Директор з інформаційних технологій Lenovo вважає, що терпіння важливе при інвестуванні в штучний інтелект, але час спливає

Підхід Lenovo до генеративного AI: цінність терпіння

Оскільки генеративний AI продовжує набирати обертів на третьому році впровадження у таких компаніях, як Lenovo, Артур Ху, Глобальний директор з інформаційних технологій компанії, підкреслює важливість терпіння у процесі навігації цієї технологічної трансформації.

“Зараз вікно для розуміння довше, оскільки очевидно, що ми все ще вчимося,” пояснює Ху. “Організації більш відкриті до інвестування у генеративний AI, навіть якщо негайний результат — це прискорене навчання, а не миттєві результати.”

Зростання інвестицій та очікувань у сфері генеративного AI

Дослідження підтримують точку зору Ху: очікується, що бізнеси збільшать витрати на генеративний AI у 2026 році порівняно з попередніми роками. Генеральні директори більш впевнені у досягненні віддачі, хоча керівники визнають, що термін окупності генеративного AI є довшим, ніж у інших технологій.

Вплив AI на Lenovo та ринок ПК

Lenovo та її конкуренти отримали різні результати від зростаючого інтересу до AI. До кінця 2025 року очікується, що ПК з AI складатимуть 31% світового ринку ПК, за даними Gartner. Ця хвиля технологічних оновлень пропонує виробникам, таким як Lenovo, нові можливості для впровадження передового обладнання. У останньому квартальному звіті Lenovo загальний дохід зріс на 18%, завдяки високому попиту на продукти з AI. Дохід від AI зріс на 72% у річному вимірі, тепер становить третину загального бізнесу компанії.

Виклики у ланцюжку постачання

Втім, оскільки такі технологічні гіганти, як OpenAI, Amazon і Alphabet розширюють свої дата-центри, попит на чіпи пам’яті стрімко зростає, створюючи обмеження у поставках для електроніки споживчого сектора. Gartner застерігає, що зростання цін на комплектуючі може уповільнити продажі ПК та смартфонів у 2026 році.

Шлях Артура Ху в Lenovo

Зв’язок Ху з Lenovo розпочався до фінансової кризи 2008 року, коли він працював над проектами в Китаї як асоційований консультант McKinsey. На той час Lenovo прагнула стати глобальною компанією. Більше двадцяти років тому Lenovo придбала комп’ютерний бізнес IBM для зміцнення міжнародної присутності, а згодом розширилась у сферу смартфонів та інфраструктури, купивши Motorola Mobility у Google та серверний підрозділ IBM x86. Ху приєднався до Lenovo у 2009 році для керівництва корпоративною трансформацією, відігравши ключову роль у інтеграції цих придбань, а у 2016 році став CIO.

Рефлексуючи над зростаючими обов’язками, Ху зазначає: “Кожен важливий крок вимагав значних змін операційної моделі та систем, а також інфраструктури, особливо з розвитком AI та машинного навчання.”

Будівництво підприємства, орієнтованого на AI

У середині 2010-х Lenovo впровадила AI стратегію, яку можна адаптувати до епохи сучасного генеративного AI. Компанія розпочала з впровадження AI у невеликих сферах, і поступово розширила його застосування на розробку продуктів, виробництво та інші департаменти.

Розв'язання занепокоєння співробітників та інтеграція AI

Навіть на ранніх етапах Ху стикався із занепокоєнням працівників щодо можливих втрат робочих місць через AI. Він структурує AI-ініціативи Lenovo навколо трьох основних принципів:

• Завдяки швидкому росту Lenovo компанія може впроваджувати внутрішні AI інструменти підвищення продуктивності, які можуть уповільнити найм, але не спрямовані на скорочення загальної чисельності персоналу.
• Від співробітників не очікують досягнення значного підвищення продуктивності за кілька тижнів чи місяців; Ху визнає, що значущі зміни потребують часу.
• Ху прагне відійти від концепції, що роботу виконують лише люди або машини. Він заохочує програмістів зосереджуватись на ширшому спектрі своїх обов’язків, а не лише на частині коду, згенерованого AI-інструментами.

“Більша частина роботи полягає у розумінні старих систем, співпраці зі сторонами і трактуванні бізнес-вимог,” говорить Ху. “Ці завдання становлять основну частину роботи.”

Практичні AI інструменти в Lenovo

Lenovo запровадила внутрішні AI рішення, такі як Microsoft Copilot, AI-помічники для кодування для розробників та AI-інструменти спілкування для підтримки клієнтів. Хоча загальні інструменти, як Copilot, потребують мінімального навчання, Ху зазначає, що спеціалізовані додатки вимагають додаткового підвищення кваліфікації для співробітників.

Балансування терпіння з бізнес-вимогами

Попри те, що генеративний AI потребує довшого часу, Ху визнає, що ради директорів та керівні команди дедалі більше закликають технологічних лідерів пришвидшити впровадження та забезпечити вимірювані результати. “Терпіння має межі,” визнає він.

“Цей тиск може бути як стимулюючим, так і складним,” додає Ху. “Хоча є великий попит на інвестиції, фінансові аспекти мають зрештою відповідати потребам. Як часто нагадує нам наш CFO, ресурси не безмежні.”

John Kell