Новини

BlockBeats News, 7 травня, Всесвітня золота рада оголосила, що у квітні глобальні фонди Gold ETF зафіксували чистий приплив у розмірі 6,6 мільярда доларів, що сприяло збільшенню загальних активів під управлінням на 1% до 615 мільярдів доларів. Хоча глобальний обсяг торгівлі золотом у квітні зменшився порівняно з попереднім місяцем, він все ще залишався вище середнього рівня для 2025 року. Усі регіони зафіксували чистий приплив коштів, при цьому Європа (+3,7 мільярда доларів) лідирувала; Азія (+1,8 мільярда доларів) та Північна Америка (+1 мільярд доларів) також показали значні припливи коштів. Згідно з ринковими даними Bitget, спот-золото наразі торгується по 4748 доларів за унцію, із зростанням за 24 години на 1,22%.

Згідно з моніторингом 动察 Beating, Tether, емітент USDT, сьогодні оголосив про запуск серії медичних мовних моделей QVAC MedPsy командою дослідників зі штучного інтелекту, призначених для локалізованого медичного AI на пристроях з низьким енергоспоживанням, таких як смартфони та носимі пристрої. Моделі можуть працювати без підключення до хмарних серверів та досягають продуктивності, що значно перевищує їхній розмір, завдяки ефективній архітектурі: версія з 1,7 мільярдами параметрів отримала середній бал 62,62 на семи закритих медичних еталонах, перевершивши MedGemma-4B від Google на 11,42 пункти, а також перевищуючи модель MedGemma-27B, що має майже в 16 разів більше параметрів, у реальних клінічних сценаріях, таких як HealthBench Hard; версія з 4 мільярдами параметрів отримала ще вищий бал — 70,54, випереджаючи більші моделі всебічно та значно зменшуючи витрати на інференс токенів (до 3,2 разів), а також виходить у квантизованому форматі GGUF (1.7B — близько 1,2GB), що ідеально підходить для мобільного та периферійного використання. Цей реліз кидає виклик традиційному уявленню «більші моделі = краща продуктивність», зосереджуючись на ефективності завдяки поетапному медичному додатковому навчанню (під наглядом, клінічні інференс-дані + навчання з підкріпленням) для досягнення справжнього локального захисту приватних даних та інференсу з низькою затримкою. Генеральний директор Tether Паоло Ардоіно заявив, що це дозволяє медичному AI обробляти чутливі дані безпосередньо на місці в лікарнях та на кінцевих пристроях, не передаючи їх у хмару, чим знижуються витрати, затримка та ризики для приватності, потенційно змінюючи інфраструктуру медичного AI й сприяючи локальному впровадженню по всьому світу, особливо в малорозвинених регіонах.

Odaily повідомляє: ончейн-детектив ZachXBT оголосив нагороду у 10 тисяч доларів за надання доказів маніпуляцій ринком, пов'язаних із LAB, зокрема — свідчення про діяльність маркет-мейкерів із Bitget у спотовій торгівлі чи з певної біржі щодо ф'ючерсних контрактів LAB, такі як контракти, записи чатів тощо, а також докази особистості (наприклад, паспорт або посвідчення) засновника LAB, vsadkovv. ZachXBT заявив, що ці дії ще більше шкодять репутації криптоіндустрії, і відповідальні особи не повинні цього допустити.