Чи може AI Agent виконувати блокчейн-консенсус? ETH Zurich провів експеримент: успішність лише 41,6%

Досягнення консенсусу за умов, коли частина учасників може діяти зловмисно, є ключовою проблемою для всіх децентралізованих систем, у розподілених обчисленнях це називається проблемою візантійської стійкості, а різні механізми консенсусу блокчейну по суті вирішують її різні варіанти. Дослідницька команда ETH Zurich у статті «Can AI Agents Agree?» безпосередньо протестувала здатність LLM Agent до візантійського консенсусу: кілька Agent через синхронізовану повністю з'єднану мережу багаторазово транслюють пропозиції та голосують, частина Agent виступає як зловмисні візантійські вузли, навмисно руйнуючи процес. Команда використовувала Qwen3-8B та Qwen3-14B, провівши сотні симуляцій при різних розмірах груп (4, 8, 16 Agent) та пропорціях зловмисних вузлів.

Навіть за відсутності зловмисних вузлів ефективний рівень консенсусу становив лише 41.6% (Qwen3-14B — 67.4%, Qwen3-8B — лише 15.8%). Чим більше вузлів, тим складніше досягти згоди: успішність знижується з 46.6% для 4 Agent до 33.3% для 16 Agent. Додавання зловмисних вузлів ще більше погіршує консенсус, основні невдачі проявляються як таймаут та зупинка збіжності (втрата активності), а не як підміна значень. Лише згадка у prompt про «можливу наявність зловмисних вузлів» знижує успішність Qwen3-14B з 75.4% до 59.1%, навіть якщо насправді зловмисних вузлів немає. Висновок статті: надійний консенсус поки що не є емерджентною здатністю сучасних LLM Agent, тому до децентралізованих розгортань, що залежать від стійкої координації, слід ставитися обережно.