Takeda поглиблює використання штучного інтелекту в розробці ліків завдяки угоді з Iambic на $1,7 мільярда

Кемал Чоудхурі

9 лютого (Reuters) – Приватна компанія Iambic повідомила в понеділок, що уклала багаторічне партнерство вартістю понад 1,7 мільярда доларів із японською Takeda Pharmaceutical для використання штучного інтелекту для допомоги у розробці малих молекулярних препаратів, спрямованих на лікування раку та захворювань шлунково-кишкового тракту.

Згідно з угодою, Iambic отримає авансові виплати та може заробити понад 1,7 мільярда доларів на етапах розвитку й комерціалізації, а також роялті з продажів.

Ця угода є останнім кроком Takeda щодо впровадження штучного інтелекту в свої дослідницькі операції, після схожої угоди з Nabla Bio минулого року, яка була спрямована на розробку препаратів на основі білків.

Розробники ліків дедалі частіше звертаються до технологій штучного інтелекту для прискорення відкриття нових препаратів і зниження витрат, а експерти прогнозують, що строки можуть бути скорочені вдвічі у найближчі роки.

Takeda також отримає доступ до NeuralPLexer, моделі Iambic, яка прогнозує, як молекули ліків зв'язуються з білками.

Генеральний директор Iambic Том Міллер повідомив Reuters, що розуміння структури білка є критично важливим у розробці ліків.

"Якщо ви не знаєте форму того, з чим намагаєтеся взаємодіяти ... це дуже схоже на спробу створити скульптуру в темряві", — сказав він.

Традиційне відкриття лікарських засобів може тривати близько шести років, перш ніж сполука потрапить у клінічні випробування.

Iambic стверджує, що її підхід, який поєднує прогнози штучного інтелекту з автоматизованими лабораторіями, може скоротити цей термін до менше ніж двох років.

Головний науковий співробітник Takeda Кристофер Арендт заявив, що технологія може суттєво скоротити строки досліджень, хоча швидкість — це лише частина переваги.

"Коли ви починаєте додавати движок штучного інтелекту до розробки малих молекулярних препаратів, це означає, що ви можете рухатися швидше", — сказав Арендт в інтерв'ю, додавши, що якість молекул не менш важлива.

Міллер зазначив, що інструменти штучного інтелекту можуть заощадити місяці традиційної лабораторної роботи, але "найголовніше — створити те, що раніше було неможливо".

(За матеріалами Кемала Чоудхурі в Бангалуру; редакція Тасім Захід)