Iminumungkahi ng mga developer ng Ethereum na gumamit ng ZK tech upang gawing anonimado ang paggamit ng AI

Ang Ethereum Foundation AI lead na si Davide Crapis at Ethereum co-founder na si Vitalik Buterin ay nagmungkahi ng paraan upang gamitin ang zero-knowledge proofs at iba pang mga pamamaraan upang matiyak ang privacy ng interaksyon ng isang user sa mga large language model, habang pinipigilan ang spam at pang-aabuso.  

Ang mga API call ay nangyayari tuwing nagpapadala ang isang user ng mensahe sa isang software application, gaya ng AI chatbot. Sinabi nina Crapis at Buterin sa isang blog post noong Miyerkules na ang pangunahing hamon para sa mga user at provider ay privacy, seguridad, at kahusayan.

“Kailangan natin ng sistema kung saan makakapagdeposito ang isang user ng pondo nang isang beses at makakagawa ng libu-libong API call nang anonymous, ligtas, at mahusay,” sabi nila. 

“Dapat garantisado ng provider ang bayad at proteksyon laban sa spam, habang dapat siguraduhin ng user na ang kanilang mga request ay hindi maikakabit sa kanilang pagkakakilanlan o sa isa't isa,” dagdag pa nila. 

Pinagmulan:

Habang tumataas ang paggamit ng AI chatbots, ang pagtagas ng data mula sa mga LLM ay naging lumalaking alalahanin. Kadalasang humahawak ang mga chatbot ng sensitibong data, at ang pag-uugnay ng paggamit sa mga pagkakakilanlan ay maaaring lumikha ng matinding panganib sa privacy, legal, at seguridad. Maging ang mga usage log ay maaaring gamitin sa mga paglilitis sa korte.

Solusyon nina Crapis at Buterin para sa mga user at provider

Sinabi nina Crapis at Buterin na ang mga provider ay kasalukuyang napipilitang mamili sa pagitan ng dalawang “hindi perpektong opsyon,” identity-based access kung saan kailangang ibigay ng mga user ang sensitibong impormasyon tulad ng email o credit card, na nagdudulot ng panganib sa privacy, o per-request on-chain payments, na mabagal, magastos, at traceable.

Inirerekomenda ng dalawa ang isang sistema kung saan magdedeposito ang mga user ng pondo sa isang smart contract at pagkatapos ay gagawa ng mga API call nang hindi ibinubunyag ang kanilang pagkakakilanlan o inuugnay ang mga request, gamit ang zero-knowledge proofs at rate-limit nullifiers para sa bayad at pagpapatupad laban sa spam.

“Ang isang user ay magdedeposito ng 100 USDC sa isang smart contract at gagawa ng 500 query sa isang hosted LLM. Ang provider ay makakatanggap ng 500 valid, bayad na request ngunit hindi ito maiuugnay sa parehong depositor, o sa isa't isa, habang ang mga prompt ng user ay nananatiling hindi maiuugnay sa pagkakakilanlan ng user,” sabi nina Crapis at Buterin.  

“Pinapatupad ng modelo ang solvency sa pamamagitan ng pag-require sa user na patunayan na ang kanilang cumulative spending—na kinakatawan ng kanilang kasalukuyang ticket index—ay nananatili sa loob ng limitasyon ng kanilang initial deposit at ng kanilang verified refund history.” 

Maaaring mabawasan ang iyong deposito kung dadayain mo ang sistema

Upang hadlangan ang mga scammer, ilegal na pagbuo ng content, jailbreaking attempts, at iba pang paglabag sa terms of service, iminungkahi nina Crapis at Buterin ang isang dual-staking system.

Kaugnay:

Kung mahuhuli ang isang user na nagtangkang mag double-spend, maaaring i-claim ng kahit sino, kabilang ang server, ang kanilang deposito. Gayunpaman, ang mga user na lalabag sa terms of service ay mapupunta ang kanilang deposito sa isang burn address at ang slashing event ay maitatala on-chain.

“Halimbawa, maaaring magsumite ang isang user ng prompt na humihiling sa model na gumawa ng mga instruksyon para sa paggawa ng sandata o tulungan silang i-bypass ang mga security control – mga request na maglalabag sa usage policies ng maraming provider,” sabi nina Crapis at Buterin.

“Habang nananatiling nakatago ang pagkakakilanlan ng user, maaaring i-audit ng komunidad ang rate kung saan sinusunog ng Server ang stake at ang ebidensyang ipinopost para sa mga burn na ito.”

Magasin: