Meta представляє ще чотири AI процесори, посилюючи конкуренцію з Nvidia та AMD

Meta презентує нові процесори для штучного інтелекту

Meta (META) представила чотири сучасних чіпи для штучного інтелекту у лінії Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Цей крок є частиною стратегії Meta щодо використання як комерційних GPU від Nvidia та AMD, так і власного апаратного забезпечення, аби задовольнити потреби AI та зменшити залежність від одного постачальника.

Огляд чіпів MTIA

• MTIA 300
• MTIA 400
• MTIA 450
• MTIA 500

Кожен чіп призначений для вирішення конкретних задач AI-операцій Meta — від систем ранжування та рекомендацій до складних задач інференції.

MTIA 400: генеративний AI та масштабованість

MTIA 400 створений для генеративного AI та робочих навантажень, пов’язаних з ранжуванням та рекомендаціями. Meta зазначає, що до 72 таких чіпів можуть інтегруватись у одному серверному стелажі, подібно до підходу Nvidia NVL72 та AMD Helios.

Meta підкреслює, що MTIA 400 — перший процесор компанії, який забезпечує як економічну ефективність, так і продуктивність, співставну з провідними комерційними продуктами, хоча не уточнюється, про які саме продукти йде мова. Основними конкурентами тут залишаються Nvidia та AMD.

Нові партнерства

Meta нещодавно уклала довгострокові угоди з Nvidia та AMD щодо поставок чіпів, забезпечивши доступ до кількох поколінь їхніх технологій.

Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг презентує GPU Rubin під час основної доповіді на CES 2026 у Лас-Вегасі. (REUTERS/Steve Marcus)

Покращення у MTIA 450 і MTIA 500

MTIA 450 має поліпшену пам’ять з високою пропускною здатністю у порівнянні з попередником, а MTIA 500 ще більше збільшує об’єм пам’яті та її швидкість.

Плани впровадження

Meta вже почала використовувати частину цих чіпів і планує запуск решти моделей у 2026 та 2027 роках. Усі процесори працюють на єдиній інфраструктурі, що дозволяє легко здійснювати необхідні модернізації.

Тренди галузі

Meta не єдина компанія, яка розробляє власні AI-чіпи. Google та Amazon вже давно застосовують власні процесори для навчання та інференції AI, а Microsoft нещодавно запустила свій чіп Maia 200.

Google та Amazon також надають свої чіпи Anthropic для запуску AI-моделей. За даними The Information, Google та Meta уклали багатомільярдну угоду на використання процесорів Google компанією Meta.

Вплив на Nvidia та AMD

Перехід до кастомних чіпів створює виклики для Nvidia та AMD. За словами фінансового директора Nvidia, Colette Kress, більше половини доходів компанії від дата-центрів забезпечують хіперскейлери.

Попри це, Nvidia й надалі отримує зростання доходів від інших клієнтів.

Гіперскейлери й надалі інвестують у AI

Великі хмарні провайдери не демонструють ознак скорочення інвестицій в AI-інфраструктуру або сторонні чіпи. Лише у 2026 році Amazon, Google, Meta та Microsoft збираються разом виділити $650 мільярдів капітальних витрат, значну частину яких спрямовано на розвиток AI.

Підпишіться на розсилку "Week in Tech" від Yahoo Finance для отримання оновлень.