يسارع الاحتياطي الفيدرالي للتكيف مع وعود ومخاطر الذكاء الاصطناعي على الوظائف والتضخم

أدوات مساعدة البرمجة قد تحسن بالفعل إنتاجية الموظفين، لكن جاك دورسي الرئيس التنفيذي لـBlock قال إن الذكاء الاصطناعي "عند دمجه مع فرق أصغر وأقل تسلسلاً، يمكّن طريقة جديدة للعمل تغيّر جذرياً معنى بناء وتشغيل الشركة. وذلك يتسارع بسرعة."

توصلت العديد من الأبحاث بشكل مستمر إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أداء مجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك العديد في القطاعات المعرفية التي ركزت عليها المدارس الثانوية والجامعات وغرف التجارة المحلية بهدف تجهيز القوى العاملة للمستقبل. وجدت ورقة بحثية صدرت عن Brookings Institution عام 2024 أن أكثر من 30% من العمال الأمريكيين قد يرون نصف مهام وظائفهم "تتعرض للتغيير الجذري"، ونسب هذه التأثيرات ربما ازدادت.

جهود الفيدرالي تكتسب زخماً

يحاول الفيدرالي مواكبة التطورات. توضح إحصائية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمقالات بحث الفيدرالي وخطب صانعي السياسات حول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والموضوعات المرتبطة أنه لم يكن هناك الكثير قبل إصدار ChatGPT في نهاية عام 2022. وارتفع العدد إلى خمس في عام 2023، حوالي 17 العام الماضي، و14 بالفعل هذا العام، بوتيرة أسرع بكثير.

أظهرت محاضر اجتماع الفيدرالي في يناير نقاشاً شاملاً حول الإنتاجية والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ما قد يعنيه ذلك للسياسة النقدية، وتحدث ما لا يقل عن خمسة من صانعي السياسات حول الموضوع الشهر الماضي.

كمجموعة، ما زالوا بعيدين عن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي كسبب لخفض أسعار الفائدة قريباً. يتفقون على أن الإنتاجية تبدو في ارتفاع، لكنهم غير مستعدين لنسب ذلك للذكاء الاصطناعي بدلاً من الكفاءات العادية التي تم تحقيقها خلال نقص العمالة في فترة الجائحة.

حتى لو تم الآن تمرير "شعلة" الإنتاجية، يبدو أن صانعي السياسات يميلون إلى اعتبار أن الذكاء الاصطناعي سيسبب هيكلة أعلى للبطالة، ولن يكون من السهل تعويض ذلك بخفض أسعار الفائدة دون المخاطرة بزيادة التضخم.

يدعم إطار عمل الفيدرالي معدل بطالة "طبيعي" طويل الأمد، يُعتقد حالياً أنه حوالي 4.2%، ما دونه تبدأ ضغوط التضخم في التصاعد.

"إذا استمر الذكاء الاصطناعي في رفع الإنتاجية، فقد يظل النمو الاقتصادي قويًا، حتى ولو أدى تقلب سوق العمل إلى زيادة البطالة. في طفرة الإنتاجية مثل هذه، قد لا تشير زيادة البطالة إلى تراجع في الطلب. وبالتالي، قد لا تتمكن سياستنا النقدية التقليدية المعتمدة على جانب الطلب من تخفيف فترة بطالة سببها الذكاء الاصطناعي دون زيادة الضغط التضخمي أيضاً"، قالت ليزا كوك، حاكمة الفيدرالي الشهر الماضي، تصريحات تكررت من عدة زملاء لها.

القضية لم تُحسم بعد.

يرى كريشــنا جوها، نائب رئيس Evercore ISI، أن فقدان قوة التفاوض لدى العمال سبب في أن معدل البطالة الطبيعي سينخفض مع استعداد الموظفين للبقاء في وظائفهم وقبول زيادات أجور أقل، ما يضع ضغطًا هبوطيًا على التضخم - وهي حجة تصل إلى استنتاجات مشابهة لتلك التي أشار إليها وورش فيما يخص خفض أسعار الفائدة ولكن لأسباب مختلفة قليلاً.

لكن تصريحات المسؤولين من الفيدرالي رسمت صورة أكثر تعقيداً: وظائف تحت ضغط لبعض الموظفين، إمكانيات إنتاجية جديدة للآخرين، مكاسب الثروة تغذي الاستهلاك في بعض الأسر، قيود الموارد خلال بناء الذكاء الاصطناعي، وعوائد الاستثمار المرتفعة المتوقعة والتي من المرجح أن ترفع أسعار الفائدة الأساسية.

"هناك الكثير من التوقعات حول نشر الذكاء الاصطناعي، وفعاليته، وكفاءته في الطاقة، وآثار سوق العمل، والشيء الوحيد المؤكد هو أن تلك التوقعات ستكون خاطئة"، قال توم باركن، رئيس الفيدرالي في ريتشموند الأسبوع الماضي. "سواء كانت متفائلة أكثر من اللازم أو متشائمة أكثر من اللازم، عليك أن تكتشف ذلك أثناء سيرك."

(تقرير هاوارد شنايدر؛ تحرير دان بيرنز وأندريا ريتشي)