AI-стартап Thinking Machines отримує капітал та підписує важливу угоду щодо постачання чипів з Nvidia

10 березня (Reuters) - стартап Thinking Machines Lab у сфері штучного інтелекту повідомив у вівторок, що уклав багаторічне партнерство з Nvidia, у рамках якого отримає суттєві інвестиції та закупатиме щонайменше один гігават новітніх процесорів чипмейкера.

Фінансові деталі угоди не розголошуються.

Згідно з угодою, Thinking Machines — заснована минулого року колишньою CTO OpenAI Мірою Мураті — почне впроваджувати системи Vera Rubin від Nvidia з початку наступного року. Обчислювальна потужність переважно використовуватиметься для тренування моделей штучного інтелекту стартапу.

Керівники індустрії зазначають, що 1 гігават обчислювальної потужності — достатньо для живлення приблизно 750 000 домів у США — може коштувати близько $50 мільярдів.

Угода допоможе Thinking Machines конкурувати з більшими суперниками у створенні потужних AI systems та підкреслює прагнення індустрії масштабувати обчислювальні можливості.

Thinking Machines швидко стала одним із найпильніше спостережуваних AI-стартапів Силіконової долини після залучення близько $2 мільярдів у раунді початкового фінансування під керівництвом Andreessen Horowitz, що оцінив компанію у $12 мільярдів. Nvidia також була інвестором у цьому раунді.

Стартап нещодавно шукав додаткові інвестиції під час нового раунду фінансування, який міг би оцінити його у десятки мільярдів доларів, як повідомили джерела Reuters раніше.

Останнім часом компанія зазнала кількох кадрових змін, зокрема звільнення співзасновника й колишнього директора з технологій Баррета Зофа та співзасновника Люка Метца, які обидва повернулись до колишнього роботодавця OpenAI через гостру конкуренцію за таланти у сфері AI.

Партнерство також вказує на зростаючу роль Nvidia як інвестора стартапів, які покладаються на її чипи штучного інтелекту.

Компанія нещодавно здійснила $30-мільярдну інвестицію в OpenAI та вклала $10 мільярдів в Anthropic, водночас постачаючи графічні процесори (GPU), які використовуються для тренування та роботи їхніх моделей — динаміка, яку деякі аналітики індустрії називають циклічним потоком капіталу й обчислювальних ресурсів. Це, своєю чергою, породжує порівняння з технологічною бульбашкою кінця 1990-х.

(Репортаж Кристал Ху із Сан-Франциско; додатковий репортаж Діпи Сітхараман; редакція Едвіни Гіббс)