資訊中心

根據1M AI News監測，在Google發布其Quantum AI Whitepaper的同一天，中性原子量子計算初創公司Oratomic於arXiv發表論文指出，僅需約1萬個可重構原子量子位即可在密碼學相關規模上運行Shor演算法。該論文直接以Google優化的低深度Shor電路為輸入，並進一步優化量子計算堆疊的另一層：Google的優化重點在於減少所需的邏輯量子位數量（從數千個減至約1200個），而Oratomic則著重減少每個邏輯量子位所需的實體量子位數目。兩者結合，令破解加密所需的硬體規模降至史無前例的低點。Oratomic方案的關鍵在於採用高速率qLDPC碼取代傳統的surface code。surface code是目前Google超導量子方案主流的量子錯誤更正方法，但編碼效率低，每個邏輯量子位約需400個實體量子位，總共約需50萬量子位。而qLDPC碼的編碼速率約為30%，僅需大幅更少的實體量子位來保護相同數量的邏輯量子位，將總需求壓縮約兩個數量級。論文列舉了幾個硬體架構方案（假設穩定子測量週期為1毫秒）：1. 約1萬個實體量子位即可運行Shor演算法破解256位元橢圓曲線加密（應用於Bitcoin和Ethereum），運行時間取決於平行度2. 配置約2.6萬個實體量子位時，破解橢圓曲線加密運行時間約10天3. 配置約10.2萬個實體量子位時，破解RSA-2048運行時間約97天這一取捨在於速度：中性原子方案的時鐘頻率遠低於超導量子方案，將解密時間由數分鐘延長至數天。然而，這並不意味著威脅減少。Google的超導量子方案（50萬量子位，9分鐘）適合攔截即時廣播交易；Oratomic的中性原子方案（1萬至2.6萬量子位，需數天）則適合針對閒置、公開過公鑰的錢包進行攻擊，這類資產無需時效性。Google白皮書估算，約有690萬枚比特幣落入此類別。硬體落差正在縮小。論文指出，中性原子實驗已能展示出含有超過6100個量子位的實體陷阱陣列，雖然這些陣列尚未實現量子計算；容錯型中性原子系統目前約達500個量子位。從500個到論文所需1萬個，差距僅20倍，遠小於Google超導量子方案（目前約100個量子位對所需50萬個，差約5000倍）。論文作者來自Oratomic及加州理工學院（Caltech），包括量子計算權威John Preskill和Manuel Endres，通訊作者為Dolev Bluvstein。論文結論認為，未來硬體加速與錯誤糾正的進展預期將把運行時間再縮短一個數量級，有望降至數小時甚至數分鐘。

金十數據3月31日訊，根據TrendForce集邦諮詢最新記憶體價格調查，2024年第二季由於DRAM原廠積極將產能轉向HBM、Server應用，並採用「補漲」策略縮小各類產品價差，儘管終端市場面臨出貨下修風險，預估整體一般型DRAM（Conventional DRAM）合約價格仍將季增58-63%。NAND Flash市場持續受AI、數據中心需求主導，全產品線連鎖漲價效應不減，預計第二季整體合約價格將季增70-75%。

根據 Foresight News 報導，穩定幣發行商 StraitsX 宣布旗下新加坡元穩定幣 XSGD 與美元穩定幣 XUSD 正式上線 Solana 區塊鏈，用於鏈上外匯交易及高效能結算。