно на Grace CPU.

Невдовзі AMD повідомила про нову угоду з Meta, у рамках якої сервери оснащуються Venice CPU від AMD та майбутніми Verano CPU. Під час квартального звіту Intel (INTC) 22 січня CEO Lip-Bu Tan підкреслив, що саме AI є ключовим чинником зростання попиту на CPU.

“Швидке зростання і диверсифікація AI-навантажень створюють тиск як на традиційне, так і на сучасне обладнання, підкреслюючи критичну роль CPU у світі, керованому AI,” відзначив Тан.

Хоча це може здатися несподіванкою — CPU знову привертають увагу на тлі буму AI — зростання інференції AI і автономних агентів AI відкриває шлях до відродження CPU.

CPU: Основна опора обчислень

CPU є ядром майже кожної комп’ютерної системи. Відтоді як Amazon (AMZN) запустив AWS у 2006 році, CPU стали основою великомасштабних дата-центрів, забезпечуючи сервіси на кшталт спільної поїздки, спільної роботи з документами та веб-серфінгу.

Однак після того, як OpenAI (OPAI.PVT) запустив ChatGPT наприкінці 2022 року, індустрія почала більше приділяти увагу GPU, що принесло вигоду таким компаніям, як Nvidia, яка стала найбільшою за вартістю компанією у світі завдяки спеціалізації на GPU для дата-центрів.

Хоча GPU потребують CPU для керування потоками даних, інвестиції у сервери, що працюють тільки на CPU, зменшилися, оскільки організації віддавали пріоритет інфраструктурі GPU.

Стілажі серверів у Digital Realty Innovation Lab, Ешберн, Вірджинія, 12 листопада 2025 року. (ANDREW CABALLERO-REYNOLDS / AFP via Getty Images)

“Ми спостерігали явний перехід інвестицій в інфраструктуру GPU як для навчання, так і для масштабного впровадження моделей AI,” — сказав Іан Бак, віце-президент Nvidia з питань гіперскейлу і високопродуктивних обчислень. “Це призвело до стагнації на ринку CPU.”

Наприклад, підрозділ Data Center and AI компанії Intel показав спад на 5,2% у 2023 році, залишився на тому ж рівні у 2024 році й продемонстрував помірне відновлення на 4,9% у 2025-му — у період, коли Intel також здійснював широкі трансформації.

Зростання GPU проти відродження CPU

У той час як дохід Nvidia від дата-центрів стрімко зростав — на 41% у 2023 році, на 217% у 2024-му та на 142% у 2025-му — через підвищення попиту на GPU серед гіперскейлерів для AI-навантажень.

Втім, із поширенням менш масштабних AI-моделей і автономних цифрових агентів CPU знову отримують популярність. Ці агенти — напів- або повністю автономні боти, які виконують різні завдання — підвищують завантаження CPU.

“Коли клієнти переходять до інференції, вони використовують менші, більш спеціалізовані мовні моделі, які часто ефективніше працюють на CPU,” пояснив Ден Макнамара, старший віце-президент і генеральний директор напряму комп'ютерних та корпоративних AI-рішень у AMD.

AI-агенти, які здійснюють такі завдання, як перегляд веб-сайтів та керування файлами, іще більше збільшують використання CPU.

“Уявіть собі агента AI, який бронює вам подорож,” — сказав аналітик Bernstein Стейсі Расгон. “Первинний запит обробляється моделлю, але фактичне бронювання здійснюється на серверах авіакомпанії, які працюють на CPU, а не на GPU.”

CPU також важливі для видобутку даних, персоналізації та контекстного аналізу, що підтримує GPU-орієнтовані AI-моделі.

“Всі ці дані потрібно зібрати з різних баз даних. Хоча запит користувача займає кілька сотень слів, підлягаючий процес включає тисячі слів та складне управління даними, що виконують цілі парки CPU,” додав Бак.

Майбутній ринок CPU для AI

Аналітик BofA Global Research Вівек Ар’я прогнозує, що зростаюча роль CPU в AI значно підвищить доходи виробників чипів. Він оцінює, що ринок CPU може вирости з 27 млрд доларів у 2025 році до 60 млрд доларів у 2030 році, при цьому AI-сервери становитимуть близько 70% цього ринку, а сервери, не пов’язані з AI, — ще 19%.

Це не означає завершення ери GPU. Навпаки, разом зі зростанням навантаження на GPU зростає і потреба в CPU для їх підтримки.

“Це не гра з нульовою сумою,” підкреслив Макнамара. “Попит на CPU зростає, але розширення GPU не сповільнюється — просто зараз з’являється більше різних типів навантажень.”

Підпишіться на тижневу розсилку Української фінансової служби в Tech. · yahoofinance