Ang pagtanggal ng mga posisyon ng robot sa Amazon ay nagpapadala ng estratehikong senyales: $200 bilyon ang taya para sa AI computing power, sariling AI chip ang susi sa pagbabawas ng gastos

Ayon sa Impormasyon ng Matatalinong Pinansya, ang nangungunang kumpanya sa e-commerce at cloud computing sa Amerika na Amazon (AMZN.US) ay nagtatanggal ng mga empleyado sa kanilang departamento ng robotika na may mahalagang estratehikong posisyon. Iniisip ng ilang analistang Wall Street na ang hakbang na ito, kasama ang kamakailang pahayag ng Amazon na magsasagawa ito ng malakihang pagsusubok gamit ang sariling AI chip—na kilala bilang Trainium at Inferentia, mga AI ASIC computing cluster infrastructure—upang paunlarin at i-update ang sariling malalaking AI model, ay nagpapahiwatig na ang e-commerce at cloud computing na higante ay nagsasagawa ng mas malawakang hakbang sa pagbabawas ng gastos at paglilipat ng pokus ng gastusin patungo sa AI infraestrutura ng computing power. Kasabay nito, lalo pang umaasa ang Amazon sa automation systems upang suportahan ang kanilang fulfillment network.

Ayon sa mga source na binanggit ng media, ang mga tanggalan ngayong linggo ay nakaapekto sa “ilang posisyon sa robotika,” ngunit aktibong nagrerekrut at namumuhunan pa rin ang kumpanya sa “maraming estratehikong larangan.”

Ang pinakabagong tanggalang ito—na nagdagdag pa sa kabuuang bilang ng mga corporate position na tinanggal ng Amazon simula 2022 sa 57,000—ay nangyari habang pinalalaki ng Amazon ang mga pamumuhunan nito sa artificial intelligence, data center, at humanoid robot sectors upang mapanatili ang mahalagang papel nito sa AI race at sa lumalawak na pisikal na AI trend.

Amazon, Nagsimula ng Rebolusyon sa Gastos ng AI! Hangad ang Pagkakaroon ng Awtonomiya sa Training at Inference

Hindi nangangahulugang hindi binibigyang halaga ng Amazon ang robotika at mga proyekto nito, kundi isinasara nila ang ilang proyekto/pwesto ng robotika na mas matagal ang balik, habang inililipat ang mas maraming resources sa AWS cloud computing at AI data center, pati na rin sa sariling AI ASIC chip system. Layunin ng Amazon ang “co-design ng model at chip” upang makuha ang kontrol sa training at inference cost structure, sa halip na umasa sa presyuhan ng external GPU sa mahabang panahon.

Walang duda, habang ang Anthropic na tinatawag na “karibal ng OpenAI” ay nagbabalak gumastos ng daan-daang bilyong dolyar upang bumili ng isang milyong TPU chips, at ang Meta (ina ng Facebook) ay nag-iisip gumastos ng sampu-sampung bilyong dolyar bandang katapusan ng 2026 o 2027 para sa Google TPU AI computing infrastructure, pati na rin ang napakalaking AI data center para sa Meta, tapos inanunsyo ng Amazon ang paggamit ng Trainium at Inferentia sa pagpapaunlad ng malaking AI model, lahat ng ito ay nagpapakita na sa paglulunsad ng mga cloud giant ng “rebolusyon sa gastos ng AI computing”, tama ang pangambang bumagal ang paglago ng Nvidia.

Binawasan ng kumpanya ang bilang ng mga empleyado sa robotika, ngunit nakatutok naman ang kanilang capital expenditure para sa 2026 sa halos $200 bilyon, na pangunahing ilalaan sa AWS na core cloud computing system at napakabigat na AI workloads. Kasabay nito, patuloy ang AWS sa pagpapalawig ng Trainium at Inferentia—sarili nilang AI computing power—at nakaposisyon na ang Amazon operation network ng higit 1 milyong robot, gamit ang generative AI model gaya ng DeepFleet para mapataas ang scheduling efficiency ng robota.

Sa pinakahuling earnings call ng kumpanya, kinumpirma ni CEO Andy Jassy na mamumuhunan ang kumpanya ng humigit-kumulang $200 bilyon sa buong operasyon, ngunit pangunahing itutuon ito sa Amazon Web Services (AWS cloud computing division), dahil “napakataas ng pangangailangan sa computing power, talaga namang gusto ng aming kliyente na AWS ang magdala ng core at gigantic AI workload, at kung ilang kapasidad man ang i-install namin ay ganoon kabilis naming ito mamomonetize ng malawakan.”

