Ipinapahayag ng Morgan Stanley na ang artificial intelligence ay hindi magdudulot ng maagang pagreretiro; sa halip, kailangan mong maghanda para sa mga karerang hindi pa nalilikha

Epekto ng AI sa mga White-Collar na Trabaho: Isang Nagbabagong Tanawin

Ang mga nangungunang kompanya sa teknolohiya at mga analyst ng merkado ay mas lalong nagkakaisa: ang artificial intelligence ay nakatakdang lubos na baguhin ang mundo ng paggawa, na posibleng gawing lipas ang milyun-milyong opisina na trabaho at hamunin ang tradisyunal na konsepto ng empleyo.

Ang mga stock sa sektor ng software at serbisyo ay nakaranas ng malalaking pagbagsak, na bumaba ang mga valuation ng humigit-kumulang isang-katlo mula huling bahagi ng 2025 habang nag-aalala ang mga mamumuhunan sa kakayahan ng AI na i-automate ang malalaking bahagi ng gawaing nangangailangan ng kaalaman. Mas maaga ngayong taon, iminungkahi ni Elon Musk na sa loob ng 10 hanggang 20 taon, ang AI at advanced robotics ay maaaring gawing opsyon na lang ang trabaho sa halip na kailanganin, na posibleng humantong sa isang lipunan kung saan mawawala ang halaga ng pera. Sumali siya sa iba pang tech leaders, kabilang sina Sam Altman ng OpenAI na kamakailan lang ay nagbabala na posibleng mahigitan na ng AI ang kahit na pinakamatataas na ehekutibo, at sina Mustafa Suleyman ng Microsoft at Dario Amodei ng Anthropic na nagtataya ng malawakang automation ng mga white-collar na papel sa susunod na isa hanggang limang taon. Gayunpaman, maraming ekonomista ang nananatiling hindi kumbinsido sa mga madilim na prediksyon na ito, at sinasabing maaaring hinuhubog ang ganitong naratibo upang bigyang-katwiran ang mataas na tech valuations kaysa sa aktwal na mga trend sa ekonomiya.

Pananaw ng Morgan Stanley: Pagbabago, Hindi Pagkawala

Kaiba sa umiiral na kaba, isang kamakailang pag-aaral mula sa Morgan Stanley ang nag-aalok ng mas nakakaaliw na pananaw para sa mga manggagawa at mamumuhunan. Ipinapaliwanag ng ulat na bagama't tiyak na babaguhin ng AI ang kalikasan ng trabaho, hindi mawawalan ng trabaho ang karamihan—sa halip, lilipat sila sa mga bagong papel, marami sa mga ito ay hindi pa nalilikha.

Sa pagtugon sa mga takot na magdudulot ang AI ng malawakang pagkawala ng trabaho, tinutukoy ng mga analyst ng Morgan Stanley ang mga makasaysayang halimbawa. Sa nakalipas na siglo at kalahati, malalaking teknolohikal na inobasyon—mula sa elektripikasyon at mekanisadong agrikultura hanggang sa mga computer at internet—ay nagbago ng labor market ngunit hindi nawala ang pangangailangan sa mga manggagawang tao.

Halimbawa, nang ipakilala ang spreadsheets noong dekada 1980, na-automate ang mga paulit-ulit na gawain sa pananalapi at nabawasan ang pangangailangan sa ilang posisyon sa bookkeeping. Gayunpaman, pinayagan din nito ang mga analyst na magpokus sa mas komplikadong trabaho at nagbukas ng panibagong mga karera sa pananalapi. Sinasabi ng Morgan Stanley na gayundin ang magiging epekto ng AI: magbabago ang mga kategorya ng trabaho, kinakailangang kasanayan, at uri ng mga papel na magagamit.

"Maaaring ma-automate ang ilang posisyon, pero ang iba naman ay mapapalakas ng AI, at lilitaw ang mga bagong propesyon," ayon sa ulat. Sa halip na malawakang pagkawala ng white-collar na trabaho, inaasahan ng bangko ang panahon ng pag-angkop at ebolusyon sa loob ng mundo ng korporasyon.

