Zdecentralizowana sztuczna inteligencja przechodzi kryzys, ale według funduszy VC z branży krypto pojawiają się realne możliwości

Według dwóch wybitnych inwestorów venture capital, przecięcie się kryptowalut i sztucznej inteligencji (AI) weszło w cichszą, bardziej selektywną fazę.

Anand Iyer z Canonical Crypto oraz Kelvin Koh z Spartan Group opisali obecną sytuację jako moment po szczycie dla zdecentralizowanych protokołów AI, gdzie kapitał i talenty przesuwają się w stronę bardziej wyspecjalizowanych, użytecznych zastosowań podczas Consensus Hong Kong 2026.

„Myślę, że teraz jesteśmy w dołku,” powiedział Iyer, którego firma z San Francisco wspiera projekty infrastrukturalne i aplikacje na wczesnym etapie budowane na zdecentralizowanych sieciach. „Przeszliśmy przez okres wzmożonej aktywności. Teraz chodzi o to, by zrozumieć, gdzie leży prawdziwa siła.”

Zarówno Iyer, jak i Koh krytykowali według nich nadmierne inwestycje w rynki GPU oraz próby budowy zdecentralizowanych alternatyw dla dużych modeli AI, takich jak te od OpenAI lub Anthropic. Jak zauważył Koh, wymagany kapitał to „dzień do nocy” w porównaniu z tym, co dostępne jest w krypto.

Zamiast tego widzą potencjał w rozwiązaniach full-stack tworzonych pod konkretny cel, narzędziach, które zaczynają się od konkretnego problemu i budują w dół do warstw modelu, obliczeniowej i danych.

Iyer wskazał na startupy, które pomijają drogie narzędzia SaaS i używają AI do budowy wewnętrznych systemów dostosowanych do własnych potrzeb w ciągu kilku dni. „Spekulacja już nie napędzi produktu,” powiedział. „Musimy myśleć najpierw o użytkownikach.”

Obaj inwestorzy podkreślali znaczenie własnych danych, przewag regulacyjnych lub przewag wejścia na rynek jako nowych form przewagi konkurencyjnej.

Dla założycieli szukających kapitału, Koh miał jednoznaczną radę: „Dwanaście miesięcy temu wystarczyło mieć nakładkę na ChatGPT. Teraz to już nie wystarcza.”