Prospek Pertumbuhan Tesla (TSLA) Bergantung pada AI, Bukan Hanya Penjualan EV

Tesla (NASDAQ: TSLA) adalah salah satu Saham AI yang Perlu Diperhatikan. Strategi AI fisik Tesla (NASDAQ: TSLA) semakin dipandang sebagai pendorong pertumbuhan berlapis dan multi-tahun di Wall Street. Pada 12 Februari, analis Tigress Financial Partners Ivan Feinseth kembali meliput Tesla (NASDAQ: TSLA) dengan peringkat Beli dan target harga sebesar $550.

Secara terpisah, pada 13 Februari, Wells Fargo menegaskan kembali saham ini sebagai “Underweight,” dengan menyatakan bahwa pemeriksaan data mereka menunjukkan angka pengiriman tetap lemah.

Dari 4 pasar utama yang kami pantau, pengiriman TSLA pada Januari tren -18% y/y & -59% m/m. Kelemahan berlanjut di UE, sementara pengiriman domestik China berada di titik terendah sejak November 2022, & ekspor tertinggi sejak Oktober 2022.

Foto oleh Tesla Fans Schweiz di Unsplash

Terlepas dari kekhawatiran permintaan jangka pendek ini, Tigress melihat pertumbuhan jangka panjang dan penciptaan nilai akan didorong oleh evolusi Tesla dari produsen EV murni menjadi platform AI fisik. Peralihan ke flywheel AI fisik ini berpusat pada teknologi seperti FSD, robotaxi, dan robot Humanoid yang menciptakan beberapa lapisan pertumbuhan jangka panjang.

Full Self-Driving (FSD), robotaxi, dan tumpukan otonomi yang lebih luas sedang muncul sebagai mesin pertumbuhan terkuat TSLA, mengubah bisnis dari penjual kendaraan menjadi platform perangkat lunak dan mobilitas-sebagai-layanan yang berulang dan margin tinggi.

Peralihan strategis ini akan membantu Tesla meningkatkan profil keuangan jangka panjangnya, yang mencakup tren kinerja bisnis, keuntungan ekonomi, dan pengembalian modal. Selain inisiatif otonomi dan AI, perusahaan juga menyoroti program Semi Tesla, yang diharapkan memasuki tahun pertama produksi volume tinggi pada 2026. Bisnis energi dan penyimpanan perusahaan juga menambah dasar investasi yang kuat dan berkualitas tinggi.

Tesla, Inc. (NASDAQ:TSLA) adalah perusahaan otomotif dan energi bersih yang memanfaatkan kecerdasan buatan canggih dalam teknologi mengemudi otonom dan inisiatif robotik mereka.

 dan

.