Mga Uusbong na Karera sa Panahon ng AI

Anong klase ng mga bagong trabaho ang maaaring lumitaw? Tinukoy ng Morgan Stanley ang ilang papel na malamang maging karaniwan habang nagiging integral na bahagi ng operasyon ng negosyo ang AI. Inaasahang magtatalaga ang mga kompanya ng executive-level na "Chief AI Officers" para mangasiwa sa integrasyon ng AI technologies sa iba't ibang departamento. Magkakaroon din ng pagdami ng mga posisyon na nakatuon sa AI governance, kabilang ang data compliance, policy management, at information security—lalo na sa mga labis na reguladong sektor tulad ng healthcare.

Inaasahan ding lilitaw ang mga hybrid na papel, gaya ng product manager-engineers na gumagamit ng natural language programming tools para mag-prototype at maghasa ng mga ideya bago ito ipasa sa mga engineering team para sa implementasyon. Sa industriya ng consumer, magkakaroon ng mga bagong posisyon tulad ng "AI personalization strategist" at "AI supply chain analyst" na pinag-uugnay ang data science sa karanasan ng customer. Sa mga industriyal na sektor, lilitaw ang "predictive maintenance engineers" at "smart grid analysts," habang sa healthcare kakailanganin ang "computational geneticists" at mga AI diagnostic specialists.

Reaksyon ng Merkado at mga Pag-aalala ng Mamumuhunan

Sa kabila ng malawakang pangamba, naniniwala ang Morgan Stanley na maaaring napapalabis ang kasalukuyang kaba ng merkado ukol sa disruption na dulot ng AI. Ang mga sektor na pinaka-apektado ng ganitong mga pag-aalala—ang mga serbisyo at cyclical na industriya—ay kumakatawan lamang sa mga 13% ng kabuuang market value ng S&P 500.

Kamakailan lang, nagbabala si Torsten Slok, Chief Economist ng Apollo Global Management, na lalong nagiging sensitibo ang merkado sa malalaking galaw, kung saan mas maraming stock ng S&P 500 ang nakakaranas ng makabuluhang pang-araw-araw na pagbabago at mataas na antas ng aktibidad sa options trading—mga palatandaan ng pagtaas ng espekulasyon at panganib.

Tunay nga bang Iba ang Panahon na Ito?

Bagama't nagbibigay ng kapanatagan ang pagsusuri ng Morgan Stanley, may ilang eksperto ang nagtatanong kung uulitin nga ba ng kasaysayan ang sarili sa harap ng kakaibang kakayahan ng AI. Hindi tulad ng mga naunang alon ng automation na pangunahing pumalit sa manwal na paggawa, tinatarget ng AI ang kognitibo, malikhaing, at desisyong gawain na dating tanging saklaw ng mga tao.

Sa isang kamakailang publikasyon, sina Nobel laureates Daron Acemoglu at Simon Johnson, kasama ang kilalang ekonomistang si David Autor, ay naglahad na maaaring walang kapantay ang teknolohikal na pagbabagong ito. Sa kanilang papel, “Building pro-worker artificial intelligence,” na inilathala ng The Hamilton Project, nagbabala sila na ang “pure automation technologies” ay nanganganib na mawala ang halaga ng human expertise, at posibleng gawing lipas ang mga espesyalisadong kasanayan habang sinasakop ng makina ang mas komplikadong mga gawain.

Bagama't ang optimismo ng Morgan Stanley ay nakaugat sa kasaysayan, maaaring hindi sumunod sa parehong landasin ang paglipat mula sa mga kasangkapang nagpapahusay ng produktibidad ng tao patungo sa mga sistemang ginagaya ang pag-iisip ng tao. Maaaring magdulot ang AI ng mga pagtaas sa produktibidad na lalo pang maglalayo ng corporate profits mula sa paglago ng empleyo. Kung kaya ng mga kompanya na palawakin ang produksyon nang minimal ang partisipasyon ng tao, baka mawalan ng insentibo para mag-hire gaya ng dati.

Gayunpaman, binibigyang-diin ng Morgan Stanley na marami sa mga kompanya sa U.S. ay nakakikita na ng nasusukat na benepisyo mula sa AI. Pagsapit ng katapusan ng 2025, 30% ng mga kompanyang tinukoy bilang AI “adopters” ay nag-ulat ng malinaw na pagbuti sa pananalapi o produktibidad, mula sa 16% noong nakaraang taon. Habang patuloy na tumataas ang mga profit margin ng mga kumpanyang ito, ang lawak ng kanilang paglikha ng mga bagong trabaho ang sa huli ay magtatakda kung magpapatotoo nga ang prediksyon ng Morgan Stanley.