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AudioEye (AEYE) registra un calo più marcato rispetto al mercato complessivo: informazioni chiave da considerare
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Perché le criptovalute potrebbero sottoperformare in questo ciclo
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La tua sintesi cripto del fine settimana | Marzo 2026 (Settimana 1)
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L'incidente Lobstar Wilde: un'anteprima della finanza machine‑to‑machine
DeFi Planet·2026/03/11 23:09
Flash
12:00
Pantan Macro: La Banca Centrale Europea potrebbe aumentare i tassi a metà anno, mantenendo allo stesso tempo margini per un taglio dei tassiSecondo quanto riportato da Golden Ten Data il 31 marzo, Claus Vistesen di Pantheon Macroeconomics ha dichiarato in un rapporto che la Banca Centrale Europea potrebbe aumentare i tassi di interesse nei prossimi mesi. L'inflazione complessiva dell'Eurozona è salita al 2,5% a marzo e continuerà ad aumentare nel breve termine, stabilizzandosi tra il 2,5% e il 3,0% quest'anno e il prossimo. Pantheon Macroeconomics prevede che la banca centrale effettuerà un aumento dei tassi di 25 punti base sia a giugno che a luglio. Tuttavia, considerando la debole performance economica, l'opzione di un taglio dei tassi rimarrà disponibile tra le scelte politiche. "Prevediamo che la Banca Centrale Europea tenterà di attuare piccoli aggiustamenti quando il tasso di riferimento si avvicinerà al limite superiore della fascia neutrale (circa il 2,5%), nel tentativo di bilanciare il rischio di un aumento dell'inflazione con quello di una recessione economica."
11:56
Il ricercatore su Bitcoin analizza il documento quantistico di Google: probabilità del 10% che la computazione quantistica rompa Bitcoin entro il 2032BlockBeats News, 31 marzo: Il ricercatore sulla sicurezza di Bitcoin e ricercatore della Ethereum Foundation Justin Drake ha pubblicato un articolo in cui discute la minaccia che il calcolo quantistico rappresenta per la sicurezza di Bitcoin. Justin Drake ritiene che i risultati delle ricerche presenti nel whitepaper Quantum AI di Google siano conservativi. "Entro il 2032, c'è almeno il 10% di probabilità che un computer quantistico possa recuperare la chiave privata ECDSA secp256k1 da una chiave pubblica trapelata. Sebbene l'emergere di un computer quantistico di rilievo crittografico (CRQC) entro il 2030 sembri ancora improbabile, questo è senza dubbio il momento in cui iniziare a prepararsi." Justin Drake ha inoltre affermato che raggiungere una prova di lavoro di Bitcoin commerciabile tramite l'algoritmo Grover non è qualcosa di imminente. "Stiamo parlando di decenni, o addirittura secoli, nel futuro. Questa osservazione dovrebbe aiutare a focalizzare la discussione su ECDSA e Schnorr. Da ricercatore non ufficiale della sicurezza di Bitcoin, credo ancora che la proof-of-work di Bitcoin abbia fallito a causa della riduzione del budget di sicurezza."
11:51
Un ricercatore della Ethereum Foundation: Le infrastrutture di privacy sono una necessità fondamentale per l’adozione di Ethereum da parte delle istituzioniForesight News riferisce che Oskar Thoren, responsabile tecnico dell'Institutional Privacy Taskforce (IPTF) della Ethereum Foundation, ha dichiarato alla conferenza EthCC[9] che la privacy dovrebbe essere considerata come un'infrastruttura di base di Ethereum, e non semplicemente come un plugin a livello di applicazione. Ha sottolineato che l'ostacolo principale per l'ingresso delle istituzioni nell'ecosistema Ethereum riguarda il modo in cui è possibile proteggere le strategie commerciali e la privacy delle transazioni rispettando al contempo le crescenti esigenze di conformità normativa. Se Ethereum non riuscisse a garantire una tutela completa della privacy end-to-end, il suo potenziale di crescita come livello di regolamento globale risulterebbe limitato. Lo sviluppo di tecnologie di privacy mature non solo proteggerà gli utenti privati, ma offrirà anche alle istituzioni un ambiente finanziario on-chain in grado sia di tutelare il vantaggio competitivo sia di soddisfare i requisiti di conformità. Oskar ha illustrato in dettaglio i tre principali ambiti di ricerca e sviluppo del team Ethereum Privacy Maintainers (PSE): 1. Private Writes: mira a rendere i costi e la semplicità delle transazioni private simili a quelli delle transazioni ordinarie, consentendo il trasferimento confidenziale di asset tramite tecnologie come Plasma; 2. Private Reads: si concentra sulla risoluzione dei problemi di divulgazione dei dati nei servizi come RPC, permettendo alle istituzioni di interagire con i dati on-chain senza dover rivelare la propria identità o le finalità delle richieste; 3. Private Proving: ottimizza l'efficienza nella generazione e nella verifica delle Zero-Knowledge Proofs (ZKP), supportando così scenari complessi come DeFi confidenziale e identità attestabili.
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