Berita

 Menurut pemantauan Onchain Lens, seiring dengan penurunan pasar, sebuah akun whale yang memegang posisi short Ethereum dengan leverage 25x saat ini memiliki keuntungan belum terealisasi sebesar 17,05 juta USD dan telah memperoleh tambahan 6,83 juta USD dari biaya pendanaan.

Glonghui 5 Februari｜Perusahaan induk Google, Alphabet, mengungkapkan kinerja kuartal keempat tahun lalu, diperkirakan belanja modal pada tahun 2026 akan mencapai 175 hingga 185 miliar dolar AS, untuk menangkap peluang pertumbuhan yang didorong oleh investasi AI dan infrastruktur, jumlah ini meningkat sebesar 91%-102% dibandingkan tahun 2025. Pendapatan Alphabet sebesar 113,828 miliar dolar AS, naik 18% secara tahunan, melebihi ekspektasi sebesar 111,43 miliar dolar AS. Laba bersih sebesar 34,455 miliar dolar AS, laba per saham 2,82 dolar AS, naik 31%, melebihi ekspektasi sebesar 2,63 dolar AS.

Menurut berita dari ChainCatcher, tim a16z crypto menyatakan bahwa seiring dengan berkembangnya sistem AI secara skala besar, internet kekurangan cara asli untuk membedakan antara manusia dan mesin, sehingga sistem kepercayaan menghadapi tantangan, namun teknologi blockchain dapat memberikan solusi. Artikel ini merangkum lima peran kunci berikut: Meningkatkan biaya peniruan AI: Melalui sistem verifikasi identitas manusia yang terdesentralisasi (seperti World ID), membatasi skala pembuatan identitas palsu dan meningkatkan biaya serangan. Verifikasi identitas terdesentralisasi: Blockchain memberikan kendali kepada pengguna atas identitas mereka sendiri, menghindari kegagalan titik tunggal pada sistem identitas terpusat, sekaligus melindungi privasi dan kemampuan anti-sensor. Menciptakan "paspor" universal: Lapisan identitas berbasis blockchain memungkinkan agen AI beroperasi lintas platform, membawa hak akses dan informasi pembayaran, meningkatkan interoperabilitas dan mencegah efek penguncian. Mendukung pembayaran skala mesin: Dengan memanfaatkan micropayment blockchain dan smart contract, memungkinkan distribusi pembayaran yang hemat biaya dan terperinci, mendukung aktivitas ekonomi antar mesin. Memperkuat perlindungan privasi: Melalui zero-knowledge proof, pengguna dapat memverifikasi identitas tanpa mengungkapkan data spesifik, mencegah AI menyalahgunakan informasi untuk peniruan.