Kasabay nito, sinabi ni Jassy na ang robotika ay isang “malaking proyekto” para sa kumpanya. Matapos magkaroon ng higit 1 milyong robot sa fulfillment logistics network, ang automation ay aako ng mga paulit-ulit at delikadong gawain upang tumaas ang productivity at efficiency.

“Ipagpapatuloy namin ang pag-optimize sa inventory layout upang paikliin ang distansya ng delivery, bawasan ang paghawak sa bawat package, at lubos na pagbutihin ang integration ng packages, kasabay ng paglalabas ng mas advance na robot at automation technology upang tumaas ang efficiency at ma-improve ang karanasan ng customer,” sabi ni Jassy sa earnings call.

Subalit, ilang linggo lamang matapos itigil ng Amazon ang pagbuo ng multi-arm na robot product line na tinatawag na “Blue Jay”, nagpasya na ang kumpanya na bawasan ang laki ng kanilang robotika department. Dapat sana ay malawak itong ide-deploy sa same-day delivery warehouses ng Amazon.

AI Computing Infrastructure ang Pinakamataas na Prayoridad

Pokus ngayon ng pamunuan ng Amazon na ilipat ang kapital at talento mula sa mas mahahabang ROI at mas complex na engineering integration ng robot projects papunta sa AI computing infrastructure na mas mabilis mapakinabangan. Kinumpirma ng Amazon ngayong linggo ang layoff sa robot department kasunod ng malaking tanggalan noong Enero. Samantala, itinaas ng Amazon ang capital expenditure target nito para sa 2026 sa $200 bilyon, at nilinaw na pangunahing sa AWS at AI computing infrastructure ito ipupuhunan. Gayunpaman, hindi nagbitiw ang Amazon sa mga ambisyon ng warehouse automation: inanunsyo ng opisyal na noong nakaraang taon ay may deployed na itong ika-1 milyong robot sa operation network at naglunsad ng generative AI model na DeepFleet para sa pagpapaayos ng robot fleets—anila ay kayang taasan ang robot convoy efficiency nang 10%. Nangangahulugan ito na mas malamang na iyong mga project/position ng robot na mababa ang marginal return ang tinapyas, at hindi mismo ang “automation strategy”.

Sa madaling sabi, ang kasalukuyang cost plan ng Amazon ay parang isang tipikal na restructuring ng technology stack: unahin ang paglikha ng universal AI platform at sariling computing foundation, saka pakinabangan ang “murang at scalable na intelligence” na ito para sa robotika at fulfillment network. Hindi ito “talo ang robot sa AI”, kundi isinama na ang robot sa pangkalahatang AI platform ng downstream application layer.

Mula sa underlying na relasyon ng robotika at AI data center, tila inaamin ng Amazon ang isang realidad: sa hinaharap, ang pangunahing bottleneck ay economic ng computing power muna, saka automation sa terminal. Importante pa rin siyempre ang robot, ngunit sa sistema ng Amazon, parami nang parami ang papel ng robot bilang downstream execution layer; ang tunay na magtatakda ng bilis ng scalability, unit cost, at bilis ng iteration ay kung kaya bang mag-train/deploy ng modelo nang mas mura, at kung mapapakinabangan ito ng AWS clients, Nova, Alexa, Rufus, gayon din ng warehouse scheduling at robot control.

Tumaas halos 4% ang presyo ng shares ng Amazon nitong Miyerkules, pinakamataas simula Nobyembre, salamat sa tumataas na risk appetite sa tech stocks na technical oversold, mabilis na pag-unlad ng industriya ng serbisyo sa US na pinakamabilis simula kalagitnaan ng 2022, nabawasan ang pressure sa presyo, at ADP jobs data na muling lumakas, kaya’t natabunan pansamantala ng malakas na ekonomiya ang anino ng Middle East geopolitical crisis. Pataas lahat ng tatlong pangunahing index ng US stocks, bagsak ang U.S. treasury bonds at dollar, at isa pang risk asset, ang cryptocurrency, ay sabay ring tumaas ng malaki.